用三個函數即可，第一個函數imagesc()、第二個colormap()函數、第三個函數為flipud函數（）：
imagesc(A)將矩陣A中的元素數值按大小轉化為不同顏色，并在坐標軸對應位置處以這種顏色染色。
colormap(gray)將矩陣A的顏色圖轉化為灰度圖，此時矩陣中值越小，灰度越黑；正常情況下，是矩陣值越大，灰度越黑，此處用flipud函數處理一下即可；
實例：
A=[
1.00 0.96 0.98 0.88 0.94 0.61 0.96 0.80 0.98 0.89
0.96 1.00 0.94 0.90 0.95 0.71 0.96 0.83 0.90 0.88
0.98 0.94 1.00 0.84 0.91 0.54 0.93 0.73 0.97 0.90
0.88 0.90 0.84 1.00 0.89 0.85 0.94 0.94 0.80 0.82
0.94 0.95 0.91 0.89 1.00 0.72 0.94 0.84 0.90 0.90
0.61 0.71 0.54 0.85 0.72 1.00 0.74 0.90 0.48 0.64
0.96 0.96 0.93 0.94 0.94 0.74 1.00 0.90 0.92 0.87
0.80 0.83 0.73 0.94 0.84 0.90 0.90 1.00 0.70 0.75
0.98 0.90 0.97 0.80 0.90 0.48 0.92 0.70 1.00 0.85
0.89 0.88 0.90 0.82 0.90 0.64 0.87 0.75 0.85 1.00];
mat = A; %# A n-by-n matrix of random values from 0 to 1
imagesc(mat); %# Create a colored plot of the matrix values
colormap(flipud(gray)); %# Change the colormap to gray (so higher values are
%# black and lower values are white)
運行結果圖：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab怎么将一个矩阵转化为灰度图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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