1 連接登入很多人第一次使用某工具時，往往打怵，排斥，感覺很不好用。我們先從連接操作的具體細節的講起，來減少這種不適。step 1 點擊上面工具欄的【Connect】按鈕step 2 在彈出的Connections 界面中 點擊[Create]按鈕。因為是第一次，連接信息要新建。step 3 在彈出的Connection Editor 界面編輯登入信息。主要有三類信息要求輸入 1. Basic；2.Authentication；3.Default Database。Basic 編輯界面；這時候大家一定要注意Port端口，因為它默認的是27017，大家要根據實際需求調整修改。還有就是Name是顯示名稱，可以修改為更有代表性的名稱。2.點擊【Authentication】，進入Authentication界面。此處需輸入 Auth DB 數據(數據庫名稱)，用戶數據 和 密碼數據3.點擊【Default DataBase】，進入Default DataBase界面。請一定要輸入指定的數據庫，否則可能提示錯誤，如下。MongoError：Authentication failed或者 可以登入進去，但是看不到任何 集合。但是，隨著版本的升級，新版本這個欄位的值在登入時可能會自動獲取前面輸入Auth DB的 輸入值，但是目前來看還不是很穩定。所以，還以建議大家手動輸入Default DataBase 數據。2.打開一個新的查詢界面在很多工具，都會有一個打開查詢界面的按鈕。例如連接SQL Server的 SSMS客戶端，工具欄很明顯就有一個功能按鈕【新建查詢】單nosqlbooster 工具沒有，然人著急，無從下手。其實，它可以通過快捷方式來實現。如下：【注意點擊時，請先用鼠標點擊選中要指定的集合或數據庫】3.查詢代碼生成器這個工具還有一個查詢代碼生成器，可以將用戶編寫的查詢語言裝換成 MongoDB Shell, JavaScript (Node.js), Java, C# and Python 等各種語言。特別有利于初學者 對MongoDB上手，熟悉各種語法。例如 將以下的工具語言轉換為可以執行C# 語句。從這兒我們可以看到很多C# 語言關于MongoDB的操作寫法。查詢語句生成器剛學習MongoDB，可能對一些查詢寫法比較陌生，沒關系，這個工具可以自動生成一些查詢語句。生成器按鈕，點擊紅色標注的[Query]彈出 可視化的查詢編輯器，如下：點擊【OK and Run】就可以生成MongoDB Shell 查詢語句。【一定要在生成了db.collectionname..find({}) 命令的界面上編輯，否則，點擊Query無效】5 可以使用SQL(結構化查詢語言)查詢在前面的2中，我們說過了，點擊【Ctrl+Alt+T】可以打開一個 SQL 查詢界面。說明nosqlbooster支持SQL查詢語言。例如 db.employees.aggregate([ { $group: { _id: "$department", total: { $sum: "$salary" } }, } ])可以轉換為SQL語言，如下：mb.runSQLQuery( SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department );其執行結果是一樣的?！玖硗?#xff0c;為了促使自己盡快的熟悉mongo語言和其更高的執行性能，推薦大家還是使用mongo這種JSON類的語言，而不是SQL的語言】6 將查詢出的數據導出到Excel文件中在MongoDB的導出功能中支持JSON和CSV格式，而大家熟悉的Excel一般的工具很難支持，而我們可以通過nosqlbooster工具將少量數據導出到Excel中(所謂的少量數據要求主要受限于本地內存)。下面以導出集合testexportToexcel的數據為例，進行演示說明。step 1 執行查詢語句 step 2 將顯示格式調整為 Table 格式step 3 按Shift 鍵，選中所要導出的數據step 4 在選中的數據區域中，鼠標右擊，選中【Copy Document(s) to Clipboard -Tab-Separted Values】step 5 粘貼至excel文件中，即可。

總結

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