本篇僅介紹指定股票的數(shù)據(jù)拉取，批量拉取將在之后的教程中進(jìn)行介紹，首先你需要安裝BaoStock，參見往期教程：

如何使用Python安裝BaoStock?

該數(shù)據(jù)是從2015年開始的，優(yōu)點(diǎn)是可以用Python直接調(diào)用。如果你想獲得更全的日線數(shù)據(jù)，請(qǐng)參照教程用通達(dá)信獲取(這個(gè)會(huì)比較麻煩，需要每天手動(dòng)維護(hù))：

如何免費(fèi)輕松獲得最完整可靠的股票期貨等歷史數(shù)據(jù)?

以5分鐘線數(shù)據(jù)為例，它分為不復(fù)權(quán)，前復(fù)權(quán)和后復(fù)權(quán)三種，你根據(jù)自己的需要復(fù)制以下代碼，它們的區(qū)別只是把a(bǔ)djustflag和frequency改了一下，5分鐘的frequency="5"，15分鐘的frequency="15"，30分鐘的frequency="30"，60分鐘的frequency="60"，技術(shù)分析的時(shí)候一般會(huì)選擇前復(fù)權(quán)的數(shù)據(jù):

1.前復(fù)權(quán)版本【adjustflag="2"，frequency="5"】(優(yōu)先選擇)

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陸系統(tǒng) ####lg = bs.login()# 顯示登陸返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)#### 獲取滬深A(yù)股歷史K線數(shù)據(jù) ####rs?=?bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",?"date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag",?start_date='',?end_date='',?frequency="5",?adjustflag="2")print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)#### 打印結(jié)果集 ####data_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 獲取一條記錄，將記錄合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)#### 結(jié)果集輸出到csv文件 #### result.to_csv("C:\\Py\\sh600000_min_2.csv", index=False)print(result)#### 登出系統(tǒng) ####bs.logout()

2.不復(fù)權(quán)版本【adjustflag="3"，frequency="5"】(備選代碼)

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陸系統(tǒng) ####lg = bs.login()# 顯示登陸返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)#### 獲取滬深A(yù)股歷史K線數(shù)據(jù) ####rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag", start_date='', end_date='', frequency="5", adjustflag="3")print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)#### 打印結(jié)果集 ####data_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 獲取一條記錄，將記錄合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)#### 結(jié)果集輸出到csv文件 #### result.to_csv("C:\\Py\\sh600000_min_2.csv", index=False)print(result)#### 登出系統(tǒng) ####bs.logout()

3.后復(fù)權(quán)版本【adjustflag="1"，frequency="5"】(備選代碼)

import baostock as bsimport pandas as pd#### 登陸系統(tǒng) ####lg = bs.login()# 顯示登陸返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)#### 獲取滬深A(yù)股歷史K線數(shù)據(jù) ####rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag", start_date='', end_date='', frequency="5", adjustflag="1")print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)#### 打印結(jié)果集 ####data_list = []while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 獲取一條記錄，將記錄合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)#### 結(jié)果集輸出到csv文件 #### result.to_csv("C:\\Py\\sh600000_min_2.csv", index=False)print(result)#### 登出系統(tǒng) ####bs.logout()

新建一個(gè)文件，命名為MIN.py，并將上述代碼中的任意一份粘貼到你的文件中。

修改代碼中的紅色部分為你需要的股票代碼和輸出路徑，上證股票就是sh.6XXXXX，深證股票是sz.00XXXX，創(chuàng)業(yè)板股票是：sz.30XXXX，科創(chuàng)板是688XXX，上證指數(shù)是sh.000001，深證成指是sz.399001，中小板指是sz.399005，創(chuàng)業(yè)板是sz.399006。

我們以浦發(fā)銀行(sh.600000)的前復(fù)權(quán)數(shù)據(jù)為例，也就是上邊的第一份代碼，打開命令提示行，輸入python C:\PY\MIN.py：

輸入回車運(yùn)行腳本，得到如下結(jié)果，說明拉取是成功，否則請(qǐng)檢查程序的安裝問題，以及網(wǎng)絡(luò)：

另外在指定目錄中生成了CSV的文件，這個(gè)文件很容易被Python，Matlab和各種程序解析：

5、15、30、60分鐘線指標(biāo)參數(shù)(不包含指數(shù))

參數(shù)名稱	參數(shù)描述	說明
date	交易所行情日期	格式：YYYY-MM-DD
time	交易所行情時(shí)間	格式：YYYYMMDDHHMMSSsss
code	證券代碼	格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
open	開盤價(jià)格	精度：小數(shù)點(diǎn)后4位；單位：人民幣元
high	最高價(jià)	精度：小數(shù)點(diǎn)后4位；單位：人民幣元
low	最低價(jià)	精度：小數(shù)點(diǎn)后4位；單位：人民幣元
close	收盤價(jià)	精度：小數(shù)點(diǎn)后4位；單位：人民幣元
volume	成交數(shù)量	單位：股
amount	成交金額	精度：小數(shù)點(diǎn)后4位；單位：人民幣元
adjustflag	復(fù)權(quán)狀態(tài)	不復(fù)權(quán)、前復(fù)權(quán)、后復(fù)權(quán)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何传date参数_如何使用Python获取指定股票的5/15/30/60分钟线数据?的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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