numpy.random.shuffle（x）

x：序列或者數(shù)組

對于多維數(shù)組，只對第一維進(jìn)行洗牌，子數(shù)組的順序改變了，但是它們的內(nèi)容保持不變。

>>> arr = np.arange(10) >>> np.random.shuffle(arr) >>> arr [1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]

多維數(shù)組只打亂第一維：

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) >>> np.random.shuffle(arr) >>> arr array([[3, 4, 5],[6, 7, 8],[0, 1, 2]])

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python打乱顺序的洗牌函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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