CAP的含義：?

C：Consistency 一致性 同一數據的多個副本是否實時相同。

A：Availability 可用性 可用性：一定時間內 & 系統返回一個明確的結果 則稱為該系統可用。

P：Partition tolerance 分區容錯性 將同一服務分布在多個系統中，從而保證某一個系統宕機，?仍然有其他系統提供相同的服務。

CAP理論告訴我們，在分布式系統中，C、A、P三個條件中我們最多只能選擇兩個。那么問題來了，究竟選擇哪兩個條件較為合適呢？?

對于一個業務系統來說，可用性和分區容錯性是必須要滿足的兩個條件，并且這兩者是相輔相成的。業務系統之所以使用分布式系統，主要原因有兩個：?

提升整體性能 當業務量猛增，單個服務器已經無法滿足我們的業務需求的時候，就需要使用分布式系統，使用多個節點提供相同的功能，從而整體上提升系統的性能，這就是使用分布式系統的第一個原因。

實現分區容錯性 單一節點 或 多個節點處于相同的網絡環境下，那么會存在一定的風險，萬一該機房斷電、該地區發生自然災害，那么業務系統就全面癱瘓了。為了防止這一問題，采用分布式系統，將多個子系統分布在不同的地域、不同的機房中，從而保證系統高可用性。這說明分區容錯性是分布式系統的根本，如果分區容錯性不能滿足，那使用分布式系統將失去意義。

此外，可用性對業務系統也尤為重要。在大談用戶體驗的今天，如果業務系統時常出現“系統異常”、響應時間過長等情況，這使得用戶對系統的好感度大打折扣，在互聯網行業競爭激烈的今天，相同領域的競爭者不甚枚舉，系統的間歇性不可用會立馬導致用戶流向競爭對手。因此，我們只能通過犧牲一致性來換取系統的可用性和分區容錯

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式事务中的CAP理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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