本文也算是一個讀書筆記吧，書名《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理》，作者梁旭鵬。五一期間，浪尖沒事，就給大家整理些文章，以供大家在大數(shù)據(jù)的路上走的更明白，更通暢。本文摘自第一章，主要是講大數(shù)據(jù)發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作日常及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應該具備的思維模式。

1.起源于大數(shù)據(jù)

人人都在說大數(shù)據(jù)，那么“大數(shù)據(jù)”這個詞是從哪里來的呢？據(jù)資料記載，大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)在1983年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，該書提出“如果IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章”。隨著計算機和存儲地不斷發(fā)展，直到2009年“大數(shù)據(jù)”才成為信息技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯，逐漸被人們所知。

大數(shù)據(jù)時代的到來，首先，離不開不斷發(fā)展的計算機存儲能力和完美的計算能力。其次，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機的普及，每天無時無刻不在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，有了一定的數(shù)據(jù)量。就這樣，海量數(shù)據(jù)與計算能力相結(jié)合，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算、分析的問題，于是，就迎來了我們身處的大數(shù)據(jù)時代，它讓我們充分地認識到了數(shù)據(jù)的價值與意義。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的發(fā)展，我們的數(shù)據(jù)會以各種各樣的方式被存儲記錄下來，下面是生活中我們經(jīng)常會接觸的一些場景。

（1）手機等設備上的各種應用收集了用戶各種各樣的行為數(shù)據(jù)，用戶每天產(chǎn)生大量的訪問數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被某些公司所有，形成大量的用戶行為數(shù)據(jù)。企業(yè)利用用戶每天操作各種App的數(shù)據(jù)，可以分析或者優(yōu)化產(chǎn)品。

（2）隨著電子地圖以及導航應用（如高德地圖、百度地圖）的發(fā)展，我們的交通出行越來越方便，同時產(chǎn)生了大量的出行數(shù)據(jù)，它代表的更多的是用戶的出行方式和出行行為，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析和結(jié)合具體的業(yè)務場景將會產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。

（3）在進入社交網(wǎng)絡的時代后，微信、微博、抖音這些應用就從來不會離開我們的視野，甚至占據(jù)了用戶大量的時間。掌握這些數(shù)據(jù)，我們就可以輕易地了解用戶的社交屬性信息，引導更多的人參與其中，創(chuàng)造越來越多的數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)可以了解人們的社交關(guān)系網(wǎng)和生活、社交習慣，能夠掌握一個人的日常情況。

（4）淘寶、京東、美團等電商的崛起，帶來了大量的網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，包含支付數(shù)據(jù)、搜索行為、物流運輸、購買喜好、點擊順序、評價數(shù)據(jù)等。通過分析這些數(shù)據(jù)，我們可以掌握用戶的購物習慣和消費情況。

（5）隨著百度等搜索引擎和知識問答社區(qū)的流行，用戶的主動搜索點擊行為和提問也匯集了大量的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，我們可以了解到用戶關(guān)心的問題和日常生活中遇到的各種問題。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺臉藴室搽S著其迅速的發(fā)展不斷變化，在大數(shù)據(jù)發(fā)展初期，對人才的需求主要集中在ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、Hadoop開發(fā)以及系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)等技術(shù)領(lǐng)域，以計算機、傳統(tǒng)IT背景的人才為主。目前隨著大數(shù)據(jù)向各個垂直領(lǐng)域的延伸發(fā)展、大數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域的不斷拓展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)y(tǒng)計學、數(shù)學專業(yè)的人才，從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大數(shù)據(jù)項目管理等領(lǐng)域人才的需求加大。本文要重點介紹的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，也在這個過程中逐漸走進人們的視線，成為一個新的產(chǎn)品經(jīng)理崗位。

2.數(shù)據(jù)產(chǎn)品

要講清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，首先要弄清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理負責的內(nèi)容——數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在這些年的工作中，我理解的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶做更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動過程中，可以提供更多的分析展現(xiàn)和數(shù)據(jù)洞察，讓數(shù)據(jù)更直觀、高效地驅(qū)動業(yè)務。可見，數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要消費數(shù)據(jù)，通過自動化形成穩(wěn)定的產(chǎn)品形態(tài)。顯然，數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常寫的報告也可以被理解為以數(shù)據(jù)為主要產(chǎn)出的產(chǎn)品，但并不具備自動化產(chǎn)出的特性。

從受眾用戶群體來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為三類：

（1）企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如自建BI數(shù)據(jù)分析平臺和推薦系統(tǒng)等，這里之所以提到推薦系統(tǒng)，是因為它與用戶畫像、搜索排序類似的算法一樣，本質(zhì)上是根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和相應的數(shù)據(jù)模型建立的一套評分標簽體制，也屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的范疇。

（2）企業(yè)針對公司推出的商業(yè)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如Google Analytics、GrowingIO、神策數(shù)據(jù)和BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺等，它們主要以平臺行為為其他公司提供商業(yè)化服務。

（3）每個用戶均可使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。如貓眼的實時票房和淘寶指數(shù)等，這類產(chǎn)品主要面向普通用戶，而且大部分提供免費服務。

在明確了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念之后，我們不禁要問：數(shù)據(jù)產(chǎn)品是如何產(chǎn)生的呢？我們?yōu)槭裁葱枰獢?shù)據(jù)產(chǎn)品呢？它的價值在哪里？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的形成一個產(chǎn)品形態(tài)，以更直觀智能的方式，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，輔助用戶更快地做出更合理的決策。

貓眼電影實時票房排名

真正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是建立在大數(shù)據(jù)場景下通過數(shù)據(jù)挖掘并且體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值后的產(chǎn)品化，最后再融合進業(yè)務產(chǎn)品流程中做輔助業(yè)務和驅(qū)動業(yè)務發(fā)展。

一個好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要將用戶的核心需求作為該產(chǎn)品的核心，并且充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，然而，這句話對于每一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說是不容易做到的。

第一，很多使用該產(chǎn)品的用戶是內(nèi)部用戶，因為自身的一些客觀原因，他們對數(shù)據(jù)存儲、指標定義以及數(shù)據(jù)處理的了解和認識有所不同，所以會有不同方面的需求，這些需求中有很多都是很零散的，很難把握和總結(jié)歸納，需要按照統(tǒng)一流程處理。每一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都需要具有提煉數(shù)據(jù)需求、找出問題本質(zhì)、推動解決問題的專業(yè)能力。

第二，對于一些企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶來說，他們既是用戶，同時又扮演著同事、老板、朋友等角色，他們本身就擁有一定的能力對產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)進行一定的干預，而且經(jīng)常說自己的需求很重要，這就需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理平衡這些矛盾，審視這些優(yōu)先級。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理會更細、更深入地挖掘用戶對數(shù)據(jù)的潛在需求，分析對業(yè)務的貢獻價值，服務于公司內(nèi)的業(yè)務團隊，甚至第三方公司，輔助他們更好地運營，但是沒有脫離產(chǎn)品的本質(zhì)，核心問題都是解決目前痛點問題和引導用戶的未來需求。

3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

只要具備業(yè)務能力、產(chǎn)品能力和數(shù)據(jù)能力，能滿足數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理基本的要求，有成長潛力都可以成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

對于業(yè)務能力來說，因為每個公司的業(yè)務都不一樣，所以能夠掌握一些業(yè)務常用的思路和處理能力、能夠在業(yè)務中發(fā)現(xiàn)痛點，并通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決或者輔助解決問題的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是合格的。

數(shù)據(jù)能力是用數(shù)據(jù)和事實說話的能力，而不是拍腦袋決定的。例如，有些面試者愛說我覺得怎樣，但是簡歷里面寫的項目沒有任何數(shù)據(jù)支撐，更別說數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)倉庫、基礎的數(shù)據(jù)處理這些方面的經(jīng)驗和能力了。

說到產(chǎn)品能力，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要能夠把需求產(chǎn)品化，完成基本的需求文檔和評審，并推動產(chǎn)品從需求到落地。如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理有一定的產(chǎn)品運營經(jīng)驗會更好，就可以收集用戶需求不斷迭代產(chǎn)品，同時，也要具有一定的溝通、協(xié)調(diào)資源和進度把控能力。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在日常的工作中，要與公司的很多同事合作。例如，經(jīng)常要面對業(yè)務方同事、研發(fā)工程師等，下圖所示為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和他的朋友們。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與其朋友們

其中，距離表示各個職位和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的遠近，箭頭的粗細代表日常與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理溝通的數(shù)量，箭頭的指向代表由哪一方主動發(fā)起溝通。當然，個別公司還會設置交互設計師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等職位，他們也經(jīng)常和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理打交道，上圖只是表示了一些公司通用的職位。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的一個細分領(lǐng)域，其產(chǎn)品的用戶可以是公司內(nèi)部同事，也可以是外部用戶或者付費用戶，其工作目標是通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，輔助其發(fā)現(xiàn)問題，提高決策準確性。為了完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅要與傳統(tǒng)的研發(fā)工程師、交互設計師、UI設計師、用戶研究人員、產(chǎn)品用戶、測試工程師打交道，還需要與數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、算法工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師等溝通。為了保證溝通中的效率，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要清楚溝通時可能會涉及需求收集、產(chǎn)品實現(xiàn)方式、需求管理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品推動、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營等。

日常工作內(nèi)容：

a.一切從業(yè)務出發(fā)。收集業(yè)務需求，根據(jù)需求優(yōu)先級，整理下一版本的需求文檔，明確產(chǎn)品功能和需求細節(jié)，以便盡快定稿。

b.離不開產(chǎn)品原型和需求文檔。做原型設計，設計功能頁面及交互情況，以便數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工程師更容易理解需求。

c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理大約有50%左右的時間都在和研發(fā)工程師打交道，無論是前端研發(fā)工程師、后端研發(fā)工程師，還是數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)。工程師，需要組織一切可以組織的研發(fā)力量，讓項目盡快交付滿意的產(chǎn)品。當在開發(fā)過程中遇到方案里一些細節(jié)不明確的地方時，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要主動與研發(fā)工程師一起解決這些問題。

d.多與用戶溝通。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線以后，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目標用戶主要是公司里各個部門的同事。數(shù)據(jù)產(chǎn)品有給數(shù)據(jù)分析師用的，有給各個業(yè)務線的同事用的，所以，要聽一聽用戶的聲音，基于用戶需求規(guī)劃下一個版本的迭代路徑。

看數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶使用數(shù)據(jù)情況，分析各個功能的用戶轉(zhuǎn)化和留存情況，匯總迭代方向

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式

曾經(jīng)有人說，產(chǎn)品經(jīng)理就是發(fā)現(xiàn)問題，并制定一套解決方案，組織一些人一起去解決問題，然后再持續(xù)不斷地對解決方案進行優(yōu)化和改進。在這個過程中，產(chǎn)品經(jīng)理們做了一個又一個項目，迭代了一個又一個產(chǎn)品，積累了很多經(jīng)驗，在復盤和總結(jié)項目的時候，通常會發(fā)現(xiàn)有些方法是通用的，對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作，技能是我們的安家立命之本，但是在技能之上，更重要的是思維方式，它決定了我們做事情的方法、思路。對于一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說，哪些方法論和思維方式是我們經(jīng)常會用到的呢？

4.1 歸納與演繹思維

歸納法與演繹法是在寫作過程中邏輯思維的兩種方式。人類認識活動，總是先接觸到個別事物，而后推及一般，又從一般推及個別，如此循環(huán)往復，使認識不斷深化。歸納就是從個別到一般，演繹則是從一般到個別。

a.歸納法

歸納法是產(chǎn)品經(jīng)理思考和總結(jié)的有效方法，是經(jīng)典物理研究及其理論建構(gòu)中的一種重要方法。歸納法透過現(xiàn)象抓本質(zhì)，將一定的物理事實（現(xiàn)象、過程）歸入某個范疇，并找到支配的規(guī)律性。就像我們在做競品分析的時候，通過審慎地考察各種競品，并運用比較、分析、綜合、抽象、概括以及探究因果關(guān)系等一系列邏輯方法，推出一般性猜想，然后再運用演繹對其修正和補充，直至最后得出結(jié)論。總而言之，歸納就是從已知信息推理出一個結(jié)論。

b.演繹法

演繹就是發(fā)散，類似于我們在畫思維導圖的時候，從一點出發(fā)，發(fā)散出很多相互獨立、不相關(guān)的點，再一步步發(fā)散出去，不斷窮舉出想到的點。演繹法從一般到個別，即以一般的原理為前提論證個別事物，從而推導出一個新的結(jié)論。

演繹的方式：大前提—小前提—結(jié)論。

大前提：一個客觀事實。

小前提：屬于上面那個事實的子范疇，子范疇就是其中的一個點，包含在事實的基礎上。

結(jié)論：根據(jù)相關(guān)性得出結(jié)論。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的現(xiàn)實工作中，歸納和演繹的應用是十分廣泛的。一個業(yè)務是由很多部分歸納組成的，會受到很多具體化的指標影響，所以在定義一個問題時，我們可以對問題進行歸納。例如，每個電商平臺都會關(guān)注交易額（GMV），而GMV又是受用戶流量、轉(zhuǎn)化率和客單價三部分影響的。其中，用戶流量受推廣來源流量、新用戶流量、老用戶流量等指標影響，跳出率和購物車流失率等指標會關(guān)系到轉(zhuǎn)化率情況，客單價又不是一成不變的，很多時候新老用戶的客單價都不相同，因此可以用下圖進行邏輯劃分。這樣，當交易額出現(xiàn)異常情況時，我們便可以通過圖1-6分析影響交易額的指標，一步步定位是什么原因引起的問題。

交易額的邏輯分層

4.2 數(shù)據(jù)思維

我們先看一下數(shù)據(jù)、信息和知識這三個概念。

數(shù)據(jù)就是數(shù)值，是一種客觀存在，是通過觀察、實驗和計算得出的結(jié)果，并隨著社會的發(fā)展而不斷擴大和變化。特別是在現(xiàn)在的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)不再是僅僅限于字面上的數(shù)字，圖片和視頻都是數(shù)據(jù)，我們開車或者騎行中的軌跡也是數(shù)據(jù)，甚至身體的健康狀態(tài)信息等也都屬于數(shù)據(jù)的范疇。

信息是對這個世界中人或者事的描述，泛指人類社會傳播的一切內(nèi)容，它比數(shù)據(jù)更加抽象。1948年，數(shù)學家香農(nóng)在題為《通信的數(shù)學理論》的論文中指出：“信息是用來消除隨機不定性的東西”。信息是被組織起來的數(shù)據(jù)，是為了特定的目的，對數(shù)據(jù)進行有關(guān)聯(lián)的組織和處理，賦予數(shù)據(jù)以具體意義，從而可以用來回答5W2H中的Who（誰）、What（什么）、Where（哪里）、When（什么時候）的問題。以2018年10月23日通車的港珠澳大橋為例，它是建立在中國境內(nèi)，連接香港、珠海和澳門的大橋，橋隧全長為55千米，其中主橋為29.6千米、香港口岸至珠澳口岸為41.6千米，這便是由數(shù)據(jù)表述的有關(guān)港珠澳大橋的信息。

知識是通過數(shù)據(jù)和信息處理以后，被驗證過的，而且是絕對正確的。可見，知識是數(shù)據(jù)和信息之上的，更加高級和抽象的概念，是基于信息之間的聯(lián)系，總結(jié)出來的規(guī)律和方法論。知識具有系統(tǒng)性、規(guī)律性和可預測性，主要用于回答Why（為什么）和How（怎么做）的問題，而得到的知識能夠使我們更加清晰地了解世界和生活，還能夠不斷改變我們周圍的世界。

數(shù)據(jù)、信息和知識的層次關(guān)系和重要性

上圖解釋了數(shù)據(jù)、信息和知識的層次關(guān)系和重要性，我們做任何決策的知識都是要建立在信息的基礎上的，僅僅憑直覺和意識做的一些決策，如果沒有數(shù)據(jù)支撐，那么是沒有辦法經(jīng)過積累沉淀下來形成知識的，有些企業(yè)只是收集數(shù)據(jù)，卻不知道怎么用、應該用在哪里。數(shù)據(jù)如果靜靜地放在那里是沒有任何價值的，有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動可以將企業(yè)里的數(shù)據(jù)充分地轉(zhuǎn)化成信息，并且形成結(jié)構(gòu)化的知識體系，高效地指導企業(yè)各個業(yè)務快速發(fā)展。

另外，當對要解決的問題不能尋找到一個簡單、準確的解決方法時，我們可以通過歷史數(shù)據(jù)，尋找合適的算法，構(gòu)建出模擬真實數(shù)據(jù)的模型，從而預測真實場景下的數(shù)據(jù)，尋求進一步的解決方案，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的意義所在。雖然這些模型都會有一定的誤差，但是在合理誤差范圍內(nèi)的結(jié)果都可以進一步指導企業(yè)做出決策和對業(yè)務進行指導。隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展和硬件計算資源的進步，我們通過數(shù)據(jù)生成知識的速度會越來越快、效率會越來越高，在這個高速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動會越來越高效地幫助企業(yè)發(fā)展，達到用數(shù)據(jù)匯集信息、通過信息挖掘知識、用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的目的。

4.3 用戶思維

用戶思維是指站在用戶的角度考慮問題，從用戶的問題出發(fā)。這里的用戶，可以是使用產(chǎn)品的用戶、公司的客戶，也可以是合作部門提需求的同事，還可以是自己的老板。馬化騰說過，產(chǎn)品經(jīng)理最重要的能力是把自己變傻瓜。周鴻祎也提出，一個好的產(chǎn)品經(jīng)理必須是白癡和傻瓜狀態(tài)。

產(chǎn)品經(jīng)理要能夠隨時切換自己的思維方式，能夠隨時從“專業(yè)模式”切換到“傻瓜模式”，這就是用戶思維的體現(xiàn)。產(chǎn)品經(jīng)理要能夠忘掉自己的行業(yè)背景和知識積累，以及產(chǎn)品邏輯和實現(xiàn)原理，變成對這個產(chǎn)品一無所知的“小白”。

用戶思維一般只關(guān)注用戶的需求和想要的結(jié)果，以用戶需求為導向，不會太關(guān)注執(zhí)行和實施的過程。

以大數(shù)據(jù)分析平臺為例，用戶的思維如下。

昨天上線了一個活動，我打開大數(shù)據(jù)分析平臺，就想看活動的數(shù)據(jù)情況。

在這個思維模型里，用戶的預期是直接獲取上線后活動數(shù)據(jù)的情況，讓他快速了解活動的效果，盡快做出決策。所以在這個過程中，我們所做的任何工作都是從用戶的這個核心需求出發(fā)的，并且實現(xiàn)這個核心需求的目的路徑越短越好，用戶的整個思維體現(xiàn)可以用下圖表示。

大數(shù)據(jù)分析平臺的用戶思維體現(xiàn)

如何掌握并熟練應用用戶思維呢？首先，要在心里時刻想著用戶，牢記用戶的需求，以“小白”心態(tài)理解用戶的需求，并在整個產(chǎn)品設計、推廣過程中，復盤自己是否體現(xiàn)了用戶思維，有沒有以用戶為導向。然后，融入用戶真正的使用場景中，只有這樣，你才會作為一個真正的用戶體驗產(chǎn)品和服務，當遇到一些痛點時，才會意識到產(chǎn)品需要改進的地方，才能真正體會用戶思維。最后，要多和用戶打交道，定期進行用戶需求調(diào)研訪談，這樣才能準確地把握用戶思維，真正做到以用戶思維為導向。

4.4 產(chǎn)品思維

用戶思維只關(guān)注產(chǎn)品功能，會把需求簡單化，而工程師的工程思維會關(guān)注工程實現(xiàn)，就會想到具體的實現(xiàn)細節(jié)問題，所以如果讓用戶思維的人和工程思維的人直接溝通，經(jīng)常會看到吵得不可開交的場面，最后爭得面紅耳赤，仍然不能解決問題。這種情況導致的最終結(jié)果要么是無休止的無效溝通，項目很難實施，要么是交付的產(chǎn)品很難用，不能滿足用戶的需求。這時候就需要具有產(chǎn)品思維的人，也就是產(chǎn)品經(jīng)理，在需求上進行把控，在表現(xiàn)層盡量向用戶思維靠攏，又要盡可能地考慮工程實現(xiàn)，把需求具體化成嚴謹?shù)倪壿嫳磉_出來。這樣，就彌補了用戶思維和工程思維之間的鴻溝，在用戶思維和工程思維之間構(gòu)建了一個橋梁，保證了產(chǎn)品的順利實現(xiàn)。

業(yè)務方用戶作為產(chǎn)品的需求方和最后的使用者，不會參與到產(chǎn)品的具體實現(xiàn)過程中，而負責產(chǎn)品實現(xiàn)的，是程序研發(fā)工程師、UI設計師、交互設計師、測試工程師和產(chǎn)品經(jīng)理等。產(chǎn)品經(jīng)理在整個過程中，作為需求方的代言人，代表的是用戶的利益，所以要具有一定的產(chǎn)品思維，能夠把用戶思維轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品原型或者項目方案，讓具有工程思維的研發(fā)工程師更容易理解和接受。只有真正具有產(chǎn)品思維，做出來的產(chǎn)品才能更方便用戶使用，才會在產(chǎn)品設計中以用戶思維為導向。例如，在大數(shù)據(jù)分析平臺中，用戶對數(shù)據(jù)的需求基本上就是能夠很快地找到自己關(guān)心的業(yè)務報表，直觀地獲取數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)指導業(yè)務決策，產(chǎn)品思維在設計報表功能中的體現(xiàn)下圖所示。

產(chǎn)品思維在設計報表功能中的體現(xiàn)

需要注意的是，這里的用戶不僅是業(yè)務用戶，還要考慮老板的意見、運營的想法、數(shù)據(jù)分析師的需求和自己對產(chǎn)品的規(guī)劃。產(chǎn)品要經(jīng)過交互設計師、UI設計師在交互和頁面上優(yōu)化，并通過工程師的程序?qū)崿F(xiàn)，最后交付用戶使用，并根據(jù)用戶反饋繼續(xù)迭代。

用戶思維代表的是用戶的心理模型，產(chǎn)品思維代表的是假設的用戶模型，工程思維代表的是真實的實現(xiàn)模型，這三種思維方式對產(chǎn)品經(jīng)理都很重要，而且產(chǎn)品經(jīng)理要善于轉(zhuǎn)換思維。在我們擅長的領(lǐng)域，我們的思維往往是產(chǎn)品思維和工程思維，當轉(zhuǎn)換到不懂的領(lǐng)域時，看待這個領(lǐng)域事情的思維就變成了用戶思維，要時刻保持一個空杯心態(tài)。

4.5 工程思維

工程思維主要關(guān)注的是項目實現(xiàn)的過程，包括項目的方案、項目排期、項目進度跟進、項目執(zhí)行等，是一種更加關(guān)注細節(jié)邏輯、更加嚴謹?shù)乃季S方式。比如，要開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析平臺，如果單純用用戶思維看，那么很可能只關(guān)注表面的功能，其實這只是項目中很小的一部分，還要關(guān)注系統(tǒng)架構(gòu)選型、后端功能實現(xiàn)、系統(tǒng)的適配性、服務的穩(wěn)定性、查詢速度等一系列問題，它還原了產(chǎn)品具體實現(xiàn)的本質(zhì)。

以大數(shù)據(jù)分析平臺報表展現(xiàn)功能為例，如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理只有用戶思維，那么只會關(guān)心報表展現(xiàn)哪些單圖內(nèi)容、都有哪些篩選條件。可是，如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理用工程思維看，就要考慮這個功能具體是如何實現(xiàn)的，要能夠知道大概的步驟和方式，就會考慮如下步驟實現(xiàn)：

（1）根據(jù)頁面ID獲取Dashboard配置；

（2）根據(jù)Dashboard頁面配置渲染頁面；

（3）根據(jù)圖表ID獲取圖表配置項；

（4）創(chuàng)建報表中的自定義圖表，并進行渲染展現(xiàn)。

用流程圖展現(xiàn)下圖所示，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如果有很好的工程思維，那么會更容易與研發(fā)工程師溝通，并確保項目在合理、可控的基礎上順利進行。

大數(shù)據(jù)分析平臺報表展現(xiàn)的工程思維體現(xiàn)

4.6 others

當然，還有一些思維方式和方法論也是每一個產(chǎn)品經(jīng)理在工作中經(jīng)常用到的。例如，產(chǎn)品經(jīng)理要經(jīng)常寫PRD，那么PRD要以怎樣的思路來寫，這里就要用到5W2H分析法。

在實際應用過程中，5W2H分析法非常簡單、方便，易于理解、使用，并且富有啟發(fā)意義，對于決策和執(zhí)行性的活動措施也非常有幫助，也有助于彌補考慮問題的疏漏。

5W是Who、When、Where、What、Why，2H是How、How Much，如果大家覺得這么多英文比較難記，下面的例子可能更便于理解：因為之前的手機摔壞了（Why），小王（Who）于2018年11月11日（When）在天貓商城（Where）通過秒殺活動（How）花費了9000元（How Much）購買了一臺iPhone XS（What）。我每次在寫需求文檔之前都會在心中默念一遍5W2H，等想清楚了再開始寫。有了5W2H分析方法的幫助，我們在寫PRD和思考問題的時候，就不用怕遺漏而被程序員追問了，因為他們問到的我們都提前想到了。

接下來，介紹產(chǎn)品經(jīng)理的目標管理工具——SMART（S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound）原則。它是使產(chǎn)品經(jīng)理的工作由被動變?yōu)橹鲃拥囊粋€很好的管理手段。具體的含義如下：指標必須是具體的（Specific）；指標必須是可以衡量的（Measurable）；指標必須是可以達到的（Attainable）；指標是實實在在的，可以證明和觀察的，并和其他指標有一定的相關(guān)性（Relevant）；指標必須具有明確的截止期限（Time-bound）。

有了SMART原則，我們在復盤總結(jié)的時候，就有一個可參考、可量化的方法，讓我們的總結(jié)與評判更理性和更貼近真實。

產(chǎn)品經(jīng)理與程序員溝通（項目管理）的必備方法——任務拆解法。任務拆解法是一種處理方法，指的是目標→任務→工作→活動。產(chǎn)品經(jīng)理要學會拆解任務，只有將任務拆解得足夠細，才能做到心中有數(shù)，才能有條不紊地工作，才能統(tǒng)籌安排時間表。你是不是在工作中遇到過如下場景：“這個需求一周能做出來嗎？”“不行，需要兩周，這個功能太復雜了。”“十個工作日怎么樣？”當與程序員討價還價時，你感覺既心累又無力。如果你學會了使用任務拆解法，那么對話很可能就是下面這樣的：“這個需求一周能做出來嗎？”“不行，需要兩周，這個功能太復雜了。”這個時候你慢慢地拖來一把椅子，坐在他旁邊。“來，我們把這個項目一步步拆解一下，你看這個小功能是不是一小時就搞定了……”最后，拆解下來統(tǒng)計一下累計時間，發(fā)現(xiàn)3天就能搞定了，而且每個功能的小細節(jié)都是程序員自己肯定的時間，是不是很有成就感？！這個方法也是你提高項目推動能力的有效方式。

產(chǎn)品經(jīng)理需求評審會收尾利器——Todo事項列表。一場會議下來，總要討論出一些結(jié)果或者得到一些結(jié)論，要不會議就是無效會議。在會議后，接下來應該做什么呢？這就是所謂的行動項，我們要做什么、誰來主要負責、時間點是什么，都要通過郵件發(fā)出來，周知所有參會人員以及相關(guān)人等，對于達成共識的事情，大家就要按照這個TodoList完成。

產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常會用到的一個詞——優(yōu)先級。做事情要有輕重緩急之分，產(chǎn)品經(jīng)理的PRD要實現(xiàn)的功能有很多，到底應該先做哪些，如何實施呢？這時候，就需要在里面找出那20%最重要、最需要先做的事情，然后投入80%的時間做這些事情。很多文章都介紹過如何定義優(yōu)先級以及如何排序，足見其重要性，這里就不多做重復了。如果需求優(yōu)先級不明確或者有問題，那么可能會導致項目錯失市場，甚至無疾而終，最終導致失敗。

對于上面講的這些內(nèi)容，可能很多人覺得有點形而上。其實，這些都是需要結(jié)合我們在工作中的項目和經(jīng)歷不斷體會、不斷總結(jié)、不斷完善的。這些方法不僅可以應用于產(chǎn)品工作中，還可以應用到學習和生活中，也會得到意想不到的收獲。做產(chǎn)品越久，越發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品源于生活，產(chǎn)品與生活的這些方法論和思想很多都是相通的。希望大家在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的道路上越走越遠，早日形成自己的一套產(chǎn)品理論體系和方法。

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總結(jié)

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