該系列文章是講解Python OpenCV圖像處理知識，前期主要講解圖像入門、OpenCV基礎用法，中期講解圖像處理的各種算法，包括圖像銳化算子、圖像增強技術、圖像分割等，后期結合深度學習研究圖像識別、圖像分類應用。希望文章對您有所幫助，如果有不足之處，還請海涵~

上一篇文章主要通過Pytorch構建Faster-RCNN模型實現小麥目標檢測。這篇文章將詳細介紹生成對抗網絡GAN的基礎知識，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、發展歷程、預備知識，并通過Keras搭建最簡答的手寫數字圖片生成案例。本文主要學習小象學院老師的視頻，并結合論文介紹，希望對您有所幫助！不服GAN，讓我們開始吧，且看且珍惜。

第二階段我們進入了Python圖像識別，該部分主要以目標檢測、圖像識別以及深度學習相關圖像分類為主，將會分享近50篇文章，感謝您一如至往的支持。作者也會繼續加油的！

文章目錄

• 一.GAN簡介
• • 1.GAN背景知識</

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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