import csv

with open("in.csv") as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile,delimiter=" ")

print(list(reader))

[{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}, {'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}, {'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}]

如果分隔符實際上不是a,則需要指定“”或其他任何內容.

只是為了清除任何混淆,代碼也適用于python3.6,唯一的區別是使用DictReader默認情況下給出Orderdicts：

In [1]: import csv

...: with open("in.csv") as csvfile:

...: reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")

...: print(list(reader))

...:

[OrderedDict([('first_name', 'Baked'), ('last_name', 'Beans')]), OrderedDict([('first_name', 'Lovely'), ('last_name', 'Spam')]), OrderedDict([('first_name', 'Wonderful'), ('last_name', 'Spam')])]

您可以完全相同地訪問密鑰,OrderedDict只保留密鑰插入順序：

In [2]: import csv

...: with open("in.csv") as csvfile:

...: reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")

...: for dct in reader:

...: print(f"{dct['first_name']} {dct['last_name']}")

...:

...:

Baked Beans

Lovely Spam

Wonderful Spam

哪個py3.6實際上也是如此,所以如果由于某種原因你真的想要一個字典：

In [5]: import csv

...: with open("in.csv") as csvfile:

...: reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=" ")

...: for dct in map(dict, reader):

...: print(dct)

...: print(f"{dct['first_name']} {dct['last_name']}")

...:

...:

{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}

Baked Beans

{'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}

Lovely Spam

{'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}

Wonderful Spam

在py3.6中插入時的訂購保留是一個實現細節,可能會改變,但如果我們足夠多的人使用它,它可能只需要保持:)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python对象列表转换为字典_python – 将csv.DictReader对象转换为字典列表...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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