本文介紹了在Python中使用gRPC的方法示例，分享給大家，具體如下：

使用Protocol Buffers的跨平臺RPC系統。

安裝

使用 pip

gRPC由兩個部分構成，grpcio 和 gRPC 工具， 后者是編譯 protocol buffer 以及提供生成代碼的插件。

使用

編寫protocol buffer

使用 gRPC 首先需要做的是設計 protocol buffer。新建一個?msg.proto?文件。

以上面的這個消息服務為例，首先是規定語法，這里使用的是?proto3?的語法。接著使用?service?關鍵字定義服務，gRPC 提供4種 RPC 類型的服務，這里定義的是第一種單一請求單一回應，類似普通的函數調用，其他的使用到了?stream?關鍵字，將其放在括號里，代表這個數據是流數據。這個以后再來研究，本次先設計一個簡單的RPC。

之后定義兩個?message?，一個是請求的結構，一個是回應的結果。 這里表示這個數據結構是字符串，protocol buffer 還可以定義為 int32，int64，double，float 等等。這里賦予的初值可以隨便填寫，實際使用中，會被賦予新的值。

生成接口代碼

因為之前安裝好了一些輔助插件，使用這里直接可以生成。

這里會生成兩個文件，?msg_pb2.py?和?msg_pb2_grpc.py?。這兩個文件是為后續的服務端和客戶端所用。前者是定義了一些變量，例如?_MSGREQUEST?中就包含了請求函數的名字，可接受的變量，實際上還是?msg.proto?里定義的東西。

創建服務端

首先需要導入 RPC 必備的包，以及剛才生成的兩個文件。

因為 RPC 應該長時間運行，考慮到性能，還需要用到并發的庫。

在 Server 中，主要是實現服務，按照?msg.proto?定義的，這里需要寫一個服務類?MsgServicer?，這個類需要實現之前定義的?GetMsg?。

GetMsg 接收到的請求是在?request?中，?msg.proto?中定義的?name?就是?request.name?，接著在 GetMsg 中設計?msg.proto?中定義的?MsgResponse?。

之后實現啟動服務的部分即可。

通過并發庫，將服務端放到多進程里運行。

完整?msg_server.py?代碼如下

創建客戶端

客戶端相對簡單一些，這里我寫了一個簡單的客戶端。

使用?grpc.insecure_channel('localhost:50051')?進行連接 服務端， 接著在這個?channel?上創建?stub?， 在?msg_pb2_grpc?里可以找到?MsgServiceStub?這個類相關信息。這個?stub?可以調用遠程的?GetMsg?函數。?MsgRequest?中的?name?即?msg.proto?中定義的數據。在回應里可以得到?msg.proto?中定義的?msg?。

運行

首先運行?python msg_server.py?啟動服務端，接著運行?python msg_client.py?機會看到客戶端接收到了服務端傳來的消息。以上就是一個簡單的 RPC 的使用。

總結

這里只是簡單的用了一下 gRPC，關于另外三種模式，還在摸索。比起gRPC，我感覺簡單 RestFul 更討我喜歡。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python grpc 并发_在Python中使用gRPC的方法示例【h】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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