正則表達式是對字符串操作的一種邏輯公式，用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個“規(guī)則字符串”，這個“規(guī)則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯

正則表達式是一種文本模式，模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字符串

一、常用操作符

正則表達式中的常用操作符如下

操作符說明舉例

.	表示單個字符
[ ]	字符集，對單個字符給出取值范圍	[abc] 表示a、b、c；[a-z] 表示a到z的任意單個字符
[^ ]	給字符集，對單個字符串給出排除范圍	[^abc] 表示非a、b、c的任意單個字符
*	前一個字符0次或無限次擴展	abc* 表示ab、abc、abcc…
+	前一個字符1次或無限次擴展	abc+ 表示abc、abcc、abccc…
?	前一個字符0次或一次擴展	abc? 表示ab、abc
|	左右表達式中的任意一個	abc|def 表示abc或def
{m}	擴展前一個字符m次	ab{2}c 表示abbc
{m， n}	擴展前一個字符m到n次，包括n次	ab{1,2}c 表示abc、abbc
^	匹配字符串開頭	^abc 表示以字符串a(chǎn)bc開頭
$	匹配字符串結(jié)尾
()	分組標記，內(nèi)部使用 | 操作符	(abc|def )表示abc或def
\d	數(shù)字符號，等價于[0-9]
\w	等價于[A-Za-z0-9]

二、正則表達式的類型

raw string （原生字符串類型）：不包含轉(zhuǎn)義字符的字符串，表示形式為r'text'

string（字符串類型）：包含轉(zhuǎn)義字符的字符串

比如匹配數(shù)字符號，使用原生子串的形式表示為 r'\d'，使用字符串類型表示的話，因為 \ 是特殊字符，因此需要進行轉(zhuǎn)義，表示為 '\\d'。由此可見使用原生字符串類型要相對簡單一些

三、Re庫常用的方法

Python 中通過 Re 庫提供對正則表達式的支持，下面主要介紹一下 Re 庫中主要使用的函數(shù)

1.re.search(pattern, string, flags)：在一個字符串中搜索匹配正則表達式的第一個子串，返回 Match 對象

• pattern：正則表達式的字符串或原生字符串的表示
• string：待匹配的字符串

• flags：正責表達式使用時的控制標記，這個參數(shù)是可變的

  flags 常用的標記：

• re.I（re.IGNORECASE）：忽略正則表達式的大小寫
• re.M（re.MULTILINE）：正則表達式中的 ^ 操作符將給定的字符串的每行當做匹配的開始
• re.S（re.DOTALL）：. 操作符能夠匹配所有字符，默認匹配除換行的所有字符

舉例

import re# 用于匹配連續(xù)的 5 個數(shù)字 match = re.search(r'\d{5}', 'f123456g654321')if match:print(match.group(0))# 12345

2.re.match(pattern, string, flags)：從一個字符串的開始位置起匹配正則表達式，返回 Match 對象

舉例1

import re# 從字符串開始問看看匹配符合條件的 5 個連續(xù)的數(shù)字 match = re.match(r'\d{5}', 'f123456g654321') if match:print(match.group(0))# 輸出空，沒有符合條件的字符串

舉例2

import rematch = re.match(r'\d{5}', '123456g654321') if match:print(match.group(0))# 12345

3.re.findall(pattern, string, flags)：搜索字符串，返回一個符合條件的所有子串的集合

舉例

import rels = re.findall(r'\d{5}', '123456g654321') print(ls)# ['12345', '65432']

4.re.split(pattern, string, maxsplit，flags)：將一個字符串按照正則表達式匹配的結(jié)果進行分割，返回列表類型

• maxsplit：表示最大的分割數(shù)

舉例

import rels = re.split(r'[a-z]', '123a45b6', maxsplit=1) print(ls)# ['123', '45b6'] -> 后面的字符串不進行分割而是整個返回

5.re.finditer(pattern, string, maxsplit，flags)：搜索字符串，返回一個符合結(jié)果的迭代類型，每個迭代元素是 match 對象

舉例

import rem = re.finditer(r'\d{5}', '123456g654321') for i in m:print(i.group(0))# 12345 # 65432

6.re.sub(pattern, replace, string, maxsplit，count, flags)：使用一個新的子串替換所有正則表達式匹配的子串，返回替換后的字符串

• replace：替換符合正則表達式的新子串
• 最大替換次數(shù)

舉例

import renew_str = re.sub(r'\d{5}', 'jas', '123456|654321') print(new_str)# jas6|jas1

PS：上面的所有例子我們使用的都是 Re 庫的函數(shù)式用法，這種函數(shù)式用法支持一次性的操作，Re 庫還提供了一種面向?qū)ο蟮挠梅?#xff0c;這種用法支持編譯后多次操作。使用方法如下

import reregex= re.compile(r'\d{5}') new_str = re.sub(regex, 'jas', '123456|654321')print(new_str)

上面 regex= re.compile(r'\d{5}') 用于將正則表達式的字符串形式編譯成正則表達式對象， 可以幫助我們更好理解正則表達式

四、Match對象

上面有兩個方法 re.match(pattern, string, flags) 、re.search(pattern, string, flags) 返回的是一個 Match 對象，這個 Match 對象是什么呢？下面來介紹一下

Match 對象中的屬性

• string：帶匹配的字符串
• re：匹配時使用的 pattern 對象（正則表達式）
• pos：正則表達式搜索文本的開始位置
• endpos：正則表達式搜索文本的結(jié)束位置

Match 對象中的方法

• group(0)：返回匹配后的字符串
• start()：匹配字符串在原始字符串中的起始位置
• end()：匹配字符串在原始字符串中的結(jié)束位置
• span()：匹配字符串在原始字符串中的返回起始與結(jié)束位置

例子

import repattern = re.compile(r'\d{5}') match = re.search(pattern, 'f123456g654321')print(match.re) print(match.span())# re.compile('\\d{5}') # (1, 6)

五、貪婪匹配與最小匹配

我們通過例子來理解什么是貪婪匹配與最小匹配

import re# '*' 表示匹配前面任意字符且任意個數(shù) pattern = re.compile(r'p.*') match = re.search(pattern, 'pfds45')if match:print(match.group(0))# pfds45

上面這種方式是貪婪匹配，也是 python 默認的匹配方式

import re# '*?' 前一個字符 0 次或無限次擴展 pattern = re.compile(r'p.*?') match = re.search(pattern, 'pfds45')if match:print(match.group(0))# p

上面這種匹配的方式稱為最小匹配，因為是最小匹配因此返回匹配的結(jié)果是最小的

最小匹配操作符

• *?：前一個字符 0 次或無限次匹配
• +?：前一個字符 1 次或無限次擴展
• ??：前一個字符 0 次或 1 次擴展
• {m, n}?：擴展前一個字符 m 次至 n 次

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python入门：正则表达式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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