-某編程大學(xué)本碩

-立志成為獨(dú)當(dāng)一面的數(shù)據(jù)分析喵

-關(guān)注我

🔅前行路上 一起披荊斬棘

本期干貨主要見圖片哦👆👆

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👉0?寫在前面

作為數(shù)據(jù)分析師

sql、excel是我們最常接觸的工具

但當(dāng)需要處理十萬/百萬級(jí)數(shù)據(jù)

excel會(huì)卡死，sql可能會(huì)跑不出數(shù)

python就成為了不可缺少的工具

??輕松處理大數(shù)據(jù)

??交互式編譯方式更友好

🧐所以python真的要學(xué)起來啊！

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👉1?python數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線

1.python基礎(chǔ)語法

python是個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單而實(shí)用的計(jì)算機(jī)語言

其可讀性之高

就算完全不懂編程，也能大概看懂代碼

所以零基礎(chǔ)入門的妹子千萬別被門檻嚇到

3個(gè)月?? 學(xué)會(huì)python的數(shù)據(jù)處理分析部分

完全沒問題！

📕基礎(chǔ)語法部分主要包括：

??讀寫文件

??數(shù)據(jù)類型

??條件、循環(huán)語句

??函數(shù)

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👉2?常用包

數(shù)據(jù)處理部分最常用的三種包

??pandas

??numpy

??matplotlib

基本能涵蓋所有的處理與分析需求

pandas 得益其dataframe格式，能夠使數(shù)據(jù)以表格形式呈現(xiàn)

matplotlib 則是可視化工具 內(nèi)置非常多種圖表

主要知識(shí)點(diǎn)見圖片哦👆

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👉3?工具

如果只處理數(shù)據(jù)，并沒有大型工程需求的話，相比于笨重的pycharm

??更推薦輕量級(jí)的jupyter—交互式編譯器

代碼塊運(yùn)行，能夠更好的掌控每一個(gè)步驟線上存儲(chǔ)代碼使移動(dòng)辦公更方便

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數(shù)據(jù)分析|大學(xué)技能|互聯(lián)網(wǎng)實(shí)習(xí)

@校園薯 @日常薯

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析考点_零基础30天入门python数据分析|知识点整理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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