經常聽說Python就是一門執行速度低的語言，可能是你的程序中使用了復雜的算法與數據結構，才會導致程序執行速率低的。在Python的標準庫中提供了常見的數據結構工開發者使用，不僅執行速率比較快，還可以簡化開發者的編程工作。下面我來介紹其中的雙向隊列：

collections模塊中的deque類，就是雙向隊列，這種隊列可以從頭部或者尾部添加或者移除元素，這種操作的所消耗的時間時常數級別的，所以它非常合適表示先進先出的隊列。

#演示先進先出的隊列操作

from collections import deque

queue = deque()

#添加數據

queue.append(20)

queue.append(30)

queue.append(40)

print(queue) # deque([20, 30, 40])

#移除數據

queue.popleft()

print(queue) # deque([30, 40])

這種情況下，也許有人會說列表也可以做這種操作的，那么區別是什么?區別是列表是單向的，在尾部添加或者移除數據的操作耗時是常數級別的，但是如果在頭部添加或者移除數據卻是線性級別(耗時與數據大小成正比)的，那么對比雙向隊列來說，就慢許多了，可以看下面代碼

from time import time

#演示先進先出的隊列操作

from collections import deque

#在雙向隊列中添加數據

queue = deque()

for i in range(20000):

queue.append(i)

print(queue)

start = time()

queue.popleft()

end = time()

print(end - start) # 3.0994415283203125e-06 不同機器耗時不一樣 可以在自己的電腦上測試

#在列表中添加相同的數據 做一樣的操作

nums = list()

for i in range(20000):

nums.append(i)

print(nums)

start = time()

nums.pop(0)

end = time()

print(end - start) # 1.5020370483398438e-05 不同機器耗時不一樣 可以在自己的電腦上測試

從上面兩組數據來看，列表list做先進先出操作耗時比雙向隊列deque完成相應的操作多很多的。所以要完成先進先出的隊列操作時應該選擇雙向隊列deque.

本文來自千鋒教育，轉載請注明出處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python教程：Python内置数据结构之双向队列！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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