11 月 9 日消息，英偉達今天發布新聞稿，表示旗下的 H100 GPU 在 MLPerf 基準測試中創造了 6 項新記錄。

今年 6 月報道，3584 個 H100 GPU 群在短短 11 分鐘內完成了基于 GPT-3 的大規模基準測試。

MLPerf LLM 基準測試是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型進行的，包含 1750 億個參數。

Lambda Labs 估計，訓練這樣一個大模型需要大約 3.14E23 FLOPS 的計算量。

英偉達最新的 Eos AI 超級計算機配備了 10752 個 H100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA 的 Quantum-2 InfiniBand 網絡，訓練完 GPT-3 僅僅只需要 3.9 分鐘，比 6 月的測試結果整整快了 7 分鐘。

英偉達在帖中，的另一項創紀錄的成就是在“系統擴展”方面取得的進步，通過各種軟件優化，效率提高到了 93%。

高效擴展在行業中非常重要，因為實現高計算能力需要使用更多的硬件資源，如果沒有足夠的軟件支持，系統的效率會受到大幅影響。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的3.9 分钟训完 GPT-3，英伟达 H100 再次刷新 MLPerf 六项纪录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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