Anaconda是一個基于python的科學計算平臺，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。這個平臺里包含有python,scala,numpy等絕大部分主流的用于科學計算的包。關于Anaconda更詳細的入門介紹可惜參看致Python初學者：Anaconda入門使用指南

1.安裝Anaconda

通過圖形化界面安裝，下載的文件格式為.pkg

Graphical Installer

通過命令行安裝，下載的文件格式為.sh

Command-Lint Installer

2.建立一個Tensorflow的運行環境

// 創建環境

$ conda create -n tensorflow python=3.5

// 移除環境

conda remove --name tensorflow --all

目前Mac上的Tensorflow僅僅支持CPU版本，而且3.0以上版本僅支持3.5版本，所以創建環境的時候一定要加上Python=3.5或3.5以上的版本。詳情可以去Github Tensorflow查看。

設置國內鏡像

如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。

安裝Tensorflow

目前僅僅是創建了一個空的環境，僅有與Python3.5相關的一些包，我們需要先激活環境，然后安裝Tensorflow。

// 激活環境

$ source activate tensorflow

// 安裝Tensorflow

$ pip install tensorflow

// 關閉環境

$ source deactivate

3.簡單測試是否安裝成功

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello,TensorFlow!

參考文獻

作者：SBS1

鏈接：https://www.jianshu.com/p/aaf216f4152c

來源：簡書

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python安装numpy库用清华镜像_Mac下基于Anaconda通过清华镜像安装Tensorflow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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