導讀

日前，某電商用戶由于業(yè)務發(fā)展迅猛，訪問量極速增長，導致數據庫容量及性能遭遇瓶頸。為降低數據庫大小，提升性能，用戶決定對架構進行垂直拆分。根據不同的表來進行拆分，對應用程序的影響也更小，拆分規(guī)則也會比較簡單清晰。

該用戶按照會員、商品、訂單，將數據垂直拆分至三個數據庫，分庫后數據分布到不同的數據庫實例，以達到降低數據量，增加實例數的擴容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不開“原本在同一數據庫里的查詢，要變成跨兩個數據庫實例”的查詢問題。

單庫時，系統(tǒng)中很多列表和詳情頁所需數據可以簡單通過SQL join關聯表查詢；而拆庫后，拆分后的數據可能分布在不同的節(jié)點/實例上，不能跨庫使用join，此時join帶來的問題就很棘手了。

例如：業(yè)務中需要展示某個品類商品的售賣訂單量，現在訂單數據和商品數據分布在兩個獨立的數據庫實例中，業(yè)務上要怎么進行關聯查詢？

用戶首先想到的方法是，對現有業(yè)務代碼進行重構，分別從兩個數據庫查詢數據，然后在業(yè)務代碼中進行join關聯。那么問題來了，如果采用這個解決方案，業(yè)務上那么多查詢改造起來，拆分難度極大，操作起來過于復雜。跨庫join操作又沒有非常高效的辦法，需要各個分庫迭代查詢，查詢效率也會有一定影響。

是不是光想想就一個頭兩個大？別擔心，關于數據庫拆分后的業(yè)務改造難題，其實用一條SQL就可輕松搞定。具體解法如下??

解決思路

經溝通，我們發(fā)現用戶遇到的其實就是典型的跨數據庫實例查詢問題。目前，阿里云DMS已經支持跨數據庫實例SQL查詢的能力，用戶可以通過DMS，利用一條SQL即可解決上述難題。不僅能夠滿足“跨庫Join”這一核心訴求，還能極大地簡化用戶的技術方案。

除了開篇介紹的客戶案例，DMS跨數據庫實例的查詢功能可以解決我們業(yè)務中遇到的任意跨數據庫查詢的訴求。例如：跨線上庫及歷史庫的join查詢，快速獲取全量數據；單元化架構下，join各個單元的數據庫查詢全局數據；游戲業(yè)務，可以join MySQL中的用戶數據及MongoDB中的游戲裝備數據等。

接下來，我們通過一個快速上手的實例，來看看用戶如何寫這條SQL。

商品庫的信息

實例連接：198.12.13.1:3306 , 數據庫名：seller
商品表名：commodity
包含部分字段的表結構：

create table commondity( id BIGINT(20), -- 商品ID name varchar(100), -- 商品名稱 create_time TIMESTAMP , -- 商品入庫時間 catogary BIGINT(30), -- 商品類目 features text, -- 商品描述 param text)； -- 商品屬性

訂單庫的信息

實例連接：198.12.13.2:3306 , 數據庫名：buyer
訂單表表名：order_list
包含部分字段的表結構：單態(tài)）

create table order_list( id BIGINT(20), -- 訂單ID buyer_id BIGINT(30), -- 買家ID create_time TIMESTAMP , -- 訂單生成時間 seller_id BIGINT(30), -- 賣家ID commodity_id BIGINT(30), -- 商品ID status int(8) –

創(chuàng)建DBLink

在編寫查詢SQL之前，需要先在DMS中配置賣家?guī)旌唾I家?guī)斓腄BLink。

編寫并運行跨庫查詢SQL

當DBLink配置完成后，即可開始在DMS中編寫并運行SQL，實現查詢某個商品的訂單列表的需求。

SELECT comomndity.catogary,count(1)from buyer_db.buyer.order_list order,seller_db.seller.commondity commondity where order.commodity_id= commondity.id GROUP BY commondity.catogary;

這個SQL的語法完全兼容MySQL，只是在From的表名前面帶上DBLink。
所以，業(yè)務方只需要使用DMS跨數據庫查詢SQL便可輕松解決拆庫之后的跨庫查詢難題，業(yè)務基本無需改造。

什么是DMS跨數據庫查詢

?

SELECT * FROM?oracle.dsqltest.b oracle inner join

mysql.dsqltest.a mysql on oracle.id = mysql.id?
WHERE oracle.id=1

DMS提供的跨數據庫實例查詢功能孵化于阿里巴巴集團，目前已服務超過5000名開發(fā)者，全面支撐阿里巴巴跨數據庫實例的所有線上查詢需求。DMS支持跨同異構數據庫的在線查詢，支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL及Redis等數據源，為應用提供了一種數據全局查詢的能力。用戶無需通過數據匯集，即可通過標準SQL實現跨實例的交叉查詢。

立即體驗

請先登錄DMS控制臺。

從SQL操作中，進入跨實例SQL窗口。

創(chuàng)建DBlink，編寫并運行SQL。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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