首先，我們可以初始化一個用零填充所需形狀的矩陣，然后將a復制到前13行。在任何情況下，我們都必須形成一個新的矩陣，因為我們無法擺弄現有的矩陣/向量，因為我們需要為額外的空行分配更多的內存。

你可以在下面找到例子演示：# inputs

In [30]: a

Out[30]:

array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],

[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]])

In [31]: b

Out[31]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])# initialize a zero array for the desired shape

In [32]: appended = np.zeros((20, b.shape[0]))

# copy `a` to first few rows

In [33]: appended[:a.shape[0], :] = a

# expected output

In [34]: appended

Out[34]:

array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],

[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],

[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],

[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],

[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中如何输入矩阵_python - 如何向矩阵中添加向量_numpy_酷徒编程知识库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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