從本專欄開始，作者正式研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章分享了自定義情感詞典（大連理工詞典）實現情感分析和情緒分類的過程。這篇文章將詳細講解自然語言處理過程，基于機器學習和TFIDF的情感分類算法，并進行了各種分類算法（SVM、RF、LR、Boosting）對比。這篇文章主要結合作者的書籍《Python網絡數據爬取及分析從入門到精通（分析篇）》進行講解，再次帶領大家好好看看Python中文文本分析的基本步驟。個人感覺還不錯，基礎性文章，希望對您有所幫助~

本專欄主要結合作者之前的博客、AI經驗和相關視頻及論文介紹，后面隨著深入會講解更多的Python人工智能案例及應用。基礎性文章，希望對您有所幫助，如果文章中存在錯誤或不足之處，還請海涵！作者作為人工智能的菜鳥，希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長起來。寫了這么多年博客，嘗試第一個付費專欄，為小寶賺點奶粉錢，但更多博客尤其基礎性文章，還是會繼續免費分享，該專欄也會用心撰寫，望對得起讀者。如果有問題隨時私聊我，只望您能從這個系列中學到知識，一起加油喔~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类（含详细的NLP数据清洗）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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