一入科研深似海，每逢開題倍憂桑。被 paper 和發際線上移支配的恐懼要回來了……一個假發片還夠用嗎？1文獻看到眼花科研熱點總是無緣

加了幾十個實驗組微信群、 QQ 群，想追蹤前沿文獻，了解跟自己課題組相關的科研潮流，搶占先機發一篇好文章。打開手機，紅色的“+999”躍入眼簾。于是，果斷屏蔽了群消息。論壇上關注了上百個話題，一打開微博、知乎，情不自禁刷著熱點，過了半小時才反應過來“我是要干嘛來著？”好吧，那去網上搜。可是同一個文獻網站用的多了，往往會發現會有重復文獻出現。文獻量龐大的話，還得手動剔除已經檢索過的文獻，分辨哪些是后來更新的文獻。每天除了吃飯睡覺做實驗外，干的最多的活莫過于閱讀文獻了。看得頭暈眼花不說，而且占據了大量做實驗的時間，一不小心，就成了實驗室的“熬夜小王子”。這些時間如果能拿來休息，參加學術會議，和大牛們交流，學習新知識該多好～2終于有了好數據

卻在統計時哭了猶記得我初入實驗室，一拿到數據就想要跟師兄師姐邀功。結果——

“共聚焦顯微鏡下拍攝的兩個探針的信號，需要做共定位分析，你計算一下共定位系數和 Pearson 相關系數吧。

數據圖除了做單因素方差分析還要重點看有沒有顯著性差異。”

以為拿到好數據就可以喘口氣，沒想到統計和作圖又開始讓人頭禿。

作為一名科研人，不管愿意不愿意，都要一邊忙實驗，一邊搞科研撰寫論文。

于是就遇到一個難題，論文的數據都必須進行統計學處理。

90% 國際 SCI 臨床醫學雜志會對投稿文章進行統計學審稿，影響因子越高的期刊對統計學審稿要求也越嚴格。

看見師兄文章里明了高端的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖，自己和他們的差距一目了然，發表SCI感覺遙不可期。

▲用Python抓取數據制取市場分析圖3誰能幫幫頭禿的科研人

別喪！大數據時代，只要找準科研方向，沒有什么是一波優質數據搞不定的？如果有，那就再配上信息挖掘和數據分析工具。Python作為一款效率工具，在人工智能和數據分析等領域表現非常突出，像自動抓取資料、分析數據、自動下載，提取關鍵詞等這樣的功能都是分分鐘完成。比如：我們需要大量的文獻做參考。

以前需要打開各類學術網站，然后手動一個一個下載需要的文獻，然后再手動進行分類，得用上半天的時間才能夠解決這項重復的事情。

而用Python，不僅能1 秒定位目標文獻，還能自動對應下載相關領域的關鍵文章、重要作者和科研熱點，追溯文獻引證關系。

▲幾千條學術論文幾秒鐘瞬間抓取那感覺像加速的卡丁車充了氮氣一樣爽。PS：這中間省下的時間，可以去學習（打球）、做實驗（談戀愛）......科研生活除了孤獨、枯燥，其實還可以很美妙～

在數據處理方面，我們可能要面對上萬條序列的文件，由于文件過大，不要說進行處理了，連打開文本都會直接卡死。

而通過Python輸入原始數據后，不僅能自動統計分析高質量圖片。

不過說到學習Python，需要給大家提個醒，市面上很多Python課程，價格動輒數千上萬，學完幾個月課程卻一無所獲。

直到我看到了學弟學妹們都在學的風變編程| Python小課，不僅課程形式好玩簡單，還非常容易上手，文科生學起來也不費勁。

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總結

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