“ggplot2在循環中的輸出”生活科學哥-R語言科學 2020-12-23? 8:28ggplot2用過之后，你肯定會愛上它；結合一些不錯的包，可以得到非常有展現力的圖片，但是呢，有時也會碰到一些奇怪的情況。今天來們來看看，其中的一個小坑。

原始數據與代碼

??為了演示變換的過程，這里生成了1個數據，并且作一個簡單的圖

library(ggplot2)library(patchwork)dfp1$y[1]*4) df$y=df$y+1 p2$y[1]*4)??p1/p2

數據1的結果：上面我們輸出了2個圖，點圖的size與y值的第一個(雖然這里y值對于每個圖中都一樣，分別為1與2)，結果如下：

但是如果說，我們想循環中畫y從1變到10的圖：

library(ggplot2)library(patchwork)dffor(i?in?1:10){ p$y[1]*4) df$y=df$y+1??p}

數據2的結果：怎么點都沒用，沒反應。如果直接在循壞外面輸入p,得到的是y為10時的結果，說明這個過程進行得很正常呀。

p

如何解決的方案1

??這個問題解決了也很簡單，只要加上print或者是plot即可。因為在圖形輸出中有相互的覆蓋，朋友們可以測試一下下面這個代碼，看看使用p 與采用print(p)時，輸出的PDF文件的區別(存放 在C:\test下。)

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfpdf("test.pdf",width?=?20,height?=?10)for(i?in?1:10){ p$y[1]*4)print(p) df$y=df$y+1}??dev.off()

同樣，可以改成plot(p)，結果也是一樣的。?

如何解決的方案2

??有些朋友可能會說，我不一定要輸出，那如果一定要循環語句中操作的話 ，那就存在列表中即可。

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfsfor(i?in?1:10){ s[[i]]$y[1]*4) df$y=df$y+1}

要作圖時，引用s[[]]中的某圖即可。

其它

??在基礎作圖中，不會有這樣的問題。

library(ggplot2)library(patchwork)setwd("c:/test")dfpar(mfrow=c(4,3))for(i?in?1:10){ plot(df$x,df$y,cex=i) df$y=df$y+1}

至于原因，我也不知道為何，有知道的朋友歡迎指點。但是明確的是，在ggplot2的在線說明中，提及過這個問題，見參考文獻部分。

今天的簡單分享就到這里。

參考文獻?

1.??https://ggplot2.tidyverse.org/reference/print.ggplot.html

往期回顧：

01

基本概念

從零開始學R-001篇-程序安裝

從零開始學R-002篇-向量

從零開始學R-003篇-數據框

從零開始學R-004篇-列表

從零開始學R-005篇-矩陣

數據結構-006篇-數組實例

數據結構-007篇-因子

?數據運算-008篇-數學與邏輯運算

數據運算-009篇-矩陣運算簡單介紹

數據運算-010篇-內置的一般數學計算函數

數據運算-011篇-內置的統計概率函數

數據運算-012篇-集合的操作

邏輯運算-013篇-條件語句

循環語句-014篇-for與while

循環語句-015篇-apply家族

定位函數-016篇-which函數打天下

字符處理-017篇-paste函數

字符處理-018篇-grep，substr，sub等函數

數據運算-019篇-統計函數初體驗median與mad

數據運算-020篇-統計函數初體驗之分位數quantile

數據運算-021篇-統計函數初體驗之差分diff函數

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數據運算-023篇-描述性統計分析及缺失值分析

數據運算-024篇-相關系數分析

數據運算-025篇-dplyr之slice

數據運算-026篇-數據的行拆分

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數據運算-028篇-rlang的列引用方法

數據運算-029篇-對多列數據框進行格式轉換

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02

基礎作圖

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R的作圖-002篇-pie?作餅圖

R的作圖-003篇-hist?直方圖

R的作圖-004篇-boxplot箱線圖

R的作圖-005篇-核密度圖與比較

R的作圖-006篇-plot函數

R的作圖-007篇-散點圖與線性擬合

R的作圖-008篇-散點圖矩陣

R的作圖-009篇-高密度散點圖

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03

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04

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R的技巧-003篇-數字的不同取整與進位

R的技巧-004篇-文件名提取分類成表

R的技巧-005篇-直方圖與分布圖的疊加

R的技巧-006篇-ggplot2中的cut類函數

R的技巧-007篇-assign與get:動態生成變量與獲取變量

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R的技巧-011篇-dnorm,pnorm與qnorm傻傻分不清

R的技巧-012篇-縫縫補補改創建好的ggplot2圖

R的技巧-013篇-approx函數插值

R的技巧-014篇-openxls包處理excel數據

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2箱式图两两比较_作图技巧024篇ggplot2在循环中的坑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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