python判斷變量數據類型時，建議使用isinstance()方法代替type(). 進行類型檢查首先想到的就是用type()，但是Type在某些特定情況下判斷類型存在問題，今天就來說下type在python類型判斷時的坑。

type()方法

例子： int類型判斷

>>> import types >>> type(2017)==types.IntType True

Python2.7中的types類型：

types.BooleanType # bool類型 types.BufferType # buffer類型 types.BuiltinFunctionType # 內建函數，比如len() types.BuiltinMethodType # 內建方法，指的是類中的方法 types.ClassType # 類類型 types.CodeType # 代碼塊類型 types.ComplexType # 復數類型 types.DictProxyType # 字典代理類型 types.DictType # 字典類型 types.DictionaryType # 字典備用的類型 types.EllipsisType types.FileType # 文件類型 types.FloatType # 浮點類型 types.FrameType types.FunctionType # 函數類型 types.GeneratorType types.GetSetDescriptorType types.InstanceType # 實例類型 types.IntType # int類型 types.LambdaType # lambda類型 types.ListType # 列表類型 types.LongType # long類型 types.MemberDescriptorType types.MethodType # 方法類型 types.ModuleType # module類型 types.NoneType # None類型 types.NotImplementedType types.ObjectType # object類型 types.SliceTypeh types.StringType # 字符串類型 types.StringTypes types.TracebackType types.TupleType # 元組類型 types.TypeType # 類型本身 types.UnboundMethodType types.UnicodeType types.XRangeType

Python3.x中的types類型：

types.BuiltinFunctionType types.BuiltinMethodType types.CodeType types.DynamicClassAttribute types.FrameType types.FunctionType types.GeneratorType types.GetSetDescriptorType types.LambdaType types.MappingProxyType types.MemberDescriptorType types.MethodType types.ModuleType types.SimpleNamespace types.TracebackType types.new_class types.prepare_class

Python3.x進行了類型的精簡

isinstance方法

isinstance(object, classinfo)

object表示實例，classinfo可以是直接或間接類名、基本類型或者有它們組成的元組。

基本用法

>>> isinstance(1, int) True >>> >>> isinstance('pythontab.com', (str, int)) # 是其中一種即可 True >>> isinstance(100, (str, int)) # 是其中一種即可 True

上面type的例子可以表示為：

>>> import types >>> isinstance(2017，int) True

那為什么不推薦使用type進行類型檢查呢？

我們來看一下下面的例子。

import types class UserInt(int):def __init__(self, val=0):self.val = int(val) i = 1 n = UserInt(2) print(type(i) is type(n))

上面的代碼輸出：False

這就說明i和n的類型是不一樣的，而實際上UserInt是繼承自int的，所以這個判斷是存在問題的，當我們對Python內建類型進行擴展的時候，type返回的結果就不夠準確了。我們再看一個例子。

class ca:pass class cb:pass a = ca() b = cb() print (type(a) is type(b))

代碼的輸出結果： True

注意： 這個例子僅僅針對Python2.x版本， Python3.x版本中會返回Flase，不存在該問題

type比較的結果a和b的類型是一樣的，結果明顯是不準確的。在old-style class中，任意instance的type都是’instance’。所以絕對不能用type來判斷其類型。

另外這個問題又與Python的思想有關，正常情況下不應該編寫代碼檢查類型的，而應該直接假設被操作的instance具有你希望的屬性，否則拋出異常。即使需要檢查類型，也應該用isinstance來判斷，這樣你期望類型的subclass也能正常被處理（比如，一個函數需要處理Message類型，那么它應該也能處理Message的子類型MyMessage，所以應該使用isinstance(arg,Message)這樣來判斷而不是type(arg) == Message來判斷）

結論:

盡量不要使用type()方法，多使用isinstance()，這樣可以減少錯誤。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据类型判断常遇到的坑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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