創(chuàng)作背景

說到融合，一下子會讓我們這些95后想起來童年的動漫游戲王了！

發(fā)動魔法卡——融合！

哈哈，今天說得當(dāng)然不是游戲王里的魔法了，但是我們使用的是Python魔法，今天我們將使用Python編程語言，以及自帶的圖像處理工具包進行圖像融合操作，來實現(xiàn)圖像融合的酷炫效果！

前幾天在網(wǎng)上看了一個demo，使用OpenCV(開源計算機視覺庫)進行圖像的融合操作，那么何謂圖像的融合呢？

所謂圖像的融合指的是指兩幅圖像變成，“你中有我，我中有你”(最近在看搜神傳電視劇，哎，時間過得真的快！童年的回憶啊！)

融合效果

說回正題，將兩幅圖像進行融合操作，從微觀上來說是將兩幅圖片的像素點用一定的比例進行疊加，得到新的的像素矩陣，那么到底這到底是個什么效果呢？

我們直接上來看，最終的效果展示！

第一組：

待融合圖片

融合結(jié)果

第二組：

待融合圖片

融合結(jié)果

第三組：

待融合圖片

融合結(jié)果

怎么樣看完了上面的幾組圖片，是不是覺得圖像融合的操作很酷炫呢，讓我們一起來看看具體的實現(xiàn)方法。

算法流程

我們知道圖像是一組矩陣數(shù)據(jù)，每一個矩陣對應(yīng)著圖像的像素值，彩色圖像包括三個通道，R，G，B，分別對應(yīng)著紅，綠，藍(lán)的三原色。那么我們進行圖像的融合的底層原理就是進行圖像的像素點的疊加融合，將二者采用一定量的比例進行融合操作，得到最終的融合版本圖像，進行顯示即可。

代碼實現(xiàn)

首先導(dǎo)入所使用的Python工具包，使用的是numpy的數(shù)據(jù)科學(xué)工具包，以及OpenCV的圖像處理包。

import?cv2import?numpy as?np

將圖像信息轉(zhuǎn)換為矩陣信息進行儲存

img = cv2.imread("./pic1.jpeg").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape
img2 = cv2.imread('./pic2.jpg').astype(np.float32)
img = cv2.resize(img, (499, 375));

其中的讀入圖片可以修改為自己的圖片，進行DIY的調(diào)整，但是需要將兩幅圖片的大小進行統(tǒng)一化的處理，否則無法進行融合。

設(shè)置圖像的融合權(quán)重，可以采用以其中一副圖片為主，另一張圖片為輔助，調(diào)節(jié)融合權(quán)重的數(shù)值，更改融合的效果。

a?= 0.5

進行像素值的實際相加與融合計算操作，計算最終融合圖像的像素值。

out?= img * a + img2 * (1?- a)out?= out.astype(np.uint8)

最后將融合的圖像進行顯示即可

cv2.imwrite("result.jpg", out)cv2.imshow("result", out)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

怎么樣，是不是感覺很容易做呢？那就趕緊自己動手試試吧，不僅可以嘗試兩張圖片的融合，還可以進行三張圖片的融合！

完整代碼，在留言區(qū)的網(wǎng)盤鏈接，下載后，導(dǎo)入Pycharm即可使用，更多詳細(xì)技術(shù)細(xì)節(jié)可以加我微信，與我進行交流哦~

我們下期見~

參考鏈接：https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12551921.html

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 变成float32_【Python】手把手教你用Python做一个图像融合demo，小白可上手！...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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