馬上開始了，你準備好了么

準備工作

環境：Windows + Python3.6
IDE：根據個人喜好，自行選擇
模塊：
Matplotlib是一個 Python 的 2D數學繪圖庫

pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

jieba中文分詞庫

pip install jieba
import jieba

wordcloud詞云庫

pip install wordcloud
from wordcloud import WordCloud

實戰具體步驟：

1、讀入txt文本數據。
2、結巴中文分詞，生成字符串默認精確模式，如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞云。
3、生成詞云圖，這里需要注意的是WordCloud默認不支持中文，所以這里需已下載好的中文字庫。
（無自定義背景圖：需要指定生成詞云圖的像素大小，默認背景顏色為黑色,統一文字顏色：mode='RGBA’和colormap=‘pink’）
4、顯示圖片。

總體而言只有四個步驟還是比較簡單的那咱們先看一下實現的效果圖吧！


看到效果圖后發現里面的秘密沒？

完整代碼

--------------------------------------------------------------- 注：我這有個學習基地，里面有很多學習資料，感興趣的+Q群：895817687 --------------------------------------------------------------- # Matplotlib是一個 Python 的 2D數學繪圖庫 # 安裝：pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # jieba中文分詞庫 # 安裝：pip install jieba import jieba # wordcloud詞云庫 # 安裝pip install wordcloud from wordcloud import WordCloud # 1.讀入txt文本數據 text = open(r'.\jay.txt', "r").read() #print(text) # 2.結巴中文分詞，生成字符串，默認精確模式，如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞云 cut_text = jieba.cut(text) # print(type(cut_text)) # print(next(cut_text)) # print(next(cut_text)) # print(next(cut_text)) # 必須給個符號分隔開分詞結果來形成字符串,否則不能繪制詞云 result = " ".join(cut_text) #print(result) # 3.生成詞云圖，這里需要注意的是WordCloud默認不支持中文，所以這里需已下載好的中文字庫 # 無自定義背景圖：需要指定生成詞云圖的像素大小，默認背景顏色為黑色,統一文字顏色：mode='RGBA'和colormap='pink' wc = WordCloud(# 設置字體，不指定就會出現亂碼font_path=r'.\simhei.ttf',# 設置背景色background_color='white',# 設置背景寬width=500,# 設置背景高height=350,# 最大字體max_font_size=50,# 最小字體min_font_size=10,) # max_words=1000 ),mode='RGBA',colormap='pink') # 產生詞云 wc.generate(result) # 保存圖片 wc.to_file(r".\wordcloud.png") # 按照設置的像素寬高度保存繪制好的詞云圖，比下面程序顯示更清晰 # 4.顯示圖片 # 指定所繪圖名稱 plt.figure("jay") # 以圖片的形式顯示詞云 plt.imshow(wc) # 關閉圖像坐標系 plt.axis("off") plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据可视化词云展示周董的歌的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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