python3.x 生成3維隨機數組實例

如下所示：

import numpy as np

a=np.random.randint(0,10,size=[3,3,3])

print(a)

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時間： 2019-11-25

本文實例講述了Python動態生成多維數組的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: 多維數組其實就是多個一維數組的嵌套,Python中有原生的list,類似一個動態數組. 所以動態生成多維數組的思想就是在list中動態嵌套添加list. 下面代碼生成一個一個3×3×2的三維數組: # coding:utf-8 # 使用Python3中的print函數 from __future__ import print_function arr = [] # 基本思想是在list中動態添加list,每個li

1 np.arange(),類似于range,通過指定開始值,終值和步長來創建表示等差數列的一維數組,注意該函數和range一樣結果不包含終值. >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.arange(0,1,0.1) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) >>> 2 np.linspace

最近找遍了python的各個函數發現無法直接生成隨機的二維數組,其中包括random()相關的各種方法,都沒有得到想要的結果.最后在一篇博客中受到啟發,通過列表解析的方法得到隨機的二維數組. 具體如下: a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a)) 其中random.randint(1, 4)用來產生一個隨機整數.此時創建了一個10行2列的數組. [[1 3] [1

本文實例講述了Python生成隨機數組的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: 研究排序問題的時候常常需要生成隨機數組來驗證自己排序算法的正確性和性能,今天把Python生成隨機數組的方法稍作總結,以備以后查看使用. 一.使用random模塊生成隨機數組 python的random模塊中有一些生成隨機數字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,這些函數大同小異,均是在返回指定范圍內的一個整數或浮點

本文實例講述了Python使用random模塊生成隨機數操作.分享給大家供大家參考,具體如下: 今天在用Python編寫一個小程序時,要用到隨機數,于是就在網上查了一下關于Python生成各種隨機數的方法,現將其總結如下: 此處,利用Python中的random模塊生成隨機數.因此首先必須導入該模塊:import random 一. 隨機產生一個元素 import random #生成一個0到1的隨機浮點數: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) >&g

python 讀取excel文件生成sql文件實例詳解 學了python這么久,總算是在工作中用到一次.這次是為了從excel文件中讀取數據然后寫入到數據庫中.這個邏輯用java來寫的話就太重了,所以這次考慮通過python腳本來實現. 在此之前需要給python添加一個xlrd模塊,這個模塊是專門用來操作excel文件的. 在mac中可以通過easy_install xlrd命令實現自動安裝模塊 import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(fil

如下所示: import cv2 fps = 16 size = (width,height) videowriter = cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size) for i in range(1,200): img = cv2.imread('%d'.jpg % i) videowriter.write(img) 以上這篇對Python+opencv將圖片生成視頻的實例詳解就是

Python中的random模塊用于生成隨機數.下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數. random.random random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函數原型為:random.uniform(a, b),用于生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限.如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b.如果 a <

本文實例講述了Python中sys模塊功能與用法.分享給大家供大家參考,具體如下: sys-系統特定的參數和功能 該模塊提供對解釋器使用或維護的一些變量的訪問,以及與解釋器強烈交互的函數.它始終可用. sys.argv 傳遞給Python腳本的命令行參數列表.argv[0]是腳本名稱(依賴于操作系統,無論這是否是完整路徑名).如果使用-c解釋器的命令行選項執行命令,argv[0]則將其設置為字符串'-c'.如果沒有腳本名稱傳遞給Python解釋器,argv[0]則為空字符串. 要循環標準輸入或命

本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法. 隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生,比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數,蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等.Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法,使用這些方法時需要導入random模塊. import random 下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法. 1.random.random()隨機生成 0 到 1 之間的浮點數[0.0, 1.0).注意的是返回的隨機數可能會是 0 但

這篇文章主要介紹了Python csv文件的讀寫操作實例詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下 python內置了csv模塊,用它可以方便的操作csv文件. 1.寫文件 (1)寫文件的方法一 import csv # open 打開文件有多種模式,下面是常見的4種 # r:讀數據,默認模式 # w:寫數據,如果已有數據則會先清空 # a:向文件末尾追加數據 # x : 寫數據,如果文件已存在則失敗 # 第2至4種模式如果第一個參數指

本文介紹一個用python結合xlsxwriter自動生成業務報表的程序.這里的業務數據采用的是指定的值,真實情況下需要其他程序來接入數據. # -*- coding: utf-8 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 指定類型為柱狀圖 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'

基于上一篇文章,這篇文章是關于使用coverage來實現代碼覆蓋的操作實例,源代碼在上一篇已經給出相應鏈接. 本篇文章字用來實現代碼覆蓋的源代碼,整個項目的測試框架如下: 就是在源代碼的基礎上加了一個CodeCover.py文件,執行該文件會在目錄CoverageReport生成相應的覆蓋報告.如下是CodeCover.py的源碼: #coding=utf8 import os import time def findTestWithPath(): current_dir=os.getcwd()

總結

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