本文來自機器之心，作者kenwoodjw

對于機器學習算法工程師而言，是不可或缺的語言，它的優(yōu)美與簡潔令人無法自拔。那么你了解過Python編程面試題嗎？從Python基礎到網(wǎng)頁爬蟲你是否能全方位Hold住？今天，機器之心為讀者們推薦一個Github項目。

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在這個項目中，作者 kenwoodjw 準備了近 300 道 Python 面試題，同時還包含解決方案與代碼。作者主要從 Python 基礎、高級語句、網(wǎng)頁應用、數(shù)據(jù)庫和測試等角度提問，讀者可只關注自己需要的領域。目前該項目已經(jīng)完成了很多基礎和高級面試題，本文主要摘取一些 Python 面試題供大家參考。

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項目地址：https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question

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總體而言，項目有近300道面試題。雖然該項目剛開始創(chuàng)建，但很多Python面試題都已經(jīng)提供了解決方案。如下所示為面試題示例：

本文截取了一些面試題及解決方案：

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• Python 基礎

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• 文件操作

• 模塊與包

• 數(shù)據(jù)類型

• 企業(yè)面試題

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• Python 高級

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• 設計模式

• 系統(tǒng)編程

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Python 基礎

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什么是 Python？根據(jù)Python 創(chuàng)建者 Guido van Rossum 所言，Python是一種高級編程語言，其設計的核心理念是代碼的易讀性，以及允許編程者通過若干行代碼輕松表達想法創(chuàng)意。實際上，很多開發(fā)者選擇學習 Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性，用它編碼和表達想法非常自然。

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文件操作

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1.若有一個jsonline格式的文件file.txt，大小約為10K，我們的處理方式為：

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def?get_lines():
????????l?=?[]
????????with?open('file.txt',?'rb')?as?f:
????????????for?eachline?in?f:
????????????????l.append(eachline)
????????????return?l

if?__name__?==?'__main__':
????for?e?in?get_lines():
????????process(e)?#處理每一行數(shù)據(jù)

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現(xiàn)在要處理一個大小為10G的file.txt文件，但是內存只有4G。如果在只修改get_lines 函數(shù)而其他代碼保持不變的情況下，應該如何實現(xiàn)？需要考慮的問題都有那些？

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def?get_lines():
????????l?=?[]
????????with?open('file.txt','rb')?as?f:
????????????data?=?f.readlines(60000)
????????l.append(data)
????????yield?l

要考慮的問題有：內存只有4G，無法一次性讀入10G文件。而分批讀入數(shù)據(jù)要記錄每次讀入數(shù)據(jù)的位置，且分批每次讀取得太小會在讀取操作上花費過多時間。

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模塊與包

2.如何輸入日期， 判斷這一天是這一年的第幾天？

import?datetime

def?dayofyear():
????year?=?input("請輸入年份:?")
????month?=?input("請輸入月份:?")
????day?=?input("請輸入天:?")
????date1?=?datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day))
????date2?=?datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)
????return?(date1-date2).days+1

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數(shù)據(jù)類型

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3.如何反轉字符串"aStr"?

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print("aStr"[::-1])

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4.下面代碼的輸出結果將是什么？會報錯嗎？

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list?=?['a','b','c','d','e']
print(list[10:])

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代碼將輸出[]，并不會產(chǎn)生IndexError 錯誤。如果嘗試用超出成員的個數(shù)的index來獲取某個列表的成員，那就會報錯。例如，嘗試獲取 list[10] 和之后的成員，會導致IndexError。然而當我們嘗試獲取列表的切片時，開始的index超過成員個數(shù)并不會產(chǎn)生IndexError，而是僅僅返回一個空列表。因為并不會報錯，所以這種Bug很難追蹤到。

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5.請寫出一段Python代碼，實現(xiàn)刪除list里面的重復元素？

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l1?=?['b','c','d','c','a','a']
l2?=?list(set(l1))
print(l2)

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用list類的sort方法可以保證順序不變：

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l1?=?['b',?'c',?'d',?'c',?'a',?'a']
l2?=?list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index)
print(l2)

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也可以這樣寫：

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l1?=?['b',?'c',?'d',?'c',?'a',?'a']
l2?=?sorted(set(l1),?key=l1.index)
print(l2)

也可以用遍歷：

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l1?=?['b',?'c',?'d',?'c',?'a',?'a']
l2?=?[]
for?i?in?l1:
????if?not?i?in?l2:
????????l2.append(i)
print(l2)

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企業(yè)面試題

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6.設計實現(xiàn)遍歷目錄與子目錄，抓取.pyc文件

第一種方法：

import?os


def?getFiles(dir,?suffix):
????res?=?[]
????for?root,?dirs,?files?in?os.walk(dir):
????????for?filename?in?files:
????????????name,?suf?=?os.path.splitext(filename)
????????????if?suf?==?suffix:
????????????????res.append(os.path.join(root,?filename))

????print(res)


getFiles("./",?'.pyc')

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第二種方法：

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import?os


def?pick(obj):
????try:
????????if?obj.[-4:]?==?".pyc":
????????????print(obj)
????????except:
????????return?None


def?scan_path(ph):
????file_list?=?os.listdir(ph)
????for?obj?in?file_list:
????????if?os.path.isfile(obj):
????pick(obj)
????elif?os.path.isdir(obj):
????scan_path(obj)


if?__name__?==?'__main__':
????path?=?input('輸入目錄')
????scan_path(path)

7.如何反轉一個整數(shù)，例如-123--> -321？

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class?Solution(object):
????def?reverse(self,?x):
????????if?-10?<?x?<?10:
????????????return?x
????????str_x?=?str(x)
????????if?str_x[0]?!=?"-":
????????????str_x?=?str_x[::-1]
????????????x?=?int(str_x)
????????else:
????????????str_x?=?str_x[1:][::-1]
????????????x?=?int(str_x)
????????????x?=?-x
????????return?x?if?-2147483648?<?x?<?2147483647?else?0


if?__name__?==?'__main__':
????s?=?Solution()
????reverse_int?=?s.reverse(-120)
????print(reverse_int)

Python高級

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Python高級包含很多重要的模塊，例如函數(shù)、類和實例、系統(tǒng)編程、正則表達式、網(wǎng)絡編程等等。根據(jù)這些高級屬性，Python可用于、網(wǎng)頁開發(fā)、等等。

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設計模式

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8.對設計模式的理解，簡述你了解的設計模式？

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設計模式是為我們經(jīng)常會碰到的一些編程問題構建的可重用解決方案，它是總結性和經(jīng)優(yōu)化的。一個設計模式并不像一個類或一個庫那樣能夠直接作用于我們的代碼，反之，設計模式更為高級，它是一種在特定情形下實現(xiàn)的方法模板。常見的是工廠模式和單例模式。

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單例模式應用的場景一般發(fā)現(xiàn)在以下條件下： 資源共享的情況下，避免由于資源操作時導致的性能或損耗等，如日志文件，應用配置。控制資源的情況下，方便資源之間的互相通信。

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9.生成器和迭代器的區(qū)別？

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迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，它就是可迭代的。對于 string、list、dict、tuple 等這類容器對象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的，for 語句實際上會對容器對象調用 iter() 函數(shù)。iter() 會返回一個定義了 next() 方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內元素，在沒有后續(xù)元素時，next()會拋出一個StopIteration異常。

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生成器（Generator）是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規(guī)的函數(shù)，只是在需要返回數(shù)據(jù)的時候使用yield語句。生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因為自動創(chuàng)建iter()和next()方法，生成器顯得特別簡潔，而且生成器也是高效的，使用生成器表達式取代列表解析可以同時節(jié)省內存。除了創(chuàng)建和保存程序狀態(tài)的自動方法，當發(fā)生器終結時，還會自動拋出StopIteration異常。

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10.對裝飾器的理解，你能寫出一個計時器裝飾器，它能記錄函數(shù)的執(zhí)行時間嗎？

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裝飾器本質上是一個Python函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。

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import?time
????def?timeit(func):
????????def?wrapper():
????????????start?=?time.clock()
????????????func()
????????????end?=?time.clock()
????????????print('used:',end-start)
????????????return?wrapper
????@timeit
????def?foo():
????????print('in?foo()'foo())

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系統(tǒng)編程

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11.介紹一下你了解的進程。

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程序運行在操作系統(tǒng)上的一個實例，就稱之為進程。進程需要相應的系統(tǒng)資源：內存、時間片、pid。創(chuàng)建進程： 首先要導入multiprocessing中的Process；創(chuàng)建一個Process對象；創(chuàng)建Process對象時，可以傳遞參數(shù)。

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p?=?Process(target=XXX,?args=(tuple,),?kwargs={key:?value})
target?=?XXX?#?指定的任務函數(shù)，不用加()
args?=?(tuple,)
kwargs?=?{key:?value}?#?給任務函數(shù)傳遞的參數(shù)

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使用start()啟動進程 結束進程 給子進程指定函數(shù)傳遞參數(shù)Demo

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import?os
from?mulitprocessing?import?Process
import?time


def?pro_func(name,?age,?**kwargs):
????for?i?in?range(5):
????????print("子進程正在運行中，name=%s,age=%d,pid=%d"?%?(name,?age,?os.getpid()))
????????print(kwargs)
????????time.sleep(0.2)


if?__name__?==?"__main__":
????#?創(chuàng)建Process對象
????p?=?Process(target=pro_func,?args=('小明',?18),?kwargs={'m':?20})
????#?啟動進程
????p.start()
????time.sleep(1)
????#?1秒鐘之后，立刻結束子進程
????p.terminate()
????p.join()

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12.談談你對多進程、多線程、以及協(xié)程的理解，項目是否用？

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進程：一個運行的程序（代碼）就是一個進程，沒有運行的代碼叫程序，進程是系統(tǒng)資源分配的最小單位，進程擁有自己獨立的內存空間，所有進程間數(shù)據(jù)不共享，開銷大。線程: cpu調度執(zhí)行的最小單位，也叫執(zhí)行路徑，不能獨立存在，依賴進程存在，一個進程至少有一個線程，叫主線程，而多個線程共享內存可以極大地提高了程序的運行效率。協(xié)程: 是一種用戶態(tài)的輕量級線程，協(xié)程的調度完全由用戶控制，協(xié)程擁有自己的寄存器上下文和棧。協(xié)程調度時，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前保存的寄存器上下文和棧，直接操中棧則基本沒有內核切換的開銷，可以不加鎖的訪問全局變量，所以上下文的切換非常快。

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關于系統(tǒng)編程還有很多問題，例如：

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今日互動：能否分享你面試過程遇到的面試真題？一題也是愛！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅！这个 GitHub 汇总了 300 道 Python 面试题！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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