python开发系列
python基礎(chǔ)教程
python基礎(chǔ)系列教程——Python的安裝與測(cè)試:python解釋器、PyDev編輯器、pycharm編譯器
python基礎(chǔ)系列教程——Python庫(kù)的安裝與卸載
python基礎(chǔ)系列教程——Python3.x標(biāo)準(zhǔn)模塊庫(kù)目錄
python基礎(chǔ)系列教程——Python中的編碼問(wèn)題,中文亂碼問(wèn)題
python基礎(chǔ)系列教程——python基礎(chǔ)語(yǔ)法全解
python基礎(chǔ)系列教程——python中的正則表達(dá)式全解
python數(shù)據(jù)分析系列教程——python對(duì)象與json字符串的相互轉(zhuǎn)化,json文件的存儲(chǔ)與讀取
python基礎(chǔ)系列教程——python面向?qū)ο缶幊倘?/p>
python基礎(chǔ)系列教程——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典、集合、鏈表)
python應(yīng)用教程
python應(yīng)用系列教程——python使用socket創(chuàng)建udp服務(wù)器端和客戶端
python應(yīng)用系列教程——python使用socket創(chuàng)建tcp服務(wù)器和客戶端
python應(yīng)用系列教程——python使用SocketServer實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,socket實(shí)現(xiàn)客戶端
python應(yīng)用系列教程——python使用scapy監(jiān)聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、按TCP/IP協(xié)議進(jìn)行解析
python應(yīng)用系列教程——python使用smtp上傳郵件,使用pop3下載郵件
python應(yīng)用系列教程——python使用smtp協(xié)議發(fā)送郵件:html文本郵件、圖片郵件、文件附件郵件
python應(yīng)用系列教程——python中ftp操作:連接、登錄、獲取目錄,重定向、上傳下載,刪除更改
python應(yīng)用系列教程——python操作office辦公軟件word
python應(yīng)用系列教程——python操作office辦公軟件(excel)
python應(yīng)用系列教程——python的GUI界面編程Tkinter全解
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程
python后臺(tái)架構(gòu)Django開(kāi)發(fā)全解
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——manage.py命令
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——項(xiàng)目配置setting
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——連接讀寫(xiě)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——數(shù)據(jù)模型Model
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——視圖views渲染
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——templates模板
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——路由映射urls
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——admin管理員站點(diǎn)
python后臺(tái)架構(gòu)Django教程——日志系統(tǒng)
python自動(dòng)化測(cè)試教程
python測(cè)試系列教程 —— 單元測(cè)試unittest
python測(cè)試系列教程 —— 調(diào)試日志logging
python測(cè)試系列教程——python+Selenium自動(dòng)化測(cè)試框架
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)教程
抓包工具Fiddler的使用說(shuō)明
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——python中urllib、urllib2、cookie模塊應(yīng)用全解
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——python中pyquery庫(kù)應(yīng)用全解
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——python中l(wèi)xml庫(kù)應(yīng)用全解(xpath表達(dá)式)
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——python中requests庫(kù)應(yīng)用全解
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——python中BeautifulSoup4庫(kù)應(yīng)用全解
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——PhantomJS包應(yīng)用全解
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——Scrapy框架應(yīng)用全解
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——Python+PhantomJS +Selenium組合應(yīng)用
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系列教程——python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)誤區(qū),讓你的爬蟲(chóng)更像人類(lèi)
python數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)教程
python數(shù)據(jù)分析系列教程——NumPy全解
python數(shù)據(jù)分析系列教程——Pandas全解
python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系列教程——xls文件的讀寫(xiě)
python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系列教程——python對(duì)象與json字符串的相互轉(zhuǎn)化,json文件的存儲(chǔ)與讀取
python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系列教程——python(pandas)讀寫(xiě)csv文件
python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系列教程——python操作sqlite數(shù)據(jù)庫(kù):連接、增刪查改、指令執(zhí)行
python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系列教程——python中mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作:連接、增刪查改、指令執(zhí)行
python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系列教程——python中mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)操作:連接、增刪查改、多級(jí)路徑
python可視化教程
python數(shù)據(jù)可視化系列教程——matplotlib繪圖全解
python爬蟲(chóng)助手
各大網(wǎng)站RSS訂閱源地址
騰訊股票接口、和訊網(wǎng)股票接口、新浪股票接口、雪球股票數(shù)據(jù)、網(wǎng)易股票數(shù)據(jù)
抓包工具Fiddler的使用說(shuō)明
python爬蟲(chóng)案例
python爬蟲(chóng)案例——csdn數(shù)據(jù)采集
python爬蟲(chóng)案例——糗事百科數(shù)據(jù)采集
python爬蟲(chóng)案例——百度貼吧數(shù)據(jù)采集
python爬蟲(chóng)案例——爬取西刺免費(fèi)代理服務(wù)器IP等信息
python爬蟲(chóng)案例——東方財(cái)富股票數(shù)據(jù)采集
python爬蟲(chóng)案例——證券之星股票數(shù)據(jù)采集
python爬蟲(chóng)案例——新浪騰訊股票數(shù)據(jù)采集
python爬蟲(chóng)案例系列教程——根據(jù)網(wǎng)址爬取中文網(wǎng)站,獲取標(biāo)題、子連接、子連接數(shù)目、連接描述、中文分詞列表
python爬蟲(chóng)案例系列教程——python爬取百度新聞RSS數(shù)據(jù)
python機(jī)器學(xué)習(xí)算法案例
機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍推薦
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析區(qū)分
數(shù)據(jù)挖掘工程師知識(shí)體系
特征工程:
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——GBDT構(gòu)建新特征
關(guān)聯(lián)挖掘:
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——關(guān)聯(lián)分析(Apriori、FP-growth)
分類(lèi):
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——決策樹(shù)(ID3、C4.5、CART)
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——基于規(guī)則的分類(lèi)器
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——K最近鄰算法(KNN)、kd樹(shù)
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——極大似然估計(jì)、EM算法
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——文檔分類(lèi)器,樸素貝葉斯分類(lèi)器,費(fèi)舍爾分類(lèi)器
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——優(yōu)化,尋找使成本函數(shù)最小的最優(yōu)解
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——線性函數(shù)、線性回歸、正則化
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——邏輯分類(lèi)/邏輯回歸/一般線性回歸
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——支持向量機(jī)SVM、核方法
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——集成學(xué)習(xí)(Bagging、Boosting、RF、AdaBoost、GBDT、xgboost)
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——GBDT算法、XGBOOST算法
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——CTR/CVR中的FM、FFM算法
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——LightGBM算法
聚類(lèi):
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——層次聚類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——BIRCH聚類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——k均值聚類(lèi)、k中心點(diǎn)聚類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——DBSCAN密度聚類(lèi)
[python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——網(wǎng)格聚類(lèi)]
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——聚類(lèi)算法總結(jié)
推薦系統(tǒng):
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——推薦系統(tǒng)
搜索引擎:
python數(shù)據(jù)挖掘案例系列教程——python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)搜索引擎
圖論:
python機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——最小生成樹(shù)(MST)的Prim算法和Kruskal算法
機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)
機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——算法總結(jié)
機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——損失函數(shù)總結(jié)
機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——優(yōu)化方法總結(jié)(梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法、共軛梯度法等)
機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——距離度量方法總結(jié)
機(jī)器學(xué)習(xí)案例系列教程——模型評(píng)估總結(jié)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)教程
python機(jī)器學(xué)習(xí)系列教程——深度學(xué)習(xí)框架比較TensorFlow、Theano、Caffe、SciKit-learn、Keras
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)xgboost——xgboost算法
python自然語(yǔ)言處理庫(kù)教程
NLP自然語(yǔ)言處理庫(kù)系列教程——結(jié)巴中文分詞
NLP自然語(yǔ)言處理庫(kù)系列教程——gensim庫(kù)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn教程
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——生成樣本數(shù)據(jù)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——數(shù)據(jù)預(yù)處理
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——特征提取
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——特征選擇
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——K最近鄰、K最近鄰分類(lèi)、K最近鄰回歸
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——決策樹(shù)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——k均值聚類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——BIRCH聚類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——DBSCAN密度聚類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——文檔貝葉斯分類(lèi)器
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——線性回歸
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——嶺回歸(Ridge、RidgeCV)(L2正則化)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——Lasso回歸(L1正則化)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——邏輯分類(lèi)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——支持向量機(jī)svm
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——SGD梯度下降法
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——降維
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(分類(lèi)、回歸)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——集成方法(Bagging、Boosting、隨機(jī)森林RF、AdaBoost、GBDT)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——多類(lèi)、多標(biāo)簽、多輸出
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——參數(shù)優(yōu)化(網(wǎng)格搜索GridSearchCV、隨機(jī)搜索RandomizedSearchCV)
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——交叉驗(yàn)證(K折、留一、留p、隨機(jī))
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)sklearn——模型度量
python深度學(xué)習(xí)系列教程
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(1) - 感知器
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(2) - 線性單元和梯度下降
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(3) - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(4) - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(5) - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(6) - 長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)(7) - 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
python深度學(xué)習(xí)案例教程
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例——FC全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)mnist手寫(xiě)體識(shí)別
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例——CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)mnist手寫(xiě)體識(shí)別
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)tensorflow教程
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)tensorflow——實(shí)現(xiàn)FC全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別mnist手寫(xiě)體
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)keras教程
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)keras——安裝
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)keras——各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)層
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)keras——網(wǎng)絡(luò)建模
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)keras實(shí)例教程
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)keras——線性回歸、邏輯回歸、一般邏輯回歸
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)keras——CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫(xiě)體
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)keras——CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別
python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)keras——AutoEncoder自編碼、特征壓縮
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)教程
python深度學(xué)習(xí)庫(kù)系列教程——python調(diào)用opencv庫(kù)教程
python分布式計(jì)算hadoop+hive+hbase+spark教程
hadoop、hbase、hive、spark分布式系統(tǒng)架構(gòu)原理
centos7下搭建hadoop、hbase、hive、spark分布式系統(tǒng)架構(gòu)
hadoop+hive+hbase+spark補(bǔ)充內(nèi)容
spark 常用函數(shù)介紹(python)
shell編程
sql優(yōu)化的幾種方法
Hbase數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+基本語(yǔ)法
Hadoop Hive sql 語(yǔ)法詳解
轉(zhuǎn)發(fā):https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78347433
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python开发系列的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 买房有按揭发票跟契税票一般会放在哪个位置
- 下一篇: 吉利排气管怎么拆?