標(biāo)準(zhǔn)庫datetime

需要導(dǎo)入datetime模塊：

import datetime

datetime模塊：

對日期，時間，時間戳的處理

datetime的類方法

today ?()

now(tz=None) 返回當(dāng)前時間的datetime對象，時間到微秒，如果tz為none返回值和today()一樣

utcnow()

fromtimestamp(timestamp,tz=None)從一個時間戳返回一個datemime對象

datetime對象：

timestamp()返回一個到微秒的時間戳

時間戳： 格林威治時間170年1月1日0點(diǎn)到現(xiàn)在的秒數(shù)

datetime對象，構(gòu)造方法：

datetime.datetime(2017,10,08,13,55,35,123456)

year年month月day日hour時間minute分鐘second秒microsecond微秒

replace() 返回并修改新的時間

isocalendar()返回一個三元組(年，周，周的天)

日期格式化：

類方法 strptime(date_string,foamat) ，返datetime對象

對象方法strftime(fotmat) ,返回字符串

字符串format函數(shù)格式化

timedelta對象：

datetime2= datetime1+datedelta

datetime2=datetime1-datedelta

timedelta=datetime1-datetime2

構(gòu)造方法:

datetime.timedelta(day=0,秒=0，微秒=0，毫秒=0，分=0 ，時=0，weeks=0)

year= datetime.timedelta(day=365)

total_seconds()返回時間差的總秒數(shù)

time：

time.sleep(secs) 將調(diào)用線程掛起指定的秒數(shù)

列表解析：

舉例：

生成一個列表，元素0~9，對每一個元素自增1后求平方返回新列表

l1=list(range(10))

l2=[]for i inl1:

l2.append((i+1)**2)

使用列表解析式的程序?yàn)?#xff1a;

l1=list(range(10))

l2=[(i+1)**2 for i inl1]print(l2)

列表解析list comprehension

語法：

[返回值 for 元素 in 可迭代對象 if條件]

使用中括號[]，內(nèi)部是for循環(huán)，if條件語句可選

返回一個新列表

列表解析式是一種語法糖

編譯器會優(yōu)化，不會因?yàn)楹唽懚绊懶?#xff0c;反而優(yōu)化提升效率

減少代碼量，可讀性強(qiáng)，工作量降低，減少出錯

列表解析式進(jìn)階：

列表解析式為：[expr for item in iterable if cond1 if cond2]

自然語法為：

ret =[]for item initerable:ifcond1:ifcond2:

ret.append(expr)

舉例：

20以內(nèi)技能被2整除又能被3整除的數(shù)

[ifor i in range(20) if i%2==0 and i%3==0]

[ifor i in range(20) if i%2==0 if i%3==0]

列表解析式多層循環(huán)的用法：

列表解析式的寫法：[expr for i in iterable1 for j in iterable2 ]

自然寫法：

ret =[]for i initerable1:for j initerable2:

ret.append(expr)

舉例

[(x, y) for x in 'abcde' for y in range(3)]

[[x, y]for x in 'abcde' for y in range(3)]

[{x: y}for x in 'abcde' for y in range(3)]

生成器表達(dá)式：

語法

(返回值 for 元素 in 可迭代對象 if條件)

列表解析式的中括號換成小括號就是生成器表達(dá)式

返回一個生成器

和列表解析式的區(qū)別:

生成器表達(dá)式時按需計算('惰性求值'，延遲計算)，需要的時候才計算值

列表解析式是立即返回值

生成器：

可迭代對象

迭代器

舉例

和列表解析式對比：

計算方式：

生成器表達(dá)式延遲計算，列表解析式立即計算

內(nèi)存占用：

單從返回值來說，生成器表達(dá)式省內(nèi)存，列表解析式返回新列表

生成器沒有數(shù)據(jù)，內(nèi)存占用少，使用時，一個個返回數(shù)據(jù)，總體占用數(shù)據(jù)差不多

列表解析式構(gòu)造新的列表需要占用內(nèi)存空間

計算速度：

單看計算時間，生成器表達(dá)式耗時短，列解析式耗時長

但是生成器本身沒有返回任何值，只返回了一個生成器對象

列表解析式構(gòu)造返回了一個新的列表

總結(jié)：

一般來說 ，多用解析式，簡短 高效

如果一個解析式非常復(fù)雜，難以理解，可以考慮拆解for循環(huán)

生成器和迭代器時不同的對象，但都是可迭代對象

內(nèi)建函數(shù)：

id(value)

表示id

返回對象的唯一標(biāo)識

哈希 hash()

返回一個對象的哈希值

類型type()

返回對象的類型

類型轉(zhuǎn)換

float() int() bin() hex() oct() bool() list() tuple() dict() set() complex() bytes() bytearray(

輸入input([prompt])

接收用戶輸入，返回一個字符串

打印 print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

打印輸出，默認(rèn)使用空格分割，換行結(jié)尾，輸出到控制臺

對象長度 len(s)

返回一個集合類型的元素個數(shù)

isinstance(obj,class_or_tuple)

判斷對象obj是否屬于某種類型或者元組中列出的某個類型

isinstance(True,int)

issubclass(cls,class_or_tuple)

判斷類型cls是否時某種類型的子類或元組中列出的某個類型的子類

issubclass(bool，int)

絕對值abs(x) x為數(shù)值

最大值 max() 最小值min()

返回可迭代對象中最大或最小值

返回多個參數(shù)中最大或最小值

round(x) 四舍五入六取整，rount(-0.5)

pow(x,y) 等同于x**y

常用函數(shù)()

range(stop)

從0開始到stop-1的可迭代對象；range(start,stop[,step])從start開始到stop-1步長為step的可迭代對象

divmod (x,y) 等價于 tuple(x//y,x%y)

sum(可迭代對象[，start]) 對可迭代對象的所有數(shù)值元素求和

sum(1，100，2)) 求1到100步進(jìn)為2的元素的和值

chr()給定一個一定范圍的整數(shù)返回對應(yīng)的字符

chr(97)=a chr(20013)=中

ord()返回字符對應(yīng)的整數(shù)

ord('a')=97 ord('中')=20013

sorted(可迭代對象[元素][reverse])排序

返回一個新的列表默認(rèn)升序

reverse是反轉(zhuǎn)

反轉(zhuǎn)：

reversed(seq)

返回一個反轉(zhuǎn)元素的迭代器

枚舉：

enumerate(seq, start=0)

迭代一個序列，返回索引數(shù)字和元素構(gòu)成的二元組

star表示索引開始的數(shù)字，默認(rèn)是0

迭代器和取元素 iter(可迭代對象)、next(可迭代對象)

iter 將一個可迭代對象封裝成一個迭代器

next對一個迭代器取下一個元素，如果所有元素以取過，再次next會拋出StopIteration異常

可迭代對象：

能同過迭代一次次返回不同的元素的對象，所謂相同不是指值是否相同，而是元素在容器中是否是同一個，例如列表中的值可以重復(fù)

可以迭代，但是未必有序，未必可索引

可迭代對象有 ： list tuple string bytes bytearray range set dict 生成器等

可以使用成員操作符innot in，in本質(zhì)山就是在遍歷對象

迭代器：

特殊的對象，一定是可迭代對象，具備可迭代對象的特征

通過iter法國法把一個可迭代對象封裝成迭代器

通過next方法，迭代迭代器對象

生成器對象，就是迭代器對象

拉鏈函數(shù)zip(多個可迭代對象)

項(xiàng)拉鏈一樣把多個可迭代對象合并在一起，返回一個迭代器

將每次從不同對象中取到的元素合并成一個元組

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python列表解析式如何使用_python列表解析式，生成器，及部分内建函数使用方法...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。