Python操作SQLLite(基本操作)
生活随笔
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Python操作SQLLite(基本操作)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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SQLite 是一個軟件庫,實現了自給自足的、無服務器的、零配置的、事務性的 SQL 數據庫引擎。SQLite 是在世界上最廣泛部署的 SQL 數據庫引擎。SQLite 源代碼不受版權限制。
Python SQLITE數據庫是一款非常小巧的嵌入式開源數據庫軟件,也就是說沒有獨立的維護進程,所有的維護都來自于程序本身。它使用一個文件存儲整個數據庫,操作十分方便。它的最大優點是使用方便,功能相比于其它大型數據庫來說,確實有些差距。但是性能表現上,SQLITE并不遜色。麻雀雖小,五臟俱全, sqlite 實現了多數 sql-92 的標準,比如說 transaction 、 trigger 和復雜的查詢等。
import sqlite3# '''創建一個數據庫,文件名''' # 如果給定的數據庫名稱 filename 不存在,則該調用將創建一個數據庫 conn = sqlite3.connect("/Users/mac/Desktop/Trace20190524.db") # '''創建游標''' cursor = conn.cursor()# 判斷sqlite數據庫中的表是否存在,不存在就創建 try:create_tb_cmd='''CREATE TABLE IF NOT EXISTS k_trace_log(ExecID varchar(64),ObjectID varchar(64),sTime varchar(20),sMsg varchar(256));'''#主要就是上面的語句 : CREATE TABLE IF NOT EXISTS USER cursor.execute(create_tb_cmd) except:print("Create table failed")# 插入信息 insert_tb_cmd = '''insert into k_trace_log(ExecID, ObjectID, sTime, sMsg) values("12312","123","test","123213")''' # 執行語句 cursor.execute(insert_tb_cmd) # 事務提交 conn.commit()# 查詢所有的信息 select_tb_cmd = '''select * from k_trace_log ''' # 執行語句 results = cursor.execute(select_tb_cmd) # 遍歷打印輸出 all_logs = results.fetchall() for log in all_logs:print(log)?參考:https://blog.csdn.net/hunyxv/article/details/52781799
轉載于:https://www.cnblogs.com/hhmm99/p/10914866.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python操作SQLLite(基本操作)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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