今天，我們主要講講Python中怎么進行數(shù)據(jù)計算、簡單的繪圖，至于復(fù)雜的后續(xù)再講。

Python中進行數(shù)據(jù)分析及畫圖，用得最多的是三個庫：Pandas、Numpy、Matplotlib，這三個庫可以在Dos下通過命令pip install XXX進行安裝，Mac版本的命令是Pip3 install XXX，安裝完畢后即可使用。

下面，我們簡單做個例子，繪制正弦、余弦曲線并保存在一張圖中，直接上代碼了：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#指定區(qū)間x=np.linspace(-6,6,200)cos=np.cos(x)sin=np.sin(x)#繪制圖像plt.plot(x,cos)plt.plot(x,sin)#保存成test2.jpgplt.savefig('./test2.jpg')plt.show()最終我們得到圖像：

與Matlab相比，我感覺語句上是不分伯仲，但更復(fù)雜的計算，包含幾層循環(huán)的，我覺得還是Python更強大一些，畢竟Matlab如果用到3重循環(huán)的話，你就會感到非常非常慢了

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python matlab大数据,Python第八课:Python数据分析基础的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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