這篇文章主要是最近整理《數(shù)據(jù)挖掘與分析》課程中的作品及課件過程中，收集了幾段比較好的代碼供大家學(xué)習(xí)。同時(shí)，做數(shù)據(jù)分析到后面，除非是研究算法創(chuàng)新的，否則越來越覺得數(shù)據(jù)非常重要，才是有價(jià)值的東西。后面的課程會(huì)慢慢講解Python應(yīng)用在Hadoop和Spark中，以及networkx數(shù)據(jù)科學(xué)等知識(shí)。
如果文章中存在錯(cuò)誤或不足之處，還請(qǐng)海涵~希望文章對(duì)你有所幫助。

該系列g(shù)ithub完整代碼地址，歡迎點(diǎn)Star，謝謝！支持Python3.x~
-  https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
 

一. Pandas獲取數(shù)據(jù)集并顯示

采用Pandas對(duì)2002年~2014年的商品房價(jià)數(shù)據(jù)集作時(shí)間序列分析，從中抽取幾個(gè)城市與貴陽做對(duì)比，并對(duì)貴陽商品房作出分析。

數(shù)據(jù)集位32.csv，具體值如下：（讀者可直接復(fù)制）

year Beijing Chongqing Shenzhen Guiyang Kunming Shanghai Wuhai Changsha 2002 4764.00 1556.00 5802.00 1643.00 2276.00 4134.00 1928.00 1802.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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