🍅 作者：不吃西紅柿?

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目錄

1、發送郵件

2、操作數據庫：MySQLdb

3、網絡爬蟲：requests

4、操作execl：pandas

5、操作系統接口

6、數據分析：numpy

7、數據畫圖分析：Matplotlib

8、字符串正則匹配

9、游戲開發：pygame

10、數據壓縮

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1、發送郵件

有幾個模塊用于訪問互聯網以及處理網絡通信協議。其中最簡單的兩個是用于處理從 urls 接收的數據的 urllib.request 以及用于發送電子郵件的 smtplib:

import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

參數說明：

• host: SMTP 服務器主機。 你可以指定主機的ip地址或者域名如: runoob.com，這個是可選參數。
• port: 如果你提供了 host 參數, 你需要指定 SMTP 服務使用的端口號，一般情況下 SMTP 端口號為25。
• local_hostname: 如果 SMTP 在你的本機上，你只需要指定服務器地址為 localhost 即可。

Python SMTP 對象使用 sendmail 方法發送郵件，語法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])

參數說明：

• from_addr: 郵件發送者地址。
• to_addrs: 字符串列表，郵件發送地址。
• msg: 發送消息

案例：

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Headersender = 'from@runoob.com' # 公眾號：信息技術智庫 receivers = ['429240967@qq.com'] ?# 接收郵件，可設置為你的QQ郵箱或者其他郵箱# 三個參數：第一個為文本內容，第二個 plain 設置文本格式，第三個 utf-8 設置編碼 message = MIMEText('Python 郵件發送測試...', 'plain', 'utf-8') message['From'] = Header("西紅柿大神", 'utf-8') ? # 發送者 message['To'] = ?Header("測試", 'utf-8') ? ? ? ?# 接收者subject = 'Python SMTP 郵件測試' message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')try:smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())print "郵件發送成功" except smtplib.SMTPException:print "Error: 無法發送郵件"

2、操作數據庫：MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 http://sourceforge.net/projects/mysql-python?

操作mysql查數據

import MySQLdb# 連接數據庫　 conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='xxxx',db='test1')# 獲取cursor對象來進行操作 cursor = conn.cursor()# 更多資料：https://t.1yb.co/zHJo sql = "select * from world where someone like 'you' "# 執行sql cursor.execute(sql)

3、網絡爬蟲：requests

Requests 允許你發送純天然的 HTTP/1.1 請求，無需手工勞動。你不需要手動為 URL 添加查詢字串，也不需要對 POST 數據進行表單編碼。Keep-alive 和 HTTP 連接池的功能是 100% 自動化的。

一個簡單的爬蟲樣例：

#公眾號：信息技術智庫 import requests heads = {} heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \'(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \'(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'response = requests.get('http://www.baidu.com',headers=headers)

4、操作execl：pandas

# -*- coding: utf-8 -*- import xlrdimport xlwt from datetime import date,datetimedef read_excel():# 打開文件workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')# 獲取所有sheetprint workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')# sheet的名稱，行數，列數print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 獲取整行和整列的值（數組）rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內容cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內容print rowsprint cols# 獲取單元格內容print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')# 獲取單元格內容的數據類型print sheet2.cell(1,0).ctypeif __name__ == '__main__':read_excel()

5、操作系統接口

os模塊提供了不少與操作系統相關聯的函數。

>>> import os >>> os.getcwd() # 返回當前的工作目錄 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改當前的工作目錄 >>> os.system('mkdir today') # 執行系統命令 mkdir 0

建議使用 "import os" 風格而非 "from os import *"。這樣可以保證隨操作系統不同而有所變化的 os.open() 不會覆蓋內置函數 open()。

os常用命令

序號	方法	功能
1	os.access(path, mode)??	檢驗權限模式
2	os.chdir(path)? ?	改變當前工作目錄
3	os.chflags(path, flags)??	設置路徑的標記為數字標記。
4	os.chmod(path, mode)? ??	更改權限
5	os.chown(path, uid, gid)??	更改文件所有者
6	os.chroot(path)? ?	改變當前進程的根目錄
7	os.close(fd)? ??	關閉文件描述符 fd
8	os.closerange(fd_low, fd_high)? ??	關閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略
9	os.dup(fd)? ??	復制文件描述符 fd
10	os.dup2(fd, fd2)? ??	將一個文件描述符 fd 復制到另一個 fd2

6、數據分析：numpy

NumPy 包含大量的各種數學運算的函數，包括三角函數，算術運算的函數，復數處理函數等。

NumPy 提供了多種排序的方法。 這些排序函數實現不同的排序算法，每個排序算法的特征在于執行速度，最壞情況性能，所需的工作空間和算法的穩定性。 下表顯示了三種排序算法的比較。

三角函數

NumPy 提供了標準的三角函數：sin()、cos()、tan()。

import numpy as npa = np.array([0,30,45,60,90]) print ('不同角度的正弦值：') # 通過乘 pi/180 轉化為弧度 print (np.sin(a*np.pi/180)) print ('\n') print ('數組中角度的余弦值：') print (np.cos(a*np.pi/180)) print ('\n') print ('數組中角度的正切值：') print (np.tan(a*np.pi/180))

7、數據畫圖分析：Matplotlib

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y) plt.show()

以上實例中，np.arange() 函數創建 x 軸上的值。y 軸上的對應值存儲在另一個數組對象 y 中。 這些值使用 matplotlib 軟件包的 pyplot 子模塊的 plot() 函數繪制。

圖形由 show() 函數顯示。

8、字符串正則匹配

re模塊為高級字符串處理提供了正則表達式工具。可以說是爬蟲必備，對于復雜的匹配和處理，正則表達式提供了簡潔、優化的解決方案:如果只需要簡單的功能，應該首先考慮字符串方法，因為它們非常簡單，易于閱讀和調試:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two') 'tea for two'

re.match函數

re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

函數語法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函數參數說明：

參數描述

pattern	匹配的正則表達式
string	要匹配的字符串。
flags	標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

匹配對象方法描述

group(num=0)	匹配的整個表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個組號，在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups()	返回一個包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

9、游戲開發：pygame

• Pygame是一組跨平臺的Python模塊, 用于創建視頻游戲。
• 它由旨在與Python編程語言一起使用的計算機圖形和聲音庫組成。
• Pygame由Pete Shinners正式編寫, 以取代PySDL。
• Pygame適合于創建客戶端應用程序, 這些應用程序可以包裝在獨立的可執行文件中。

import pygamepygame.init() screen = pygame.display.set_mode((400, 500)) done = Falsewhile not done:for event in pygame.event.get():if event.type == pygame.QUIT:done = Truepygame.display.flip()

10、數據壓縮

以下模塊直接支持通用的數據打包和壓縮格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。

>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41 >>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37 >>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979

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【書名】：《Python 3.x基礎教程》

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【內容簡介】

《Python 3.x基礎教程》以零基礎講解為宗旨，旨在幫助讀者掌握 Python 語言的基礎知識，以及如何使用Python 語言實現編程，了解其開發技巧，并通過實戰案例熟悉開發過程及問題的解決方法。
　　全書共分 13 章，大致分為 4 部分： 1~4 章介紹 Python 簡介及環境搭建、 Python 基礎和面向對象的編程知識；第 5~7 章介紹讀寫文件、自帶電池模塊及系統編程的知識；第 8~11章介紹網絡編程、收發電子郵件、圖形用戶界面和 Web 開發；第 12、 13 章通過兩個綜合案例的講解，將全書各個知識點融會貫通，加深讀者對所學知識的理解。

　　本書專為沒有任何 Python基礎的初學者和愛好者打造，無論你是否從事計算機相關專業，是否有過 Python 項目經驗，或是否想要轉行從事計算機相關專業，均可通過本書快速掌握Python 的基本知識和開發技巧。

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總結

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