原文作者 | Adrian Bridgwater

譯者 |天道酬勤，責編 |晉兆雨

頭圖 | CSDN 付費下載自視覺中國

提供特定技術(shù)子集的軟件供應(yīng)商，喜歡用盡可能廣泛的標簽來提升自己，這是一種傳達平臺寬度和能力的方式。

我們知道MongoDB以開源根數(shù)據(jù)庫而聞名，但是該公司現(xiàn)在時髦地稱自己為“現(xiàn)代通用數(shù)據(jù)庫平臺”，好像是在暗示著：現(xiàn)代數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)讓你失望……？為什么不嘗試新的和改進的MongoDB？

盡管市場營銷語言嘲諷，開放數(shù)據(jù)庫無疑比以往任何時候都更“當下”， MongoDB做的不僅僅是剛開始時的數(shù)據(jù)庫功能。那么Mongo有什么新變化？

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瘋狂的數(shù)據(jù)蔓延出現(xiàn)

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該公司的最新消息表明，它的目標是無論數(shù)據(jù)在哪里，都能為軟件開發(fā)人員提供一種方式，來更好的處理數(shù)據(jù)。現(xiàn)在許多不同的地點、系統(tǒng)、平臺、設(shè)備、云服務(wù)等中都生成數(shù)據(jù)，因此在本地處理數(shù)據(jù)的能力是目前IT行業(yè)的關(guān)鍵信息。MongoDB的總裁兼首席執(zhí)行官Dev Ittycheria解釋了“數(shù)據(jù)蔓延”的存在，以及他的公司打算對此做些什么。

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Ittycheria說“如今，開發(fā)人員需要與數(shù)據(jù)蔓延作斗爭，也就是說，他們需要在不同系統(tǒng)上使用大量的技術(shù)、數(shù)據(jù)模型、應(yīng)用程序編程接口（APIs）和編程語言，來支持用戶在現(xiàn)代應(yīng)用程序中所需的事務(wù)、搜索和分析功能。雖然云計算給科技行業(yè)帶來了革命性的變化，提供了低廉的入門成本和無限的規(guī)模（以及其他已證明的優(yōu)勢），但大多數(shù)云遷移僅復制了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的復雜性和弊端”。

在這里假設(shè)的是，如果我們認為所有的復雜性提供了更多的選擇，那么它確實可以， 但是，在這種瘋狂的數(shù)據(jù)蔓延中，只有找到解決問題的一種方法時，才能看到它蔓延到筒倉和碎片群中。

該公司做出這些聲明是為了驗證其最新產(chǎn)品的地位。MongoDB 4.4的發(fā)布，Atlas Data Lake和Atlas Search的普遍可用性，以及MongoDB Realm的普遍可用性，都聲稱可以擺脫數(shù)據(jù)孤島和碎片化的API，據(jù)公司稱，是由于MongoDB Cloud提供了一個開發(fā)人員優(yōu)化的云—移動平臺。

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使用數(shù)據(jù)模型瀏覽數(shù)據(jù)庫

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MongoDB通過提供“文檔數(shù)據(jù)模型”來工作，開發(fā)人員可以使用該模型，以應(yīng)用程序所需的任何方式來構(gòu)造數(shù)據(jù)。我們可以將數(shù)據(jù)模型視為一種數(shù)據(jù)上下文映射，它描述了數(shù)據(jù)庫中不同實體的性質(zhì)、形式和角色，以及數(shù)據(jù)庫內(nèi)部不同實體之間的相互關(guān)系。MongoDB的文檔數(shù)據(jù)模型允許軟件應(yīng)用程序了解不同類型數(shù)據(jù)之間的差異（和重要性），從簡單的鍵值對，到豐富的數(shù)據(jù)和層次結(jié)構(gòu)對象。可以使用單個應(yīng)用程序編程接口（API）查詢所有這些類型的數(shù)據(jù)。?

MongoDB在這里所做的努力，是為了給軟件開發(fā)人員提供一種體驗，在廣泛的應(yīng)用程序工作負載的一致和高效。該公司表示，“關(guān)鍵業(yè)務(wù)”交易和分析應(yīng)用程序在MongoDB上的各個行業(yè)組織中運行：金融服務(wù)，醫(yī)療保健，電信，保險，游戲等。?

7-Eleven數(shù)字技術(shù)總監(jiān)Srikanth Gandra說“ 7—Eleven使用MongoDB Realm構(gòu)建了一個利用Realm Sync的庫存管理系統(tǒng)。自從將基于MongoDB Realm的應(yīng)用程序推廣到北美的8500家商店后，我們已經(jīng)能夠在20000多個設(shè)備上幾乎實時地同步數(shù)據(jù)”。“我們從商店經(jīng)理那里聽到了很好的反饋。他們可以立即使用設(shè)備，而不必像過去那樣，初次啟動時需要等待幾分鐘下載數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準確性，尤其是銷售或出貨時的庫存數(shù)據(jù)，確實得到了改善。”

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重要的搜索功能

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對此處提供的其他功能進行更深入的了解，為了簡化現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，在MongoDB Cloud平臺上添加了Atlas Data Lake和Atlas Search，并通過豐富的搜索體驗擴展應(yīng)用程序，釋放對存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析的功能。

我們已經(jīng)說過，那里的數(shù)據(jù)太復雜了，因此以這種方式搜索數(shù)據(jù)顯得更加重要。實際上MongoDB走得更遠，它聲稱執(zhí)行“搜索（在復雜的、分散的、可能斷開的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上的功能）的能力已成為每個應(yīng)用程序的一項重要功能”。?

MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam說“如果沒有基于相關(guān)性的搜索功能，構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序用戶體驗幾乎是不可想象的。不幸的是，這仍然是一項復雜的任務(wù)，需要開發(fā)人員啟動搜索數(shù)據(jù)庫，保持數(shù)據(jù)同步，并獨立于其核心記錄數(shù)據(jù)庫進行擴展” 。

Azam表示，Atlas Search通過為開發(fā)人員提供一個搜索引擎，它與核心數(shù)據(jù)庫有相同的語言和數(shù)據(jù)模型，從而消除了這些麻煩。MongoDB認為搜索是構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的基礎(chǔ)層的擴展。

Atlas Search通過一致的API與Atlas云數(shù)據(jù)庫深度集成，用戶不需要啟動單獨的搜索引擎，并在不同數(shù)據(jù)之間能夠同步數(shù)據(jù)移動。使用Atlas UI或API創(chuàng)建索引后，開發(fā)人員便可以運行復雜的搜索查詢。

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多種數(shù)據(jù)源和接口

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我們的考慮的核心應(yīng)該是數(shù)據(jù)環(huán)境的復雜性，在那里明顯有大量的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)接口，因此，能夠從抽象的前端接口克服這種復雜性，而不必遍歷多個后端目標。

原文鏈接：

https://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2020/06/11/mongodb-plots-escape-route-out-of-the-data-sprawl/?ss=cloud#6d5b6030a34a

原文作者姓名：Adrian Bridgwater

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB 计划从“Data Sprawl”中逃脱的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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