簡介：?雙11背后的萬億人次商品需求：淘寶創造新一代智能科技，淘寶成為超大規模智能APP，前沿科技重塑雙11人貨場。

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圖：淘寶APP已成為超大規模智能APP

“淘寶APP已成為超大規模智能APP。”阿里巴巴集團資深副總裁周靖人11月3日介紹，基于全球規模最大的商品認知圖譜、全球首個每日萬億量級的云端協同圖神經網絡，2020年雙11的智能計算規模和效率再次突破歷史峰值。

在阿里巴巴雙11技術溝通會上，阿里CTO程立認為，智能中臺是阿里巴巴數字原生商業操作系統的重要組成部分，智能技術像水一樣在經濟體流淌。隨后，阿里巴巴首次公布，在核心商業技術架構中，已經構建包括全域知識層、認知推理層、用戶交互層的“認知智能引擎”。

今年雙11前夕，淘寶首頁大幅改版。在信息流、搜索、聚劃算、會場和直播等用戶場景，智能計算調用量日均已高達數千億次，消費者興趣寬度顯著拓展，各類商家機會趨于多樣，新商品孵化周期正在縮短。

此外，各類基礎智能科技已在淘寶大規模應用，日調用量也在數千億次。在視覺AI領域，拍立淘目前支持4億商品對應的圖片和視頻檢索；自然語言學習（NLP）、實時機器翻譯、語義識別等技術，也在店小蜜、實時翻譯、商品評價分析等關鍵鏈路使用。

在信息搜索、推薦和營銷領域，傳統機器學習機制會不斷擬合用戶行為。認知智能則能提供更好的發現性、豐富性。

認知智能需要“實時訓練”、“千人千模”，計算工程體系既面臨效率和成本難點，也能通過差分機制、端側運算更好保護用戶數據隱私。周靖人介紹，目前阿里巴巴以自研AIOS操作系統、圖計算框架為底座，結合高壓縮率的在線學習模型，能夠支持模型分鐘級更新1億參數，單次請求超過200億次的浮點計算。

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圖：商品認知圖譜基本結構

2014年阿里巴巴上市時，深度學習（Deep Learning）和專有算法（Proprietary algorithms）是對外披露的核心技術之一；2016年提出新零售、新制造、新能源等“五新”計劃，開始智能技術深度融合；2017年成立的達摩院，目前已向業務場景輸出的200多種智能科技能力，日調用量超過5000億次。

期間，阿里巴巴在全球跨領域引進科學家，開展自動學習、分布式計算、多模態理解、圖計算、差分隱私等前沿基礎科研，又在核心商業場景積極支持技術驗證、融合與擴散。僅認知智能相關領域，已發表300多篇全球頂級會議論文，注冊國內外專利180余項。

原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能技术改变淘宝，阿里巴巴首次详解核心商业AI体系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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