從本專欄開始，作者正式研究Python深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工智能相關(guān)知識(shí)。前一篇文章分享了Keras實(shí)現(xiàn)RNN和LSTM的文本分類算法，并與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)。這篇文章我們將繼續(xù)鞏固文本分類知識(shí)，主要講解CNN實(shí)現(xiàn)中文文本分類的過程，并與貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、隨機(jī)森林、KNN、SVM等分類算法進(jìn)行對比。注意，本文以代碼為主，文本分類敘述及算法原理推薦閱讀前面的文章。基礎(chǔ)性文章，希望對您有所幫助~

本專欄主要結(jié)合作者之前的博客、AI經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)視頻及論文介紹，后面隨著深入會(huì)講解更多的Python人工智能案例及應(yīng)用。基礎(chǔ)性文章，希望對您有所幫助，如果文章中存在錯(cuò)誤或不足之處，還請海涵！作者作為人工智能的菜鳥，希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長起來。寫了這么多年博客，嘗試第一個(gè)付費(fèi)專欄，為小寶賺點(diǎn)奶粉錢，但更多博客尤其基礎(chǔ)性文章，還是會(huì)繼續(xù)免費(fèi)分享，該專欄也會(huì)用心撰寫，望對得起讀者。如果有問題隨時(shí)私聊我，只望您能從這個(gè)系列中學(xué)到知識(shí)，一起加油喔~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 二十一.Word2Vec+CNN中文文本分类详解及与机器学习（RF\DTC\SVM\KNN\NB\LR）分类对比的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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