最近身邊的朋友都在問我迭代器是什么回事，經常跟大家一起討論python的迭代器，一點點的我覺著自己有了更深一層的理解。我寫下這篇文章，希望能對懵懵懂懂的好伙伴有些幫助~

我也不是什么能人，難免說錯一些東西，我會認真的把自己理解的說明白，歡迎各路大神批評指正。

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生成器是什么？？哇！不到哇~~~（眩暈持續中。。。）

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生成器： 生成器是一類特殊的迭代器。

　　他是python提供給我們的一個功能，提供給我們快速簡潔的編寫迭代器的功能。

　　當我們需要編寫一個迭代器的時候，發現迭代器很麻煩，我們需要寫__next__和__iter__兩個方法：

　　　　__iter__方法負責返回一個迭代器（在迭代器種返回自己，在可迭代對象中返回幫助自己迭代的迭代器）

　　　　__next__方法做兩件事：

　　·　　　　1 如果當前要獲取的元素沒有超出界限，就返回當前元素，然后自己指向為下一個元素等待返回；

　　　　　　 2 如果上次反回了最后一個元素，這一次再調用next的時候已經沒有元素了，就拋出StopIteration異常。

　　　　這兩個方法中與業務邏輯相關的在next里面，而且next里面拋出異常也與我們想要迭代的元素沒有關系，我們寫一個迭代器實際上是很麻煩的。

　　在這種情況下，python提供給我們生成器的功能，通過實現一個生成器，我們只需要編寫和業務邏輯有關的返回數據部分的代碼，而next方法、iter方法和越界拋出異常全都由python幫助我們進行封裝，不用我們操心了。這就是生成器！

　　迭代器又是啥啊！！我去（- 。 -） 好委屈。 迭代器呢，我之前發過一篇博文，里面詳細的分享了我對迭代器的理解。歡迎伙伴們參考~~ 也可以看其他大神的博文哦~一定要搞明白 迭代器是什么否則，生成器也搞不懂的呢！

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OK!!下面我和大家來探討一下生成器的實現~~~

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生成器的實現：

　　生成器有兩種編寫方法：

　　　　1 ( ) 括號內 放入列表推倒表達式 返回一個生成器對象

　　　　2 yield 關鍵字函數

　　這兩種方法怎么用呢！！ 我們跟大家分享一下 嘻嘻~ 大家要認真讀注釋哦

1 ( ) 括號內 放入列表推倒表達式 返回一個生成器對象 # 1 ( 列表推導式 ) #生成前十個偶數的列表 list = [ x*2 for x in range(11) ] print(list)#生成前十偶數的生成器 oddIterator=( x*2 for x in range(11)) print(type(oddIterator)) for num in oddIterator:print(num,end=" ") 從代碼種我們可以看出，普通的列表推導式，放到括號當中，接收的對象是一個生成器對象。
它也是一個迭代器對象，可以放到for循環當中操作，
也可以用next方法一個一個取出元素，還能看到當越界的時候拋出了StopIteration的異常
這些復雜的東西都被python幫我們封裝了，不需要我們自己操心去處理了。


2 yield 關鍵字函數
這個概念有點頭痛，這什么是yield關鍵字函數呢？ 不知道呀~
請跟我一起理解：假如我們想寫一個函數，這個函數的功能是：把傳入參數n以內的偶數能給print出來。我們需要用到循環，設置一個臨時變量i 從0自增2到n為止，每一次我們都print(i)，這樣我們就能在console中得到n以內的全部偶數。
現在我們更改需求，如果想獲取n以內的偶數的生成器，我們把之前的print(i) 改成yield i ，這樣就實現了這樣功能的生成器。
先看一段代碼！

# yield關鍵字函數#這個函數的功能是輸出了0到n的所有偶數 def odd(n):for i in range(0,n+1,2):print(i) odd(10)#現在 我們把這個方法改成yield關鍵字函數的生成器 # 一個n以內偶數的生成器 def odd(n):for i in range(0,n+1,2):yield i #用gen10獲取一個生成器的對象 gen10 = odd(10) # 把生成器對象放入for循環當中使用 for i in gen10:print(i,end=" ") 從代碼種我們可以看出，把我們平時想要得到的數據 用yield關鍵字聲明一下，就可以得到生成器了。
python看到yield會把這個函數幫助我們繼續封裝，加上next方法和iter方法，并且看到越界后會幫助我們拋出異常。
這些復雜的與業務邏輯無關的已經無需我們編程者來操心了，python幫助我們完成了。


現在說一下yield i 這句話到底發生了什么：
首先獲得了一個迭代器對象gen = odd(20)
當函數執行到yield i 的時候 實際上函數會把i的數值拋出來，我們調用next(gen)的時候獲取了yield 后面的值，然后函數就會暫停，等待下一次再調用next(gen)的時候，函數從yield繼續向下執行，直到遇到yield的時候又返回了i的值，然后函數再暫停，等待下一次喚醒。
這個循環一直做，到函數結束的時候，python幫助咱們拋出了異常。

yield關鍵字函數的擴展：
返回值：果我們的生成器yield關鍵字函數當中，結束時候自己設置了返回值，這個返回值會被拋出的異常接收，存到了異常對象的value屬性里面。
兩種喚醒方式：
1 next(gen) 之前討論過，調用next后，函數從上一次拋出一個數據暫停之后繼續執行，直到遇到yield時候拋出來i返回給next函數再暫停，等待下一次喚醒。
2 gen.send( mess ) 這個方法也能夠喚醒生成器函數，并且得到新的yield拋出數據，不同點是：
如果我們 把上面的yield拋出改成 msg = yield i , 那么我們用send傳入的mess將會在喚醒的時候被msg接收到。如果我們用next方法喚醒，則msg接收到None。

很暈是不是！ 我們上一段代碼理解一下： 1 # yield關鍵字函數 2 #yield關鍵字函數的生成器 3 # 一個n以內偶數的生成器 4 def odd(n): 5 for i in range(0,n+1,2): 6 ''' 7 代碼的執行從右向左，當遇到yield的時候，會把i拋出給next的調用返回，然后函數停在這里 8 下一次外面調用next或者send方法喚醒的時候，msg = 開始執行，上一次停在了yield i 這里，左邊還沒執行 9 然后再碰到yield i 的時候把i拋出來再暫停。。。。。。 10 ''' 11 msg = yield i 12 ''' 13 當函數執行結束的時候python認為迭代器結束了，幫我們拋出異常，返回值會被異常對象接收存在了value屬性里面 14 ''' 15 return "哈哈哈" 16 #用gen獲取一個生成器的對象 17 gen = odd(5) 18 19 #生成器也是迭代器，用next方法喚醒yield暫停，繼續向下執行 20 print( next(gen) )#0 21 print( next(gen) )#2 22 print( gen.send("傳入數據") )#傳入數據 4 這個時候 在函數里面會打印出來傳入的 “傳入數據”， 并返回了下一次的i 也就是4 然后暫停 23 24 #這時候不論next還是send，迭代器都已經結束了 python會幫我們拋出異常，函數的返回值會被異常對象接收存在value屬性里 25 try : 26 print( next(gen) ) 27 except StopIteration as e : 28 print(e.value) #會打印出 哈哈哈， 也就是odd函數的返回值

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其實到這里 知識點就已經全部結束了。 我們再來總結一下：

生成器有兩種實現方式：

　　1 () 括號內 放入 列表生成式

　　2 yield 關鍵字函數：正常寫一個業務邏輯函數，把想迭代的數據用yield關鍵字聲明。函數執行到yield關鍵字會把后面的數值拋出去，然后暫停，等待下一次喚醒。

　　　　兩種喚醒方式： gen = 生成器函數() ? 我們拿到一個生成器對象gen

　　　　　　　　　　1 next(gen) ?能夠喚醒上一次暫停，函數會從上一次拋出數之后繼續執行到再次遇見yield i 把i拋回來 后再暫停

　　　　　　　　　　2 gen.send(mess) 喚醒上一次暫停，并且把mess傳入給接收yield 的變量，讓我年后函數繼續執行遇到 msg = yield i ?的時候把i拋出來返回，再暫停。

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生成器實質： 它是python提供給我們快速寫一個迭代器的功能。我們只關心業務邏輯，把功能實現了，至于迭代器內部的iter方法和next方法已經不用我們操心了，迭代過后的拋出異常也為我們封裝好好了。　

　　因為它會被封裝成迭代器，所以我們可以把生成器對象放入for in 循環中，也可以用next() 方法去獲取元素！！

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OK啦！！ 這些知識點晦澀難懂，如果讀不懂的伙伴們，希望你們認真學習一些迭代器的知識，這樣才能看懂生成器哦~~可以參考我之前的博文，也可以參考其他大神的博文哦~

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謝謝觀賞，希望對大家有幫助！么么噠~

嘻嘻

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7298136.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python当中的生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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