Python数据分析:柱形图的绘制方法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python数据分析:柱形图的绘制方法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
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沒有安裝PyEcharts的,先安裝PyEcharts:
data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段進行降序 data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])安裝好PyEcharts之后,就可以將需要使用的模塊進行導入:
c?=?(#創建柱圖對象,并設置大小,也可以不設置,直接使用默認大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))#設置X軸數據系列,只取前10個數據,并轉為列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設置Y軸數據系列及顯示顏色,只取前10個數據,并轉為列表格式.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())#?設置圖表標題及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通過render()方法將柱圖渲染為html.render("柱形圖.html") )導入數據:
c?=?(#創建柱圖對象,并設置大小,也可以不設置,直接使用默認大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))#設置X軸數據系列,只取前10個數據,并轉為列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設置Y軸數據系列及顯示顏色,只取前10個數據,并轉為列表格式.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())#?設置圖表標題及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通過render()方法將柱圖渲染為html.render("柱形圖.html") )接下來就可以繪制柱形圖了:
c?=?(#創建柱圖對象,并設置大小,也可以不設置,直接使用默認大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))#設置X軸數據系列,只取前10個數據,并轉為列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設置Y軸數據系列及顯示顏色,只取前10個數據,并轉為列表格式.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())#?設置圖表標題及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通過render()方法將柱圖渲染為html.render("柱形圖.html") )效果如下圖:
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c?=?(Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px")).add_xaxis(data.省份[:10].tolist()).add_yaxis("累計",?data.確診人數[:10].tolist()).add_yaxis("新增",?data.新增[:10].tolist()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10")).render("柱形圖.html") )繪制的多數據系列柱形圖效果是這樣的:
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c?=?(Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px")).add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設置Y軸數據系列及顯示顏色.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")).render("柱形圖.html") )總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python数据分析:柱形图的绘制方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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