在我看來，基本上可以負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小伙伴都開始學習 Python。

那Python 現在到底有多熱呢？微軟開啟了一個針對 Excel 功能的話題，用以收集用戶的反饋。隨后有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言，不僅可以作為 VBA 的替代品，而且也可以作為字段函數（= SUM（A1：A2））的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持，得票支持率高于排名第二的提議的兩倍。

現在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維，為了你自己的發展前景，或許你才是最該學 Python 的人。?

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之后無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

Python 可以做什么？

在編程語言中，?Python?長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用于網站搭建。基本上可以負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。

Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 爆紅的原因是什么？

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在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語言（第二是C++）。

根據 Stack Overflow 流量統計，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標簽，照此發展，2018 年，Python 肯定會成為最受歡迎的標簽。

在 GitHub 2017 年度報告中，Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。Python 被譽為最好人工智能的語言，因為：

• 在數據科學和 AI 中占據主導地位；

• 擁有優質的文檔和豐富的庫，對于科學用途的廣泛編程任務都很有用；

• 設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展；

• 開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區；

• 有一些很棒的公司贊助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在內部大量地使用 Python，尤其是谷歌；Facebook 開源 PyTorch 后也更有利于 Python 的推廣。

如果你想學習編程語言，除了 Python 沒有之一。

學習 Python 幾個坑要注意！

那么，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？現在許多人在自學之外，都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標準是什么呢？我認為有以下幾條坑不能踩：

||?是否有循序漸進的練手項目，課程作業？

如果課程里面只是對著屏幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業里動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進的練手項目幫你提升能力，這是很重要的。

||?是否可以掌握一項核心的技能？

Python基礎；機器學習；數據分析；數據挖掘；深度學習。

||?是否針對零基礎的同學講解的生動易懂？

不少課程會標注課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識才能看懂這門課，只有少數課才真正是零基礎可以學習的，這個是需要注意的。我覺得更多學習在線課程的還是零基礎的同學，畢竟有基礎的話自己擼文檔就好了。

||?是否配備了高質量的答疑服務？

實際編程會遇到問題被卡住真是太常見的一個事情了，很多程序員沒了 stackoverflow 也是無法正常工作的。但初學者很可能是連問題都描述不清楚的，所以有個老師幫初學者即時解決問題的話，能節省很多時間。

那么，我該怎么選擇？

如果你是渴望系統、高效地學習 Python，推薦學習?從入門到精通的系列課程。在此背景和挑選指標環境下，極值學院推出了「Python基礎入門到數據挖掘實戰」系列課。兩位清華、浙大博士（python暢銷書作者）主講，并全程陪同答疑。通過 3 個月的連續學習，陪伴你成長為具備核心競爭力的 Python 算法工程師！

-?適合人群?-

◎?零基礎編程能力的中學生、大學生、研究生；

◎?轉行 Python 編程的在職人士；

◎?想學數據挖掘基礎到高級的老師和學生；

◎?想學人工智能基礎理論和 Python 實現的學員。

-?講師團隊?-

張陽陽

清華大學博士。4 年多?Python?教學經驗。研究方向：人工智能、機器學習、深度學習。熟練掌握 Python 在人工智能中的應用。擅長數值計算與仿真模擬，精通各種 AI 算法和編程：回歸預測、全局優化、聚類分類、綜合評價、模式識別等。

楊海宏

浙江大學博士、《Python 與數據挖掘》作者。講授數據挖掘課程兩年教學經驗。研究方向：大數據、知識圖譜、自然語言處理。熟練使用 Python，擅長自然語言理解、智能問答、深度學習、強化學習。曾在百度深度學習實驗室，研究花卉圖像識別，成果應用于百度App。

-?課程目錄?-

【課程一】Python零基礎入門與科學計算（寒假班）

????第一篇 Python基礎入門

? ? ? ? 1 Python的安裝

? ? ? ? 2 Python的語法

? ? ? ? 3 內置數據結構

? ? ? ? 4 文件操作

? ? ? ? 5 文件目錄操作

? ? ? ? 6【復習】課程作業講解

? ? ? ? 7 函數的定義和調用

? ? ? ? 8 面向對象編程(1)

? ? ? ? 9 面向對象編程(2)

? ? ? ? 10【復習】課程作業講解

? ? ? ? 11 具有Python風格地編程

? ? ? ? 12 常用技術介紹

? ? ? ? 13【復習】課程作業講解

??? 第二篇 科學計算與繪圖

? ? ? ? 1 NumPy處理數據

? ? ? ? 2 NumPy函數庫

? ? ? ? 3 SciPy 數值計算

? ? ? ? 4【復習】課程作業講解

? ? ? ? 5 Sympy符號運算

? ? ? ? 6 Matplotlib繪圖

? ? ? ? 7【復習】課程作業講解

【課程二】Python機器學習與數據挖掘實踐

? ??第一篇 機器學習與數據挖掘概論

? ? ? ? 1 機器學習概論

? ? ? ? 2 數據挖掘概論

? ? ? ? 3 數據預處理

? ? ? ? 4 Pandas基本功能

? ? ? ? 5 Pandas數據分析

? ? ? ? 6 模型的建立

??? 第二篇 機器學習與數據挖掘算法實踐

? ? ? ? 1 回歸分析（Regression Analysis）

? ? ? ? 2 邏輯回歸（Logistic Regression）

? ? ? ? 3 決策樹（Decision Tree）

? ? ? ? 4 人工神經網絡（Artificial Neural Network）

? ? ? ? 5 k近鄰分類（k Nearest Neighbor）

? ? ? ? 6 期中考試及點評講解

? ? ? ? 7 樸素貝葉斯分類（Naive Bayesian）

? ? ? ? 8 聚類分析（Cluster Analysis)

? ? ? ? 9 支持向量機（Support Vector Machine）

? ? ? ? 10 期末考試及點評講解

【課程三】Python深度學習與數據挖掘實戰

? ??第一篇 深度學習算法實踐

? ? ? ? 1 PyTorch入門

? ? ? ? 2 反向傳播算法 Back Propagation

? ? ? ? 3【復習】課后作業講解

? ? ? ? 4 前饋神經網絡 Feed Forward Network

? ? ? ? 5 卷積神經網絡 Convolution Neural Network

? ? ? ? 6【復習】作業練習講解

? ? ? ? 7 深度殘差網絡 Deep Residual Network

? ? ? ? 8 循環神經網絡 Recurrent Neural Network

? ??第二篇 數據挖掘項目實戰

? ? ? ? 1 案例一 圖片驗證碼識別 (光學字符識別)

? ? ? ? 2 案例二 文本數據情感分析

? ? ? ? 3 案例三：基于關聯規則（Apriori）分析對超市購物的商品關系

? ? ? ? 4 案例四：基于用戶和物品的協同過濾算法進行智能推薦

? ? ? ? 5 期末考試及點評講解

-?開課時間?-

【課程1】Python零基礎入門（寒假班）

【時間】1 月 22 日 至 3 月 1 日（共 20 學時）

【課程2】Python機器學習與數據挖掘實踐

【時間】3 月 5 日 至 3 月 30 日（共 20 學時）

【課程3】Python深度學習與數據挖掘實戰

【時間】4 月 2 日 至 4 月 27 日（共 20 學時）

-?課程目標?-

◎?零基礎入門到掌握 Python 編程

◎?掌握常用機器學習算法和 Python 實現

◎?掌握常用深度學習算法和 Python 實現

◎?掌握數據挖掘從基礎到高級技術

-?課程形式?-

1、全程錄播課，定時發布，主講老師和助教同步答疑；

2、課程配套作業題和作業講解課；

3、課程配專屬答疑群，全程陪同，隨時解答疑惑。

-?限量優惠 & 福利?-

1、報名現在添加極值學院助教微信（jizhidata），發送“python”，即可領取限量大額優惠券（僅限 100 個，先到先得！）

報一門課，可領??100 元優惠碼?

兩門連報，可領??300 元優惠碼?

三門聯報，可領??500 元優惠碼?

極值學院助教微信

2、現在報名課程，即可獲得??10G Python?資料大禮包?：

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立即領取大額優惠券＋報名資料禮包！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的3 个月如何从小白到 Python 高手？清华博士带你入门带你飞！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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