test.py

print id(float(0))

print id(0.0)執行結果:

140494852143304

140494852143328

再來點例子:

>>> 10000 is 10000

True

>>> a = 10000

>>> b = 10000

>>> a is b

False

>>> a = 1

>>> b = 1

>>> a is b

True

我解釋我上面這個例子好了：

第一個，兩個10000 PyIntObject都會在編譯的時候就生成，而且因為他們被編譯為了一個PyCodeObject所以兩個10000是一樣滴

第二個，當你在交互式解釋器這么輸入，a和b 所指向的10000會被存入兩個不同的PyCodeObject，所以是不同的

第三個，兩個1，存入了不同的PyCodeObject，可是CPython有小整數Cache, 所以不管生成幾次1，都是一樣滴

這些不同取決于交互式解釋器的處理方式，所以測試這類內容，不要用交互式解釋器，它里面做了一些不同滴事情。

下面我們來解釋問者的問題

>>> float(0) is 0.0 # 毫無疑問，False，后面的0.0位于PyCodeObject中

然后就是對一個誤解的解答，

>>> id(0.1)

140307349977328

>>> id(0.2)

140307349977328

這倆哥們ID也一樣，咋回事呢，看來大家還有興趣，這就涉及到CPython的優化了，需要深入源碼，對于浮點數，Python的設計者們預留了一塊內存空間，因為頻繁malloc的開銷比較大，在源碼里面是一個叫free_list的鏈表，生成0.1的時候把表頭拿出來用，然后0.1被dealloc后，它的內存會被回收重新加入表頭，0.2來了，之后的結果大家都懂的。

貼一段源碼

static void

float_dealloc(PyFloatObject *op)

{

if (PyFloat_CheckExact(op)) {

op->ob_type = (struct _typeobject *)free_list;

free_list = op;

}

else

op->ob_type->tp_free((PyObject *)op);

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python false 0_python float(0) is 0.0 为什么是 False?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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