背景介紹

今天介紹Python中一個超級神奇的庫，99%人用過都喜歡它，剩下的1%沒用過！

在如今的大數據時代，數據的價值可想而知。有時候為了做測試，需要模擬真實的環境，但是又不能直接使用真實數據，就需要我們認為制造一些數據出來。

對比Excel，我還是覺得Python制造這樣的?"虛擬"?數據，更省時、省力。

周末，突然想到了曾今做過的這個問題，這里為大家做個復盤吧！

需求：?老板讓模擬一批數據，用于項目實驗，由于一些真實數據不能展示出來，我需要模擬一些數據，字段包括：姓名、所在省份、詳細地址、手機號、身份證號、出生年月、郵箱等。

當然，這批數據肯定是需要你最終寫入到Excel中，一次性交給老板的。那么，這樣的需求，你會做嗎？

實戰：模擬1w條數據寫入Excel

在講述基礎之前，直接上實戰，讓大家體會一下，如何將生成的模擬數據，最終寫入到Excel文件中。

from?faker?import?Faker import?pandas?as?pdfake?=?Faker(["zh_CN"]) Faker.seed(0)def?get_data():key_list?=?["姓名","詳細地址","所在省份","手機號","身份證號","出生年月","郵箱"]name?=?fake.name()address?=?fake.address()province?=?address[:3]number?=?fake.phone_number()id_card?=?fake.ssn()birth_date?=?id_card[6:14]email?=?fake.email()info_list?=?[name,address,province,number,id_card,birth_date,email]person_info?=?dict(zip(key_list,info_list))return?person_infodf?=?pd.DataFrame(columns=["姓名","詳細地址","所在省份","手機號","身份證號","出生年月","郵箱"]) for?i?in?range(10000):person_info?=?[get_data()]df1?=?pd.DataFrame(person_info)df?=?pd.concat([df,df1]) df.to_excel("模擬數據.xlsx",index=None)

結果如下：

上述數據純屬模擬，如果雷同，請勿對號！

Python庫講解

這么好用的Python庫，究竟應該怎么使用呢？

我們直接使用下面的代碼，可以完成這個庫的安裝。

pip?install?Faker?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用之前，使用如下代碼，導入這個庫。

from?faker?import?Faker

在講述寫入到Excel之前，我們先分布講述一下，每個函數的用法。

1. 生成姓名

fake?=?Faker(locale='zh_CN') name?=?fake.name() name

結果如下：

2. 生成詳細地址

address?=?fake.address() address

結果如下：

3. 生成所在省份

province?=?address[:3] province

結果如下：

由于這個函數每次運行結果都不一樣，所以我才用切片方式，生成省份。當然這里也有特定函數，生成省份。

fake.province()

結果如下：

4. 生成手機號

number?=?fake.phone_number() number

結果如下：

5. 生成身份證號

id_card?=?fake.ssn() id_card

結果如下：

6. 生成出生年月

birth_date?=?id_card[6:14] birth_date

結果如下：

7. 生成郵箱

email?=?fake.email() email

結果如下：

補充

當然，faker庫不僅可以幫助我們生成上述信息，還有很多其它方法可用，這些方法分為以下幾類：

• address 地址

• person 人物類：性別、姓名等

• barcode 條碼類

• color 顏色類

• company 公司類：公司名、email、公司名前綴等

• credit_card 銀行卡類：卡號、有效期、類型等

• currency 貨幣

• date_time 時間日期類：日期、年、月等

• file 文件類：文件名、文件類型、文件擴展名等

• internet 互聯網類

• job 工作

• lorem 亂數假文

• misc 雜項類

• phone_number 手機號碼類：手機號、運營商號段

• python python數據

• profile 人物描述信息：姓名、性別、地址、公司等

• ssn 社會安全碼(身份證號碼)

• user_agent 用戶代理

關于這些方法的使用，我們直接參考faker的官網，用起來超方便。

faker.readthedocs.io/en/master/providers.html

1. address 地址

fake.country()??#?國家 fake.city()??#?城市 fake.city_suffix()??#?城市的后綴,中文是：市或縣 fake.address()??#?地址 fake.street_address()??#?街道 fake.street_name()??#?街道名 fake.postcode()??#?郵編 fake.latitude()??#?維度 fake.longitude()??#?經度

2. person 人物

fake.name()?#?姓名 fake.last_name()?#?姓 fake.first_name()?#?名 fake.name_male()?#?男性姓名 fake.last_name_male()?#?男性姓 fake.first_name_male()?#?男性名 fake.name_female()?#?女性姓名

3. color 顏色

fake.hex_color()?#?16進制表示的顏色 fake.rgb_css_color()?#?css用的rgb色 fake.rgb_color()??#?表示rgb色的字符串 fake.color_name()?#?顏色名字 fake.safe_hex_color()??#安全16進制色 fake.safe_color_name()?#?安全顏色名字

4. company 公司

fake.company()?#?公司名 fake.company_suffix()?#?公司名后綴

5. credit_card 銀行信用卡

fake.credit_card_number(card_type=None)?#?卡號 fake.credit_card_provider(card_type=None)?#?卡的提供者 fake.credit_card_security_code(card_type=None)#?卡的安全密碼 fake.credit_card_expire()?#?卡的有效期 fake.credit_card_full(card_type=None)?#?完整卡信息

6. date_time 時間日期

fake.date_time(tzinfo=None)?#?隨機日期時間 fake.iso8601(tzinfo=None)?#?以iso8601標準輸出的日期 fake.date_time_this_month(before_now=True,?after_now=False,?tzinfo=None)?#?本月的某個日期 fake.date_time_this_year(before_now=True,?after_now=False,?tzinfo=None)?#?本年的某個日期 fake.date_time_this_decade(before_now=True,?after_now=False,?tzinfo=None)??#?本年代內的一個日期 fake.date_time_this_century(before_now=True,?after_now=False,?tzinfo=None)??#?本世紀一個日期 fake.date_time_between(start_date="-30y",?end_date="now",?tzinfo=None)??#?兩個時間間的一個隨機時間 fake.timezone()?#?時區 fake.time(pattern="%H:%M:%S")?#?時間（可自定義格式） fake.am_pm()?#?隨機上午下午 fake.month()?#?隨機月份 fake.month_name()?#?隨機月份名字 fake.year()?#?隨機年 fake.day_of_week()?#?隨機星期幾 fake.day_of_month()?#?隨機月中某一天 fake.time_delta()?#?隨機時間延遲 fake.date_object()??#?隨機日期對象 fake.time_object()?#?隨機時間對象 fake.unix_time()?#?隨機unix時間（時間戳） fake.date(pattern="%Y-%m-%d")?#?隨機日期（可自定義格式） fake.date_time_ad(tzinfo=None)??#?公元后隨機日期

7. file 文件

fake.file_name(category="image",?extension="png")?#?文件名（指定文件類型和后綴名） fake.file_name()?#?隨機生成各類型文件 fake.file_extension(category=None)?#?文件后綴 fake.mime_type(category=None)?#?mime-type

8. internet 互聯網

fake.ipv4(network=False)??#?ipv4地址 fake.ipv6(network=False)??#?ipv6地址 fake.uri_path(deep=None)?#?uri路徑 fake.uri_extension()?#?uri擴展名 fake.uri()?#?uri fake.url()?#?url fake.image_url(width=None,?height=None)??#?圖片url fake.domain_word()?#?域名主體 fake.domain_name()?#?域名 fake.tld()?#?域名后綴 fake.user_name()?#?用戶名 fake.user_agent()?#?UA fake.mac_address()?#?MAC地址 fake.safe_email()?#?安全郵箱 fake.free_email()?#?免費郵箱 fake.company_email()??#?公司郵箱 fake.email()?#?郵箱

9. job 工作

fake.job()#工作職位

10. lorem 亂數假文

fake.text(max_nb_chars=200)?#?隨機生成一篇文章 fake.word()?#?隨機單詞 fake.words(nb=3)??#?隨機生成幾個字 fake.sentence(nb_words=6,?variable_nb_words=True)??#?隨機生成一個句子 fake.sentences(nb=3)?#?隨機生成幾個句子 fake.paragraph(nb_sentences=3,?variable_nb_sentences=True)??#?隨機生成一段文字(字符串) fake.paragraphs(nb=3)??#?隨機生成成幾段文字(列表)

11. phone_number 電話號碼

fake.phone_number()?#?手機號碼 fake.phonenumber_prefix()?#?運營商號段，手機號碼前三位

12. ssn 社會安全碼(身份證)

fake.ssn()?#?隨機生成身份證號(18位)

13. user_agent 用戶代理

fake.user_agent()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个「神奇」的Python库，99%的人都爱！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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