效果圖

t = np.arange(0,time,1.0/sampling_rate) wavename = 'morl' # "cmorB-C" where B is the bandwidth and C is the center frequency. totalscal = 64 # scale fc = pywt.central_frequency(wavename) # central frequency cparam = 2 * fc * totalscal scales = cparam/np.arange(1,totalscal+1)[cwtmatr_l, frequencies_l] = pywt.cwt(data,scales,wavename,1.0/sampling_rate) # continuous wavelet transformplt.figure(figsize=(8, 4)) plt.contourf(t, frequencies_l, abs(cwtmatr_l),cmap='jet', levels=np.linspace(0,50,100),extend='both') plt.ylabel(u"freq(Hz)") plt.xlabel(u"time(s)") plt.colorbar()

?其中，data是一個通道的信號數據，sample_rate是采樣率，需要導入pywt包。

總結

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