當(dāng)你學(xué)習(xí)編程時(shí)，最先被困擾在哪一步？

是不是很容易陷入在語(yǔ)法之類的細(xì)節(jié)而忽視基礎(chǔ)概念？

解決當(dāng)前任務(wù)的最佳方法是什么？

在多種編程語(yǔ)言之間來(lái)回切換，卻感覺(jué)不到效率的提高？

0 基礎(chǔ)學(xué)習(xí)編程，最先入手的應(yīng)該是哪門編程語(yǔ)言？

......

Carl Cheo 用《指環(huán)王》的游戲模式做了個(gè)編程語(yǔ)言流程圖，旨在讓你通過(guò)目標(biāo)去選取適合自己首先學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言。如果英語(yǔ)不錯(cuò)的同學(xué)可以直接看圖，要是看不明白的話可以私信我。

不過(guò)從上圖我們可以看到很多選擇最后都指向了 Python，這也的確很符合目前市場(chǎng)供需狀態(tài)。

我見(jiàn)過(guò)市面上很多的 Python 講解教程和書籍，他們大都這樣講 Python 的：

先從 Python 的發(fā)展歷史開(kāi)始，介紹 Python 的基本語(yǔ)法規(guī)則，Python 的 list, dict, tuple 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后再介紹字符串處理和正則表達(dá)式，介紹文件等 IO 操作，再介紹異常處理， 就這樣一章一章往下說(shuō)。

雖然這樣的講解很全面，但是單純的理論說(shuō)明經(jīng)常很枯燥，讓人越看越累，越累越不想看。

那么，有沒(méi)有比這更好的方法呢？

01

讓 4500 多人選擇的編程專欄

因?yàn)槲乙灿羞^(guò)那段「自學(xué)」Python 的迷茫時(shí)期，所以我深知好的系統(tǒng)學(xué)習(xí)規(guī)劃和生動(dòng)的老師講解，是事半功倍并且省下我們更多青春的關(guān)鍵。

所以我提煉出過(guò)往 5 年多的工作經(jīng)驗(yàn)，并和遠(yuǎn)在美國(guó)學(xué)府進(jìn)修的?AI 博士后老師一起撰寫了這個(gè)《Python 全棧 60 天精通之路》專欄。

別人在介紹知識(shí)點(diǎn)時(shí)都會(huì)說(shuō)「這東西是什么」，但我不想這樣做。我覺(jué)得「為什么這東西是這樣」或者「在什么場(chǎng)景、適應(yīng)什么需求、有什么好處，才會(huì)用這東西」，反而更能讓你們對(duì)知識(shí)本身有更深刻的理解。

01

每天 1 小時(shí)

我將整個(gè) Python 內(nèi)容按天劃分為 60 天

少刷 1 小時(shí)動(dòng)森或抖音，就能讓你在成為 Python 全棧工程師的路上比別人更快幾倍！

02

案例教學(xué)

純碎的理論知識(shí)學(xué)起來(lái)很枯燥，但是結(jié)合一個(gè)個(gè)的小案例，以此切入，會(huì)讓你學(xué)起來(lái)更爽。

03

有趣

圖文并茂，演示動(dòng)畫，加上有趣的例子、有趣的小項(xiàng)目，學(xué)起來(lái)更有樂(lè)趣。

04

自成體系

就像偵探片那樣，一步一步，一環(huán)扣一環(huán)地鋪開(kāi) Python 技術(shù)棧。

05

面試與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合

深度剖析?30 道最高頻 Python 面試題+ 20 道 LeetCode 高頻面試題+20?道機(jī)器學(xué)習(xí)高頻面試題。?打通理論知識(shí)，案例實(shí)戰(zhàn)，一線互聯(lián)網(wǎng)公司的面試題等整個(gè)體系，學(xué)以致用，理論和實(shí)戰(zhàn)、面試相結(jié)合。

06

業(yè)務(wù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

不僅會(huì)有實(shí)戰(zhàn)環(huán)境部署方案，還有實(shí)際的項(xiàng)目：Python GUI 開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，Flask 在互聯(lián)網(wǎng)公司敏捷開(kāi)發(fā)，Kaggle 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，機(jī)器學(xué)習(xí)分類、聚類手把手實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

07

60 天知識(shí)脈絡(luò)圖

對(duì)照這個(gè) 60 天的知識(shí)脈絡(luò)圖，你可以從頭來(lái)學(xué)，也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇性的學(xué)習(xí)，Python 從基礎(chǔ)到人工智能各階段所需要的知識(shí)點(diǎn)都包含在內(nèi)，無(wú)須再別處尋找資料。

目錄大綱

一 Python 基礎(chǔ)篇

Day 1：Python 兩大特性和四大基本語(yǔ)法

Day 2：Python 四大數(shù)據(jù)類型總結(jié)

Day 3：list 和 tuple 的基本操作、深淺拷貝和切片操作詳細(xì)等 5 個(gè)方面總結(jié)

Day 4：list 和 tuple 的 13 個(gè)經(jīng)典使用案例

Day 5：dict 和 set 基本操作、字典視圖等 6 個(gè)方面詳解總結(jié)

Day 6：dict 和 set 的 15 個(gè)經(jīng)典使用例子

Day 7：數(shù)學(xué)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算和進(jìn)制轉(zhuǎn)化相關(guān)的 16 個(gè)內(nèi)置函數(shù)

Day 8：16 個(gè)類型函數(shù)和 10 個(gè)類對(duì)象相關(guān)的內(nèi)置函數(shù)大盤點(diǎn)

Day 9：Python 字符串和正則介紹總結(jié)

Day 10：Python 文件操作 11 個(gè)案例總結(jié)

Day 11：Python 時(shí)間模塊使用邏輯大盤點(diǎn)

二 Python 實(shí)戰(zhàn)環(huán)境搭建

Day 12：Python 四種常用開(kāi)發(fā)環(huán)境總結(jié)

Day 13：Python 包安裝的 2 個(gè)實(shí)際案例（包括安裝遇到的各種問(wèn)題及解決方法）

Day 14：7 個(gè) Web、爬蟲、打包工具 PyInstaller 等包介紹和入門案例總結(jié)

Day 15：8 個(gè)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)包和框架和入門案例總結(jié)

Day 16：PyInstaller 打包過(guò)程詳解

三 Python 進(jìn)階篇

Day 17：Python 列表生成式高效使用的 12 個(gè)案例

Day 18：Python 對(duì)象間的相等性比較等使用總結(jié)

Day 19：yield 關(guān)鍵字和生成器，nonlocal 關(guān)鍵字和 global 關(guān)鍵字使用總結(jié)

Day 20：Python 函數(shù)的 5 類參數(shù)使用詳解

Day 21：5 個(gè)常用的高階函數(shù)，3 個(gè)創(chuàng)建迭代器的函數(shù)

Day 22：Python 多線程和協(xié)程 6 方面使用邏輯通俗易懂總結(jié)

Day 23：Python 應(yīng)用迭代器和生成器的 9 個(gè)案例

Day 24：Python 30 道高頻面試題及詳細(xì)解答

Day 25：Python 最被低估的模塊 collections 3 個(gè)常用類總結(jié)及案例解讀

Day 26：Python 裝飾器的本質(zhì)解密，結(jié)合 3 個(gè)裝飾器的案例

Day 27：Python 常見(jiàn)的 10 個(gè)坑點(diǎn)合集和 logging 日志管理模塊的使用總結(jié)

Day 28：Python 后端框架 Flask 和前端 HTML+CSS+JS 數(shù)據(jù)交互案例講解和實(shí)戰(zhàn)

四 Python 數(shù)據(jù)分析篇

Day 29：NumPy 通過(guò)這五大功能順利入門 + 10 道練習(xí)題

Day 30：NumPy 進(jìn)階高效使用邏輯，掌握這 5 方面功能

Day 31：NumPy 廣播機(jī)詳細(xì)解讀，10 道練習(xí)題和數(shù)據(jù)集小案例

Day 32：Pandas 讀寫文件 5 類問(wèn)題及 30 個(gè)參數(shù)和案例使用總結(jié)

Day 33：Pandas 兩個(gè)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) iterrows 和 itertuples 比較，特有的 set_index、reset_index、reindex 操作

Day 34：Pandas 實(shí)戰(zhàn) Kaggle titanic 幸存預(yù)測(cè)之 7 步數(shù)據(jù)清洗

Day 35：Pandas 實(shí)戰(zhàn) Kaggle titanic 數(shù)據(jù)探索性分析

Day 36：Pandas 與數(shù)據(jù)讀取、選取、清洗、特征工程相關(guān)的 12 個(gè)實(shí)用小功能

五 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇

Day 37：Matplotlib 繪圖原理總結(jié)，18 種繪圖常用的技巧

Day 38：繪圖神器 pyecharts 快速上手的方法總結(jié)、參數(shù)配置技巧，繪制常用的 10 類圖案例

Day 39：Pandas 實(shí)戰(zhàn) Kagge 百萬(wàn)級(jí)影評(píng)數(shù)據(jù)集之?dāng)?shù)據(jù)清洗和特征工程

Day 40：Pandas 實(shí)戰(zhàn) Kaggle 百萬(wàn)級(jí)影評(píng)數(shù)據(jù)集之 10 大維度探索分析

Day 41：PyQt 制作 GUI 實(shí)戰(zhàn) - 通過(guò)制作小而美的計(jì)算器學(xué)會(huì)使用 PyQt

六 基礎(chǔ)算法篇

Day 42：程序員必知必會(huì)的基本算法知識(shí)大盤點(diǎn)

Day 43：8 個(gè)排序算法原理總結(jié)，包括 Python 完整代碼實(shí)現(xiàn)

Day 44：掌握算法必考的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，2 大核心要點(diǎn)和 3 個(gè)經(jīng)典案例總結(jié)

Day 45：面試必考 Leetcode 算法題實(shí)戰(zhàn)和分析總結(jié)

七 機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇

Day 46：必備統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)：概率、期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、t 檢驗(yàn)、F 檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)

Day 47：機(jī)器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)：最常用的求導(dǎo)公式，矩陣特征值分解等

Day 48：機(jī)器學(xué)習(xí)不得不知的概念：樣本空間、特征向量、維數(shù)、泛化能力、歸納偏好等

Day 49：機(jī)器學(xué)習(xí)之 9 種常見(jiàn)的概率分布及圖形繪制展示

Day 50：OLS 線性回歸實(shí)戰(zhàn)上篇：機(jī)器學(xué)習(xí)回歸原理詳細(xì)介紹，包括假設(shè)和原理，梯度下降求權(quán)重

Day 51：OLS 線性回歸實(shí)戰(zhàn)下篇：手寫不調(diào)包實(shí)現(xiàn)線性回歸算法實(shí)戰(zhàn)

Day 52：貝葉斯分類案例解析和編寫

Day 53：貝葉斯算法實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)單詞拼寫糾正器

Day 54：高斯混合模型聚類原理分析和求解總結(jié)

Day 55：聚類模型實(shí)戰(zhàn)：不調(diào)包實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)聚類案例

Day 56：機(jī)器學(xué)習(xí)降維算法之 PCA 原理推導(dǎo)和案例解析

Day 57：Kaggle 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)預(yù)處理，到模型選擇，調(diào)參技巧，訓(xùn)練技巧和結(jié)果分析

Day 58：AI 專家 Alicia 總結(jié)：深度學(xué)習(xí)背景知識(shí)，反向傳播算法，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用技巧等經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

Day 59：使用 TensorFlow、PyTorch 深度學(xué)習(xí)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

八 經(jīng)驗(yàn)分享

Day 60：美國(guó)名校博士、AI 專家 Alicia 關(guān)于如何學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、前言深度學(xué)習(xí)技術(shù)的總結(jié)和展望

Day 61：專欄總結(jié)和 zglg 過(guò)往 5 年一線互聯(lián)網(wǎng)公司算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)分享

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02

現(xiàn)在訂閱你將獲得什么？

1. 陪伴式教學(xué)

專欄內(nèi)容將采取打卡式的授課方案，將?700?多個(gè)知識(shí)點(diǎn)拆解為?60 天的學(xué)習(xí)任務(wù)，你只需按照規(guī)劃好的學(xué)習(xí)進(jìn)度閱讀即可，既輕松又不會(huì)增添太多的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，尤其適合正在工作或上學(xué)的你。

不僅有原理解析還配有相應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例，能夠讓你快速掌握怎樣選擇解決方案運(yùn)用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

2. 經(jīng)驗(yàn)豐富的講師資源

我和另一位在美國(guó)就讀 AI 的博士后一起合力創(chuàng)作此專欄。我主要負(fù)責(zé) Python 數(shù)據(jù)處理等模塊，因?yàn)槲冶救嗽谶@塊已經(jīng)有 5 年多的工作經(jīng)驗(yàn)，熟知業(yè)務(wù)中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題有哪些，并且也提煉出一套更適合大部分開(kāi)發(fā)者的解決問(wèn)題的思維方案。

另一位作者 Alicia 目前正在美國(guó)進(jìn)修 AI 博士后，她會(huì)負(fù)責(zé) Python 機(jī)器學(xué)習(xí)算法這塊。因?yàn)樗緦I(yè)就是數(shù)學(xué)，后來(lái)深耕機(jī)器學(xué)習(xí)這方向，有著大量的科研和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3.?360度全方位答疑服務(wù)

目前已經(jīng)有 4500 多位同學(xué)在群內(nèi)一起打卡交流，若遇到不懂的問(wèn)題只要往群里一拋，很快就會(huì)得到其他同學(xué)和老師的專業(yè)詳細(xì)解答。回復(fù)問(wèn)題的時(shí)間，平均都在?9 分鐘之內(nèi)。

而且還會(huì)每隔一段時(shí)間將之前群內(nèi)的問(wèn)題匯總打包，以供后面能重復(fù)查閱?▼

4.?訂閱福利

現(xiàn)在訂閱此專欄，不僅能享受限時(shí) 7 折，還將獲得價(jià)值 400 元的熱門題庫(kù)，這里面包含了 450 多道面試和工作中必備的問(wèn)題答案。更方便你平時(shí)查閱相關(guān)問(wèn)題快速找到解決方案。

而且前 60 位購(gòu)買者加送?7?門萬(wàn)人訂閱的編程課！

Python 將是你入門編程世界的一門最簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言。

因?yàn)樵谶@兒，你將更容易的學(xué)會(huì) Python！

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03

適讀人群

Python 語(yǔ)言愛(ài)好者

Python 語(yǔ)言進(jìn)階

Python 數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者

?廣大程序員想入門算法者

機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門

機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)階

?Python 和人工智能愛(ài)好者

?運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、金融從業(yè)者等需要分析數(shù)據(jù)的人

04

訂閱須知

1. 怎樣獲取福利？

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2. 如何閱讀專欄？

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3. 專欄內(nèi)容有多少？

本專欄為圖文內(nèi)容，總共 60 篇課時(shí)。

4. 專欄有效期多久？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 薪资降温？不存在的的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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