不請自來。

先說什么是Asyncio

Asyncio和其他Pythongig程序同樣是單線程的，只有一個主線程，但是可以進(jìn)行多個不同的task，這個task是一個特殊的future對象，被event loop(事件循環(huán))的對象控制，這里的task， 就相當(dāng)于多線程里面的多個線程

task的任務(wù)狀態(tài)可以簡化為: 1預(yù)備狀態(tài)， 當(dāng)前task空閑，隨時可以執(zhí)行； 2.等待狀態(tài)， task已經(jīng)在運(yùn)行，等待外部操作完成， 如I/O操作。 event loop 維護(hù)了兩個任務(wù)列表，分別對應(yīng)這兩種狀態(tài)， 運(yùn)行時event loop選取運(yùn)行狀態(tài)的一個task并讓其運(yùn)行，知道該task將控制權(quán)交還給event loop。 當(dāng)task將控制權(quán)交換給event loop時，event loop會根據(jù)其是否完成， 將task放到預(yù)備或等待狀態(tài)的列表，然后遍歷等待狀態(tài)列表的task， 查看是否完成如果完成，則將其放到預(yù)備狀態(tài)的列表

如果為完成，作為繼續(xù)放在等待狀態(tài)的列表

原來在預(yù)備狀態(tài)列表的任務(wù)位置仍然不變，因?yàn)樗麄冞€沒有運(yùn)行

當(dāng)所有task被重新放置在合適的列表后， 新一輪的循環(huán)開始，event loop 繼續(xù)從預(yù)備狀態(tài)的列表中選取一個task使其執(zhí)行，如此循環(huán)，知道所有task完成

Asyncio運(yùn)行時不會被外部的因素打斷，所以不必?fù)?dān)心線程安全問題

用法

import asyncio

async def crawl_page(url):

print('crawling{}'.format(url))

sleep_time = int(url.split("_")[-1])

await asyncio.sleep(sleep_time)

print("OK{}".format(url))

async def main(urls):

tasks = [asyncio.create_task(crawl_page(url)) for url in urls]

for task in tasks:

await task

if __name__ == "__main__":

asyncio.run(main(["url_1", "url_2", "url_3", "url_4"]))

output :

crawling url_1

crawling url_2

crawling url_3

crawling url_4

OK url_1

OK url_2

OK url_3

OK url_4

缺陷

由于python版本限制， 很多python目前還不支持Asyncio

使用如果是 I/O 密集型的， 并且I/O操作很慢，需要很多任務(wù)/線程協(xié)同實(shí)現(xiàn)， 使用asyncio

如果是 I/O 密集型的， 但是I/O很快，只需要有限數(shù)量的任務(wù)/線程，那么使用多線程即可

如果是 CPU 密集型的， 使用多進(jìn)程。

that's all

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pythonasyncio在哪个版本好_什么情况下需要使用 Python 的 asyncio 模块？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。