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水是人類文明之源?；仡櫄v史，世界文明古國的發源并非偶然：在東方，黃河和長江孕育了五千年中華文明；在印度，圣潔的恒河滋養了神圣的古印度文明；在中東，幼發拉底河和底格里斯河共同澆鑄了繁榮的古巴比倫文明；在遙遠的非洲，綿長的尼羅河成為輝煌的古埃及文明的濫觴之地......

一條條奔騰不息的古老河流，給予了人類最初的養份。有了水，生命才能存在，人類才能發展，世界才能生生不息。
如何看待水文氣象這個交叉學科？二者如何耦合、如何共進？我們將從“氣象+水文”的角度，探討二者之間的依存關系。

作為地球系統中最敏感的圈層——大氣圈和水圈，“氣象”與“水象”共同掌控地球系統模擬的核心環節。從上下游的關系來說，“氣象”是“水文”的上游，從服務的角度來說，氣象模式的發展，也需要從水文學的角度獲取更多的反饋。這樣的捆綁或交叉使“氣象+水文”注定會創造無限豐富的內涵。
氣象與水文耦合的主要介質是降水和蒸發，氣象負責在時間和空間尺度上對降水等關鍵要素加以預測,解決工程水文本身解決不了的問題,如:20 世紀30 年代在工程防洪設計中需要的可能最大降水估算（PMP）; 洪水預報和山洪預警中定量降雨估算和預報（QPE/QPF）; 以及21 世紀興起的全球氣候變化的陸一氣相互作用等。可見, “氣象+水文”的研究和應用, 推動了水文核心問題的發展。
同時，水文學的進步對氣象及其它領域的反哺作用則表現在某些交叉學科：例如針對作物和生態系統的植物學和生態學，河流入海口過程模擬的海洋學，以及綜合人類和水系統的社會經濟學，這些進步融合到地球系統的模擬中，也會帶來天氣和氣候預測能力的進步。 氣象和水文這對地學界的孿生小姐妹，在攜手拓展陸地記憶的過程中，你中有我，我中有你，密不可分。?

降水預報是水文預報中最重要的輸入因子。隨著近30年來數值天氣預報的發展，實現水文預報預見期延長，預報精度增加以及在數值天氣模式中陸面模式的改進——水氣“雙向耦合”模式已經逐漸變得可能。目前，國家級水文氣象服務技術支撐主要分為兩類：精細化降水預報技術和流域分布式水文模型的構建。

核心技術1：**無縫隙精細化智能網格降水預報**

在全國多源觀測資料以及多中心多尺度數值模式等大數據基礎上，利用先進的人工智能等后處理技術和預報員主客觀融合預報技術等，創新臨近、短時、短中長預報無縫隙精細化智能網格降水，空間分辨率達到5公里×5公里，時間最高分辨率達到逐1小時。為水文預報提供無縫隙精細化的前端降水預報。

核心技術2：**分布式水文模型**

基于組合架構的松散耦合型GMKHM分布式水文模型，模型包含兩個基本單位、4個產流模型與6個匯流模型；并改進基于蓄水容量曲線的混合產流模型與1/2D運動波匯流模型，提升分布式水文模型的預報性能。

核心技術3：**水位流量預報模型**

在分布式水文模型參數與下墊面定量關系中，提出了工程影響下復雜河流Muskingum-Cunge水位流量預報模型，減少水文氣象服務中對水文資料的依賴。

基于上述自主研發的核心技術，以智能網格降水預報為驅動，建立國家級水文徑流預報模型，空間分辨率實現5公里，時間分辨率可達逐6小時；針對重點區域，還可實現空間1公里分辨率，逐1小時更精細化的國家級水文預報體系。那么，水文氣象預報服務如何在業務中發揮作用？服務案例有哪些？敬請期待——當“氣象+”遇到水文（成果篇）。

國家級水文氣象服務

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的当“气象+”遇到水文——技术篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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