寫給誰

剛準備入手學習python編程的大學生或者研究生。

你為什么學python

• 當你做實驗（生物信息學，地理信息學，計量經濟學，心理學，運籌學，圖像處理，語音處理，信號處理，嵌入式，linux等）的時候，需要編程，而且需要python。
• 深度學習大火，科室的實驗開始使用深度學習的分析方法

可能你還有其他的理由，像是需要建立網站，或者是純粹想要自學，抑或是你想要從事軟件開發的工作。

你為什么惦記或者自學了很久卻遲遲未入門

• 擔心自己投入了大量的時間卻沒有收獲，或者在畢業后，甚至在剛做完實驗后python就沒用了

一門編程語言都沒有深入學習過的人，常常誤認為java，c++，python， JavaScript等編程語言的差別非常大。但是，在你開始學習它們之中的一個的時候，你學到的大部分知識其實都只是現代編程語言的基本元素：變量，運算符，語句，控制流，函數，面向對象，文件讀寫，使用第三方庫。甚至當你學習數據結構與算法的時候，你仍然沒有太多涉及到一個語言的特性。作者前幾天就見識了一個剛學會python的計算機教授用自己的C語言風格寫出的python數據結構與算法書，真的被震驚到了。

但是，當你學習到這一步的時候，甚至還沒開始學數據結構與算法的時候，你就已經可以開始做很多事情了。結合你的本專業（比如前面列出的那些）知識，以及一些專業的算法庫，你就能使用你選擇的編程語言，進行專業領域的探索和科學研究了。這個時候，你的注意力就不再在編程語言上了，而是你的課題。你的眼中只有寶石，而編程語言只是你用來打磨寶石的銼子。

• 那各個編程語言之間究竟有哪些不同呢？

編程語言，就像是手機或者電腦的操作系統，其最大的財富，是它們的生態，也就是適用的軟件包。當你開始深入探索，改進，甚至自己做一個大型的軟件包的時候，可能就是需要重新思考使用什么的語言的時候了。比如說，當你需要學習做一個大型網站，或者需要做一個和手機淘寶差不多的app出來的時候。當然，這個時候的你再認真考量之后自然會有自己的選擇。

我學習python了一段時間了，也跟著教材做過小項目，但是總覺得自己啥都不會？

• 沒有找到好的入門教材

計算機技術社區是最擁抱開源的社區，當你在網上找不到好的數學，物理，經濟學教材的時候，你可以抱怨說：適合我的教材還沒有被寫出來。然而，當你找計算機技術教材的時候，你只能抱怨說：適合我的教材還沒有和我遇見。動動手，逛逛各種技術社區和論壇，優質技術資料是無窮無盡的~

• 被python的靈活性所迷惑

如果python是你的第一門編程語言，那么你是很容易被python愚弄的。python的最大特性是靈活，但是語言的靈活性卻也是刺向初學者的利劍。畢竟，很多人學習C語言這門以嚴謹刻板著稱的語言的時候，都會經常被自己所寫出的程序所捉弄。

這個時候，請記住：

1，先選擇一本知識點齊全的python基礎教材放在手邊，牢固掌握python的面向對象用法，并且知道python有哪些高級的函數式編程和面向對象編程的知識，在不懂的時候隨時查閱。做完這些預備動作，才跟著某些教材做一些小項目。

2，永遠清楚你正在使用的變量的數據類型。如果不清楚，使用 type(a) 查詢a的數據類型。

很多初學者看別人寫的程序，常常有一種錯覺：所有的變量都是適合所有操作的，str類型可以print，list類型也可以print；它們都還都支持遍歷，甚至還都支持加法，那不就是說所有的類型都支持所有的操作了？然而并不是，當你這么想時，你已經把python當成了魔法，而不是遵循客觀規律的科學工具了。

最后的恰飯（廣告）時間

1 點贊加收藏后在評論區留言（”資料“+郵箱地址） 獲取python與processing學習資料。

2 點贊加收藏后在評論區留言（”科學“+郵箱地址）獲取科學上（fan）網（qiang）工具。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 控制qq_最必要的最小建议集：写给刚入门编程（python）的同学的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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