OpenCV轉(zhuǎn)換PyTorch分類模型并使用OpenCV Python啟動

• 轉(zhuǎn)換PyTorch分類模型并使用OpenCV Python啟動
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  • 要求
  • 實(shí)踐
  • • 模型轉(zhuǎn)換管道
  • 模型評估
  • • 評估模式
    • 測試模式

轉(zhuǎn)換PyTorch分類模型并使用OpenCV Python啟動

目標(biāo)

在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何：
將PyTorch分類模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式
使用OpenCV Python API運(yùn)行轉(zhuǎn)換的PyTorch模型
獲得PyTorch和OpenCV DNN模型的評估。
我們將以ResNet-50架構(gòu)為例來探討以上列出的要點(diǎn)。

介紹

讓我們簡要地介紹一下使用OpenCV API進(jìn)行PyTorch模型轉(zhuǎn)換的流程中涉及的關(guān)鍵概念。將PyTorch模型轉(zhuǎn)換為cv.dnn.Net的第一步是將模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式。ONNX致力于各種框架之間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互換性。PyTorch中有一個(gè)用于ONNX轉(zhuǎn)換的內(nèi)置函數(shù)：torch.onnx.export。進(jìn)一步將獲得的.onnx模型傳遞到cv.dnn.readNetFromONNX

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV转换PyTorch分类模型并使用OpenCV Python启动的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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