作者：美圖博客

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前言

最近突然有個奇妙的想法，就是當我對著電腦屏幕的時候，電腦會先識別屏幕上的人臉是否是本人，如果識別是本人的話需要回答電腦說的暗語，答對了才會解鎖并且有三次機會。如果都沒答對就會發送郵件給我，通知有人在動我的電腦并上傳該人頭像。

過程

環境是win10代碼我使用的是python3所以在開始之前需要安裝一些依賴包，請按順序安裝否者會報錯

pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install face_recognition -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下來是構建識別人臉以及對比人臉的代碼

import?face_recognition import?cv2 import?numpy?as?npvideo_capture?=?cv2.VideoCapture(0) my_image?=?face_recognition.load_image_file("my.jpg") my_face_encoding?=?face_recognition.face_encodings(my_image)[0] known_face_encodings?=?[my_face_encoding ] known_face_names?=?["Admin" ]face_names?=?[] face_locations?=?[] face_encodings?=?[] process_this_frame?=?Truewhile?True:ret,?frame?=?video_capture.read()small_frame?=?cv2.resize(frame,?(0,?0),?fx=0.25,?fy=0.25)rgb_small_frame?=?small_frame[:,?:,?::-1]if?process_this_frame:face_locations?=?face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)face_encodings?=?face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame,?face_locations)face_names?=?[]for?face_encoding?in?face_encodings:matches?=?face_recognition.compare_faces(known_face_encodings,?face_encoding)name?=?"Unknown"face_distances?=?face_recognition.face_distance(known_face_encodings,?face_encoding)best_match_index?=?np.argmin(face_distances)if?matches[best_match_index]:name?=?known_face_names[best_match_index]face_names.append(name)process_this_frame?=?not?process_this_framefor?(top,?right,?bottom,?left),?name?in?zip(face_locations,?face_names):top?*=?4left?*=?4right?*=?4bottom?*=?4font?=?cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEXcv2.rectangle(frame,?(left,?top),?(right,?bottom),?(0,?0,?255),?2)cv2.rectangle(frame,?(left,?bottom?-?35),?(right,?bottom),?(0,?0,?255),?cv2.FILLED)cv2.putText(frame,?name,?(left?+?6,?bottom?-?6),?font,?1.0,?(255,?255,?255),?1)cv2.imshow('Video',?frame)if?cv2.waitKey(1)?&?0xFF?==?ord('q'):breakvideo_capture.release() cv2.destroyAllWindows()

其中my.jpg需要你自己拍攝上傳，運行可以發現在你臉上會出現Admin的框框，我去網上找了張圖片類似這樣子

識別功能已經完成了接下來就是語音識別和語音合成，這需要使用到百度AI來實現了，去登錄百度AI的官網到控制臺選擇左邊的語音技術，然后點擊面板的創建應用按鈕，來到創建應用界面

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創建后會得到AppID、API Key、Secret Key記下來，然后開始寫語音合成的代碼。安裝百度AI提供的依賴包

pip install baidu-aip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install playsound -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后是簡單的語音播放代碼，運行下面代碼可以聽到萌妹子的聲音

import?sys from?aip?import?AipSpeech from?playsound?import?playsoundAPP_ID?=?'' API_KEY?=?'' SECRET_KEY?=?''client?=?AipSpeech(APP_ID,?API_KEY,?SECRET_KEY) result?=?client.synthesis('你好吖',?'zh',?1,?{'vol':?5,?'per':?4,?'spd':?5,?})if?not?isinstance(result,?dict):with?open('auido.mp3',?'wb')?as?file:file.write(result)filepath?=?eval(repr(sys.path[0]).replace('\\',?'/'))?+?'//auido.mp3' playsound(filepath)

有了上面的代碼就完成了檢測是否在電腦前（人臉識別）以及電腦念出暗語（語音合成）然后我們還需要回答暗號給電腦，所以還需要完成語音識別。

import?wave import?pyaudio from?aip?import?AipSpeechAPP_ID?=?'' API_KEY?=?'' SECRET_KEY?=?''client?=?AipSpeech(APP_ID,?API_KEY,?SECRET_KEY) CHUNK?=?1024 FORMAT?=?pyaudio.paInt16 CHANNELS?=?1 RATE?=?8000 RECORD_SECONDS?=?3 WAVE_OUTPUT_FILENAME?=?"output.wav"p?=?pyaudio.PyAudio() stream?=?p.open(format=FORMAT,?channels=CHANNELS,?rate=RATE,?input=True,?frames_per_buffer=CHUNK)print("*?recording") frames?=?[] for?i?in?range(0,?int(RATE?/?CHUNK?*?RECORD_SECONDS)):data?=?stream.read(CHUNK)frames.append(data) print("*?done?recording")stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf?=?wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME,?'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames))def?get_file_content():with?open(WAVE_OUTPUT_FILENAME,?'rb')?as?fp:return?fp.read()result?=?client.asr(get_file_content(),?'wav',?8000,?{'dev_pid':?1537,?}) print(result)

運行此代碼之前需要安裝pyaudio依賴包，由于在win10系統上安裝會報錯所以可以通過如下方式安裝。到這個鏈接 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio 去下載對應的安裝包然后安裝即可。

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運行后我說了你好，可以看到識別出來了。那么我們的小模塊功能就都做好了接下來就是如何去整合它們?？梢园l現在人臉識別代碼中if matches[best_match_index]這句判斷代碼就是判斷是否為電腦主人，所以我們把這個判斷語句當作main函數的入口。

if?matches[best_match_index]:#?在這里寫識別到之后的功能name?=?known_face_names[best_match_index]

那么識別到后我們應該讓電腦發出詢問暗號，也就是語音合成代碼，然我們將它封裝成一個函數，順便重構下人臉識別的代碼。

import?cv2 import?time import?numpy?as?np import?face_recognitionvideo_capture?=?cv2.VideoCapture(0) my_image?=?face_recognition.load_image_file("my.jpg") my_face_encoding?=?face_recognition.face_encodings(my_image)[0] known_face_encodings?=?[my_face_encoding ] known_face_names?=?["Admin" ]face_names?=?[] face_locations?=?[] face_encodings?=?[] process_this_frame?=?Truedef?speak(content):import?sysfrom?aip?import?AipSpeechfrom?playsound?import?playsoundAPP_ID?=?''API_KEY?=?''SECRET_KEY?=?''client?=?AipSpeech(APP_ID,?API_KEY,?SECRET_KEY)result?=?client.synthesis(content,?'zh',?1,?{'vol':?5,?'per':?0,?'spd':?5,?})if?not?isinstance(result,?dict):with?open('auido.mp3',?'wb')?as?file:file.write(result)filepath?=?eval(repr(sys.path[0]).replace('\\',?'/'))?+?'//auido.mp3'playsound(filepath)try:while?True:ret,?frame?=?video_capture.read()small_frame?=?cv2.resize(frame,?(0,?0),?fx=0.25,?fy=0.25)rgb_small_frame?=?small_frame[:,?:,?::-1]if?process_this_frame:face_locations?=?face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)face_encodings?=?face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame,?face_locations)face_names?=?[]for?face_encoding?in?face_encodings:matches?=?face_recognition.compare_faces(known_face_encodings,?face_encoding)name?=?"Unknown"face_distances?=?face_recognition.face_distance(known_face_encodings,?face_encoding)best_match_index?=?np.argmin(face_distances)if?matches[best_match_index]:speak("識別到人臉，開始詢問暗號，請回答接下來我說的問題")time.sleep(1)speak("天王蓋地虎")error?=?1?/?0name?=?known_face_names[best_match_index]face_names.append(name)process_this_frame?=?not?process_this_framefor?(top,?right,?bottom,?left),?name?in?zip(face_locations,?face_names):top?*=?4left?*=?4right?*=?4bottom?*=?4font?=?cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEXcv2.rectangle(frame,?(left,?top),?(right,?bottom),?(0,?0,?255),?2)cv2.rectangle(frame,?(left,?bottom?-?35),?(right,?bottom),?(0,?0,?255),?cv2.FILLED)cv2.putText(frame,?name,?(left?+?6,?bottom?-?6),?font,?1.0,?(255,?255,?255),?1)cv2.imshow('Video',?frame)if?cv2.waitKey(1)?&?0xFF?==?ord('q'):break except?Exception?as?e:print(e) finally:video_capture.release()cv2.destroyAllWindows()

這里有一點需要注意，由于playsound播放音樂的時候會一直占用這個資源，所以播放下一段音樂的時候會報錯，解決方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件，找到如下代碼

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在sleep函數下面添加winCommand('close', alias)這句代碼，保存下就可以了。運行發現可以正常將兩句話都說出來。那么說出來之后就要去監聽了，我們還要打包一個函數。

def?record():import?waveimport?jsonimport?pyaudiofrom?aip?import?AipSpeechAPP_ID?=?''API_KEY?=?''SECRET_KEY?=?''client?=?AipSpeech(APP_ID,?API_KEY,?SECRET_KEY)CHUNK?=?1024FORMAT?=?pyaudio.paInt16CHANNELS?=?1RATE?=?8000RECORD_SECONDS?=?3WAVE_OUTPUT_FILENAME?=?"output.wav"p?=?pyaudio.PyAudio()stream?=?p.open(format=FORMAT,?channels=CHANNELS,?rate=RATE,?input=True,?frames_per_buffer=CHUNK)print("*?recording")frames?=?[]for?i?in?range(0,?int(RATE?/?CHUNK?*?RECORD_SECONDS)):data?=?stream.read(CHUNK)frames.append(data)print("*?done?recording")stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf?=?wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME,?'wb')wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))wf.setframerate(RATE)wf.writeframes(b''.join(frames))def?get_file_content():with?open(WAVE_OUTPUT_FILENAME,?'rb')?as?fp:return?fp.read()result?=?client.asr(get_file_content(),?'wav',?8000,?{'dev_pid':?1537,?})result?=?json.loads(str(result).replace("'",?'"'))return?result["result"][0]

將識別到人臉后的代碼修改成如下

if?matches[best_match_index]:speak("識別到人臉，開始詢問暗號，請回答接下來我說的問題")time.sleep(1)speak("天王蓋地虎")flag?=?Falsefor?times?in?range(0,?3):content?=?record()if?"小雞燉蘑菇"?in?content:speak("暗號通過")flag?=?Truebreakelse:speak("暗號不通過，再試一次")if?flag:print("解鎖")else:print("發送郵件并將壞人人臉圖片上傳！")error?=?1?/?0name?=?known_face_names[best_match_index]

運行看看效果，回答電腦小雞燉蘑菇，電腦回答暗號通過。這樣功能就基本上完成了。

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結語

至于發送郵件的功能和鎖屏解鎖的功能我就不一一去實現了，我想這應該難不倒在座的各位吧。鎖屏功能可以HOOK讓鍵盤時間無效化，然后用窗口再覆蓋整個桌面即可，至于郵箱發送網上文章很多的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的再也不怕别人动电脑了！用Python实时监控的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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