matplotlib 支持的圖形 https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

1、繪制散點圖

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager# y_3是三月每天的最高溫度 y_10 是十月每天的最高溫度 y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,10,11,9,3]x_3 = range(1,32) x_10 = range(51,82)my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12)# 設置圖形大小 plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)# 使用 scatter繪制散點圖，和繪制折線圖方法唯一區別就是 調用方法不同 plt.scatter(x_3, y_3, label="3月份") plt.scatter(x_10, y_10, label="10月份")# 調整x軸的刻度 _x = list(x_3) + list(x_10) xtick_labels = ["3月{}日".format(i) for i in x_3] xtick_labels += ["10月{}日".format(i-50) for i in x_10] plt.xticks(_x[::3],xtick_labels[::3],fontproperties=my_font,rotation=45)# 添加圖例 plt.legend(loc="upper left",prop=my_font)# 添加描述信息 plt.xlabel("時間",fontproperties=my_font) plt.ylabel("溫度",fontproperties=my_font) plt.title("標題",fontproperties=my_font)# 展示 plt.show()

2、繪制條形圖

繪制豎向條形圖

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager# 展示排行前20的電影 名字和票房# 票房 y = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23] # 電影 x = ["戰狼{}".format(i) for i in range(len(y))]# my_font= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12) my_font= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=12)# 設置圖片大小 plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)# 生成豎向的條形圖 width 是條形圖的寬度 plt.bar(range(len(x)),y,width=0.5)plt.xticks(range(len(x)), x, fontproperties=my_font,rotation=45)plt.show()

繪制橫向條形圖

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager# 展示排行前20的電影 名字和票房# 票房 y = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23] # 電影 x = ["戰狼{}".format(i) for i in range(len(y))]# my_font= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12) my_font= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=12)# 設置圖片大小 plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)# 生成橫向的條形圖 height 是條形圖的寬度 plt.barh(range(len(x)),y,height=0.5)plt.yticks(range(len(x)), x, fontproperties=my_font,rotation=45)# 繪制網格 plt.grid(alpha=0.5) plt.show()

繪制多條條形圖

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager# 展示五部電影三天的票房a = ["猩球崛起3:終極之戰","郭刻爾克","蜘蛛俠:英雄歸來","戰狼2"]b_14 = [2358,399,2358,362] b_15 = [12357,156,2045,168] b_16 = [15746,312,4497,319]# my_font= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SIMLI.TTF", size=12) my_font= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=12)bar_width = 0.2x_14 = list(range(len(a))) x_15 = [i+bar_width for i in x_14] x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]# 設置圖形大小 plt.figure(figsize=(13,7), dpi=80)plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日") plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label="9月15日") plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label="9月16日")# 設置圖例 plt.legend(prop=my_font)# 設置x軸刻度 plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)plt.show()

3、其他

更多 matplotlib 支持圖形請參考： https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

前端更多圖形，可以參考echarts：
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

比 matplotlib更牛的可視化神器 Plotly，https://plotly.com/python/

seaborn是類似matplotlib 的工具： https://seaborn.pydata.org/

https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=9
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=10
https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=11

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3-matplotlib绘制散点图、绘制条形图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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