http://i.youku.com/i/UNjAzMzA4NjQ=/playlists?spm=a2hzp.8253869.0.0 【1】復旦大學吳立德教授講授的《數值優化》。 使用教材為Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. 吳老師沒有采用多媒體講授，每個定理證明和公式推導吳老師都在黑板上板書，主要內容如下： 數值優化概述 無約束優化的基礎 線搜索方法 線搜索方法的收斂性和收斂速度 算法收斂性 正定矩陣的choleaky因子分解 基于Cauchy點的方法 非線性共軛梯度法 擬牛頓法 BFGS方法 計算導數 無需導數的優化方法 最小二乘問題 非線性方程組 約束優化理論 基本的必要條件 點與凸集的分割定理 模式分類（標記）和序列標記 SQP方法和內點方法 視頻鏈接： http://list.youku.com/albumlist/show?id=28712545&ascending;=1&page;=1教材下載： http://home.agh.edu.pl/~pba/pdfdoc/Numerical_Optimization.pdf原文鏈接： http://weibo.com/1891924883/EjCaUCvO7?type=comment 【2】《深度學習》 【3】《概率主題模型&數據科學基礎》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》和的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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