list解析

先看下面的例子，這個例子是想得到1到9的每個整數的平方，并且將結果放在list中打印出來

>>> power2 = [] >>> for i in range(1,10): ... power2.append(i*i) ... >>> power2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

python有一個非常有意思的功能，就是list解析，就是這樣的：

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)] >>> squares [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

• 找出100以內的能夠被3整除的正整數。

我們用的方法是：

aliquot = []for n in range(1,100):if n%3 == 0:aliquot.append(n)print aliquot

用list解析重寫，會是這樣的：

>>> aliquot = [n for n in range(1,100) if n%3==0] >>> aliquot [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

另一個：

>>> print range(3,100,3) [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

其實，不僅僅對數字組成的list，所有的都可以如此操作。

>>> mybag = [' glass',' apple','green leaf '] #有的前面有空格，有的后面有空格 >>> [one.strip() for one in mybag] #去掉元素前后的空格 ['glass', 'apple', 'green leaf']

enumerate

這是一個有意思的內置函數，本來我們可以通過for i in range(len(list))的方式得到一個list的每個元素編號，然后在用list[i]的方式得到該元素。如果要同時得到元素編號和元素怎么辦？就是這樣了:

>>> for i in range(len(week)): ... print week[i]+' is '+str(i) #注意，i是int類型，如果和前面的用+連接，必須是str類型 ... monday is 0 sunday is 1 friday is 2

python中提供了一個內置函數enumerate，能夠實現類似的功能

>>> for (i,day) in enumerate(week): ... print day+' is '+str(i) ... monday is 0 sunday is 1 friday is 2

實驗：

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

在這里有類似(0,‘Spring’)這樣的東西，這是另外一種數據類型，待后面詳解。

下面將enumerate函數和list解析聯合起來，同時顯示，在進行list解析的時候，也可以包含進函數

>>> def treatment(pos, element): ... return "%d: %s"%(pos,element) ... >>> seq = ["hiekay","hiekay.github.io","python"] >>> [ treatment(i, ele) for i,ele in enumerate(seq) ] ['0: hiekay', '1: hiekay.github.io', '2: python']

函數lambda:

例如：

g = lambda x:x+1

ambda作為一個表達式，定義了一個匿名函數，上例的代碼x為入口參數，x+1為函數體，用函數來表示為：

def g(x):return x+1 >>> seq = ["hiekay","hiekay.github.io","python"] >>> foo = lambda i,ele:"%d:%s"%(i,ele) #lambda函數，給代碼帶來了簡介 >>> [foo(i,ele) for i,ele in enumerate(seq)] ['0:hiekay', '1:hiekay.github.io', '2:python']

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 数据结构 list(3)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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