Android ASR SDK 集成合成****DEMO****中

(一) 簡介：

本文針對遇見集成Android識別DEMO 有困難的用戶，以android合成SDK作為示例，給出的步驟。本文將集成ActivityRecog至官方android合成demo項目。android合成demo，可以將文本合成為音頻并且播放。我們添加的功能為：識別成功后，將識別出來的文本，合成之后播放出來。前提： 將官方demo的源代碼通過android studio在android真機上運行起來并且測試成功。Demo暫不支持模擬器。目標用戶：Android初學者或者想立即集成的用戶。

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Android Studio

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3.0.1

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官方Demo

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3.0.6

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測試機型

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OPPO R7 - ColorOS 1.4

Android 4.3

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(二) 官網新建一個應用

從合成demo中，我們得知項目的包名是com.baidu.tts.sample，定義在build.gradle中。

在官網中新建一個應用，開通語音識別和語音合成能力。填寫包名為com.baidu.tts.sample。也可以使用本文示例的應用，測試成功上線前替換。

image.png

image.png

修改合成demo的appId appKey secretKey，并且測試是否有效****。

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(三) 復制 AndroidManifest.xml

從官方demo的AndroidManifest.xml中找到如下信息，然后復制到您自己的同名文件中。

此處需要您復制a)權限 b) 官網申請的應用信息 c) SDK的Service

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紫色的請替換成您自己的申請的應用信息。

紅色是您需要的添加的部分

(四) 識別初始化，復制識別jar庫

在 ActivityRecog中可以發現如下初始化代碼：

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我們暫時不需要離線的，在SynthActivity中添加如下代碼：

image.png

這個時候MyRecognizer類沒有引用，識別的jar包也沒有。

將識別的app\libs\bdasr_V3_20171108_9800a2a.jar復制到合成的同名目錄。

復制缺少的JAVA類，解決編譯問題

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注意此時底層****SO****庫還沒有集成，開始識別的時候會發生報錯。

(五) 集成，準備識別。

我們需要集成的邏輯是識別出文字后然后合成音頻播放。

因此第一步是識別出文字，第二步在識別的成功的回調中播放音頻。

先準備一個回調Listener：extends StatusRecogListener public class TtsRecogListener extends StatusRecogListener { private MySyntherizer synthesizer; private final static String TAG = "TtsRecogListener"; public TtsRecogListener(MySyntherizer synthesizer) { this.synthesizer = synthesizer;

} @Override public void onAsrFinalResult(String[] results, RecogResult recogResult) { super.onAsrFinalResult(results, recogResult);

String msg = "****識別成功：" + results[0];

Log.*i*(***TAG***, msg);

} @Override public void onAsrFinishError(int errorCode, int subErrorCode, String errorMessage, String descMessage, RecogResult recogResult) { super.onAsrFinishError(errorCode, subErrorCode, errorMessage, descMessage, recogResult);

String msg = "****錯誤碼是：" + errorCode;

Log.i(TAG, msg);

}

}

還記得之前的IRecogListener listener = null;么？

image.png

把合成demo中的“使用說明”按鈕復用下，改為”開始識別”按鈕

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我們看見識別demo中是這樣開始識別的：myRecognizer.start(params);

image.png

點擊“使用說明”按鈕，會發現如下保存。(還記得底層so文件沒有復制么？)

{"sub_error":5001,"error":5,"origin_result":{"sub_error":5001,"error":5,"sn":"","desc":"Can not load so library"},"desc":"Can not load so library"}

(六) 復制jni庫的so文件

由于缺少so****文件，點擊開始后，有如下報錯：

:{"sub_error":5001,"error":5,"origin_result":{"sub_error":5001,"error":5,"sn":"","desc":"Can not load so library"},"desc":"Can not load so library"}

我們繼續修改項目：

復制官方demo****中 app\src\main\jniLibs 至項目的同名目錄，如果對android studio不熟悉，這一步可以在windows 資源管理器操作

由于原先合成demo項目已經有了5個架構目錄，因此此時只要合并即可。

image.png

如果假設，合成demo項目有6個架構目錄，然而合成只有5個，那么兩者目錄取交集，最終只留下同名的5個。如果假設，合成demo項目只有一個armeabi目錄，那么刪除識別項目額外的4個架構目錄，最終只留下同名的armeabi目錄。

(七) 測試識別及自定義參數：

啟動app，正常情況可以看見

public void onAsrFinalResult(String[] results, RecogResult recogResult) { super.onAsrFinalResult(results, recogResult);

String msg = "****識別成功：****" + results[0];

Log.i(TAG, msg);

}

這個方法被執行。

打開demo，這里以“在線識別”界面為例。 進入界面后，點擊“設置”按鈕。

經過一輪測試，準備選擇“保存音頻文件”及VAD時長2000ms作為在線識別的參數。

image.png

點擊開始錄音后，可以看見如下輸入參數：

image.png

這個json在logcat中也可以找到。

“vad.endpoint-timeout” 是定義在SpeechConstant中的常量。

項目中填寫同樣的參數，生成一樣的json。

image.png

(八) 集成合成播放

我們修改下TtsRecogListener中的回調

image.png

正常的話，會聽見合成的女聲。

(九) 代碼下載

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度语音合成 android,百度语音合成播放的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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