編程語言流行指數(PYPL)排行榜近日公布了2019年8月份榜單。

在最新一期榜單上，?Python的份額高達28.73％，再次蟬聯第一，并且增長4.5%，同時成為增長勢頭較好的語言。而被擠到第二蟬聯Java，同比下跌2.1個百分點 ，C/C++已經被擠出前三甲。

正所謂“人紅是非多”，最近Python就遇到了這樣的問題。

與國際技術社區上一片「形勢大好」對比鮮明的是，國內技術圈卻一直存在對Python，「力挺」和「吃瓜」兩派陣營，針鋒相對，那么，Python到底有沒有用，真相究竟如何？是誰推波助瀾了Python？

Python究竟能做什么？

好學在哪里呢？

因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重復造輪子，就像搭積木一樣，只要擅于利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

它可以做網絡爬蟲。

不夸張的說，Python是第一爬蟲語言。前段時間我們做了一個爬蟲分析熱門電影，僅需3小時就全部搞定了！

它可以做數據分析。

現在迎來的是大數據時代。用數據發現問題、解決問題，是很多好公司的處世之道。他們深知，用戶有時候會說假話，但是用戶的行為不會說謊。

數據可以說明一切問題，而Python語言由于其對數據挖掘的高效性，成為了數據分析師的第一首選語言。

它還可以做人工智能。

從AlphaGo的人機圍棋大戰，無人駕駛汽車，再到BATJ全方位布局投資人工智能，人工智能的前景就連小白都看得真切。

而現在主流的人工智能開源框架，其實很多是Python完成的。另外Python和C/C++聯系非常緊密，這使得Python在AI開發方面占據很大的優勢：真正涉及到效率的，可直接通過Python調用底層的C/C++來完成！

此外Python還廣泛應用在WEB開發、網絡編程、游戲開發、Linux服務器、自動化運維、金融分析、科學運算等，不計其數……

（應用廣確實廣，我心虛，但又怎么了？）

AI的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。可以說，想學機器學習，Python 是很必要的。人工智能的發展，不言而喻，也不必多科普，你懂的。

所以大廠追著Python，就會造成需求量大。這背后代表的就是薪資的體現：

（數據取自職友集2019.07.24）

所以，身為程序員，我們的選擇和感覺很重要，當Python拿到榜單第一時，很大的機會，也許就是為我們程序員準備的！回顧一下移動互聯網的機遇，很容易就能算清，掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。

所以，你心動了嗎？學Python究竟該掌握哪些技術？我該如何入門？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的突发！Python再次第一，Java和C下降，凭什么？ ​的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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